人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2020-09-10 07:22王广月
科教创新与实践 2020年31期
关键词:人工智能技术电气自动化控制

王广月

摘要:随着现代科学技术的不断发展和进步,以人工智能为依托的现代化产业技术手段也成为了一种必然化的发展趋势,并且为进一步推动现代化工业的发展提供了有力的技术支持。当今时代下,人工智能技术随着时代的发展需求和科学信息技术的进步,正在不断地发展和普及,被广泛地应用到了实际的生活及生产领域之中,发挥着至关重要的技术价值。人工智能技术作为一种创新性的时代技术产物,它应用和推广价值极为广泛。而人工智能技术在电气自动化产业中的有效融合与应用,可以实现对生产流程的科学优化和控制,发挥其自动化的产业技术价值。基于此,针对电气自动化控制中的人工智能技术进行了详细的分析和论述。

关键词:人工智能技术;电气自动化;控制;应用

1人工智能技术的概述

几年来,人工智能技术已经成为了科技领域中的一个热点内容,随着社会发展和科技进步,人工智能技术也取得了较大的进步,在社会各个领域中也逐渐得到广泛的应用。人工智能技术当中需要计算机技术理论提供支持,同时与很多其它学科交互交叉。对人工智能技术展开研究,能够对人类智能加以模拟,进而创造出更加先进智能的设备,代替人类工作,使人工智能发挥出更大的作用。目前,对于人工智能技术的研究领域,主要体现在机器人系统、专家系统等方面。人类大脑具有复杂、精密的特点,因而在人工智能技术中,面临的主要难题就是对人类大脑的充分模拟。随着技术水平的不断提高,人工智能技术在模仿人类大脑方面取得了较好的成果,尤其是在一些特定的领域中,甚至能够达到超越人脑的水平。在日常学习生活及生产当中,很多领域都实现了对人工智能的应用,应用范围和应用效果都在不断提升。

2人工智能技术的意义价值

人工智能技术在实际应用中体现出了重要的意义和价值,其优越性是非常明显的。在很多信息的收集、处理、反馈当中,人工智能技术能够部分或完全替代人类工作。所以,对于电气自动化控制而言,对人工智能技术的应用,能够实现跨越式的发展。人工智能技术应用于电气自动化控制,可实现更优的生产及流通,实现真正的自动化。人工智能技术可以使人力投入大大减少,降低生产成本,提高实际生产效率。同时,人工智能技术可以推动电气自动化控制的产业结构优化,为电气自动化的优化升级提供了更大的可能。

3技术分析

3.1人工智能在优化设备设计中的应用

人工智能技术是一项极为复杂的技术内容,包含了多项知识,并拥有控制优势。在电气设备设计过程中,运用人工智能技术能够提升设备工作效率,并监测设备运行状况。电气自动化控制主要依赖于总线控制系统,将人工智能技术应用其中,可以重新优化控制系统设计方案,提升总线控制系统集成优势,合理设计各项设备分布,节约人力成本投入。另外,在方案设计阶段,设计人员就可以利用人工智能技术设计方案,并将各项设备数据参数直接录入到相关软件中,模拟设计方案运行效果,便于设计人员及时发现系统设计中的不足,调整设计方案。

3.2人工智能技术在故障诊断中的应用

现代工业使用了大量的机械设备进行生产、管理,设备操作人员不断减少,但工作效益却不断提升,整体实现电气自动化发展。运行过程中,一旦设备出现故障问题,将会影响企业生产效率,甚至导致企业停工、停产,给企业带来巨大的经济损失。另外,故障设备持续运行,有可能会导致更加严重的连锁反应,甚至造成安全事故问题,损伤工作人员身体,因此故障诊断的快捷性、准确性成为影响电气自动化控制的关键性要素。系统自动化控制过程中,采用人工智能技术,可以实现故障智能识别、智能预警、远程控制以及应急处理。当设备运行异常时,工作数据值超出正常范围值,并通过控制系统回传数据,由系统判断异常数据故障类型,并做出必要预警,甚至会紧急启动应急方案,中止故障设备作业。人工智能技术实现了自动化系统智能化控制,使其具备弹性化、智能性处理能力,提升系统运行可靠性。

3.3人工智能技术在日常操作中的应用

随着工业现代化进程的不断加快,在日常工作和生产当中,对电气设备的需求也不断提高。因此,保证电气设备安全稳定的运行,就是保证日常生产工作的顺利进行,在工作效率和工作成效的保障方面,都发挥了重要的作用。电气自动化控制中,对于电气设备的日常相关操作,应当充分遵循操作流程的指导,保证操作的规范性。而传统的电气操作中,很多工作都需要人工来完成。由于操作复杂性很高,人工操作需要耗费很多时间与精力。另外由于操作严谨性和规范性要求很高,如果发生操作失误,将会引起严重的后果,造成较大的损失。因此,在电器行业的现代化发展背景下,将人工智能应用于电气设备的日常操作,能够使以往繁琐的电气操作步骤得到简化,有效提升电气设备操作效率。同时,应用人工智能技术还能够减少人工操作的失误,避免引起安全事故及故障问题。因此,应用人工智能技术,对于电气设备日常操作的安全稳定,有着良好的效果,对于电气系统运行效率也能实现很大的提升。

3.4人工智能在电气控制设计中的应用

对电气自动化控制的整体性能进行和功能价值进行全面化的提升,是人工智能技术在电气控制设计过程中进行应用的主要目的和本质需求。对此,包括神经网络、专家系统以及模糊控制等在内的多种人工智能技术被广泛使用。其中模糊控制将模糊语言变量、推理作为基础,将专家经验作为原则,从基本思路方面分析,模糊控制就是基于被控制对象模糊模型,使用模糊控制器控制电气控制系统。

结束语:

通过上述分析可知,在信息化时代发展中,人工智能技术运用逐渐广泛,成为很多产业重要的创新措施。对于电气自动化控制领域来说,充分利用人工智能技术,能够提升自动化控制效率与质量,满足电气自动化工程发展的高标准要求。总之,人工智能技术正是这一趋势下必然产物,且在各领域中具有重要的作用,是技術的一大变革,也能够推动相关产业的发展,为社会创造出更多的产业类型。

参考文献:

[1]姜丽梅.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].电子技术与软件工程,2019(21):125-126.

[2]刘念回.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(19):246-247.

[3]王海月.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].农业技术与装备,2018(07):80+82.

[4]王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015,31(09):50-52.

沈阳市交通驾驶人培训有限公司 辽宁省 沈阳市 110000

猜你喜欢
人工智能技术电气自动化控制
电气自动化在电气工程中的应用
社会转型期行政权控制的路径探索
变电站电气自动化中分散控制系统的应用
关于电气自动化在机械采煤中的应用研究
会计预算控制现状及方法
浅谈高层建筑沉降监测关键环节控制
保险公司财务风险管理及控制研究
人工智能技术在智能建筑中的应用
人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路
智能技术在电气自动化方面的应用分析