浅述智能信息处理技术在网络计算中的应用及优化

2020-09-29 07:54胡艳慧
科学与信息化 2020年25期
关键词:优化应用

胡艳慧

摘 要 在现代化社会发展中,智能信息处理技术发展十分迅速,既能够确保网络计算机的准确应用,又可以提升技术人员的综合技能。利用网络计算系统,可以在海量信息前,处理各项信息,确保智能信息处理技术在日常生活中的有效应用,提高网络计算的整体效果,文章主要针对智能信息处理技术在网络计算中的应用及优化进行了分析。

关键词 智能信息处理技术;网络计算;应用;优化

引言

在互联网时代,计算机网络技术在不断普及,在新时期的网络信息处理过程中,可以利用智能信息技术解决实际问题,更好地将其应用到网络计算过程中。因此,社会各界需要注重智能信息处理技术的发展,明确智能信息处理技术在网络计算中的有效应用。基于此,文章阐述了智能信息处理技术的相关内容,分析了智能信息处理技术在网络计算中的应用及优化。

1智能信息处理技术

智能信息处理技术可以深入挖掘各项信息,确保各项信息的高效处理和应用,这一优势具体体现在大型数据库海量数据处理、网络计算机应用等方面,其主要利用人工智能系统针对各项信息进行有效处理,有助于人员识别和学习各项信息,会涉及应付不同类型信息的算法,在计算各项数据的过程中,数据信号对应的算法可以进行套用,其主要对象是信息的有价值信号,这一技术充分利用信息识别子系统,进而有效处理各项信息[1]。

2智能信息处理技术在网络计算中的应用

2.1 处理网络大数据

在海量数据面积,技术人员需要引进大数据技术,合理地选择云计算中的分布式计算方法,确保各项数据处于高速、高效运算中,这两种技术的共同应用,可以确保各项数据在短时间内得到有效处理,智能信息处理技术的智能化比较强,信息处理速度、精确度要求比较高,可以针对计算效率、计算成本进行有效控制。例如,粒子群算法是智能信息处理技术中的常见算法之一,这一算法的流程处理步骤是:首先,粒子群可以初步适应计算环境;其次,粒子群代表的信号会出现位置变化,调整其速度,以适应计算环境,变化的主要依据是公式,以此判断终止条件会不会满足实际要求,在满足的情况下,运算结束,在不满足的情况下,需要严格按照工作变化速度、位置,直到结果满足要求,这一算法使用无监督学习算法,与生物信息学基本一致,能够高效处理各项信息。

2.2 人工神经网络的应用

人的神经元具有一定的复杂性,可以快速、及时处理大脑中收集的信息,为建立计算机网络模型提供支持,在计算机中建立人工神经网络,可以模拟正常的大脑神经网络,确保计算机网络结构的有效融合,提高信息处理的整体效率[2]。除此之外,人工神经网络的本质是智能信息处理基本单元,在提升其性能的基础上,导致结构呈现出一定的复杂性,还能够容纳很多的信息计算量,可以快速处理各种信息。

2.3 在信息融合中的应用

网络计算机中会涉及海量信息,但价值具有一定的局限性,智能信息处理技术可以加快各项信息融合,提高信息处理效率,筛选出高价值的信息,这就会节省很多的时间和精力。同时,很多信息寄托在庞大的网络结构中,在相关系统出现失误的情况下,信息环境相对混乱、网络结构比较复杂,这时管理人员需要将其作为处理对象,利用智能信息处理技术深入分析复杂的网络结构,在实际分析过程中融合更多信息,筛选出其中的异常信号,这样,其他信息可以被重新加工利用,优化网络结构内部系统,提高信息资源的整体价值。

3智能信息处理技术在网络计算中的优化措施

综合性智能信息处理技术将成为社会发展的关键目标,智能信息发展将渗透到各个领域,相关部门需要做好各项优化处理工作。首先,在机器人制造过程中,智能信息处理技术发挥着十分重要的作用,其能够有效提升机器人的智能性,数据融合技术可以将各项传感数据进行有效融合,实现数据优势的互补性,又可以将不同模型进行判断、组合,确保机器人判断的准确性。计算机视觉和图像处理技术有助于提高机器人的识别能力,减少碰撞问题的出现,而人工智能技术具有知识表达、推理判断等功能。其次,灾害防治、安全工作图像监控范围广泛,智能图像、遥感技术在日常生活中的有效应用,可以准确采集生物的特征信息,如人的面部、指纹等信息,在遇到非法入侵问题的情况下,可以及时、准确预警,如在遇到火灾问题时,可以掌握实际情况,更好地控制火势。最后,智能信息处理技术在人民群眾的日常生活中也发挥着重要作用,这项技术的应用既能够减少不必要的麻烦,又可以智能化处理、分析各项语言、图片,最大限度满足工作人员的实际需求。随着科学技术水平的快速提升,智能信息处理技术可以有效地解决网络阻塞问题,利用路由器、智能分析数据获取更多的解决途径。

4智能信息处理技术的应用前景

在信息处理过程中,信息载体、信息收集、解析、存储等全过程都能够实现智能化,大家通过利用智能信息处理技术,可以确保信息处理全过程的智能化。人工智能技术和其他技术进行有效融合,可以建立准确、有效的计算模型,以此设计出相应的信息算法,提高信息处理的整体效率。在未来社会的发展中,在处理多介质、大规模、不同类型的信息过程中,智能化信息处理技术将发挥重要作用。计算机学科和数学可以进行有效融合,算法、理论技术都来源于这两方面,导致技术处理信息呈现出复杂性特点,既涉及很多计算模式,又会使不同形式的文本作为处理对象[3]。另外,计算机学科人员可以将智能化信息处理技术作为研究对象,有效改善各项性能,确保信息处理的智能化。

5结束语

综上所述,计算机智能化信息处理技术水平不断提升,为其提供了良好的发展空间、发展环境,这项技术在很多领域得到了广泛应用。计算机智能化处理技术具有综合性、交叉性特点,为了有效地处理海量数据和信息,必须强化智能技术创新力度,为智能信息处理技术发展提供良好的外部环境,推动人工智能的快速发展。

参考文献

[1] 罗翔曦.智能信息处理技术在网络计算中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(10):7-8.

[2] 王传民.探析智能信息处理技术在网络计算中的应用[J].数字通信世界,2018(10):157.

[3] 田诗语.智能信息处理技术在网络计算中的应用研究[J].科技与创新,2017(24):72-73.

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