倪 黎 茹 凯 安黔江
(铜仁学院大数据学院 554300)
2004年开始实施的《普通高中数学课程标准(实验)》,将“发展学生的数学应用意识”作为高中数学课程的十大基本理念之一,《普通高中数学课程标准(2017年版)》更是将“数学建模”“数据分析”列在六大数学学科核心素养之中[1].
教育部考试中心针对数学科研制了数据分析题:给出一些材料背景以及相关数据,要求考生自己读懂材料,获取信息,根据材料给出的情境、原理以及猜测等,自主分析数据,得出结论,并解决问题[2].承担这一考查功能的主要是概率统计解答题,命题背景往往源于社会生活的实际问题.而数学建模正是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型进行求解,然后根据模型结果去解决实际问题.高考试题中的解答题可以看作是高度简化的数学建模问题,对解答题进行深入思考,以问题驱动为导向,又能一探数学建模的过程.
在1999年高考试题中,便出现了考查学生数学应用意识的“轧钢问题”[3].如何从解答题中挖掘潜在的数学建模思想方法,并将数学建模教学有机地融入于数学解答题教学中?下面以2018年高考数学全国卷Ⅱ理科第18题为例,做探究性地尝试.
下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.

图1 高考原题题目图

(1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.