基于人工智能的光电搜跟技术研究

石毅，毕斯琴

基于人工智能的光电搜跟技术研究

石毅1，毕斯琴2

（1.华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室，湖北 武汉 430223；2.武汉工程大学 电气信息学院，湖北 武汉 430205）

在惯性空间中，采用光电搜跟技术能够保持稳定探测视轴，精确跟踪目标。但在实际应用过程中，雷达探测结果容易受到扰动，使系统性能受到影响。基于此，对人工智能用于改进光电搜跟技术的思路进行了探讨，对基于人工智能的光电搜跟系统、智能算法、航迹跟踪等内容展开了研究，为关注这一话题的人们提供参考。

人工智能；光电搜跟技术；航迹跟踪；目标跟踪分析

伴随着人工智能的发展，机器人、图像识别、专家系统等在内的理论和技术日渐成熟，促使人工智能应用领域不断扩大。而在光电搜跟技术中引入人工智能算法，能够使系统数据处理能力增强，通过减少延迟和误差保证跟踪效果，使光电搜跟动态观测精度得到提高。因此，还应该加强人工智能在光电搜跟技术中的应用研究，从而推动该种探测技术的发展。

1 人工智能与光电搜跟技术

1.1 人工智能

人工智能又被称之为AI，能够对人的智能理论、方法等进行模拟、延伸及扩展，属于计算机学科分支。从人工智能实现上看，主要包含两种途径，一种为通过计算机编程使系统拥有智能分析效果，无需考虑运用的方法是否与人相同；另一种则是对人采用的逻辑分析方法进行模拟，如人工神经网络、遗传算法等，需要对生物的遗传-进化机制或脑细胞互动进行模拟。……