浅析语音识别技术在电子病历系统中的应用

邱安东

摘 要 在网络媒体时代，语音识别技术得到了越来越广泛的应用，面向电子病历系统的语音识别技术也得到了进一步发展，通过语音识别来将医生与病人之间进行交流过程当中所包含的信息加工出来，能够进一步提升医疗技术的水平，提升信息在医疗领域当中的应用，因此，本文主要浅析语音识别技术在电子病历系统中的应用。

关键词 语音识别技术;电子病历;应用

前言

云技术和大数据的发展使得语音识别技术应用到了更多的领域之中，将语音识别技术将语音信号转化为文字信息在电子病历系统当中具有极大的优势，因此，相关的工作人员应当在电子病历系统中采用科学的策略应用语音识别技术。

1在电子病历系统中应用语音识别技术的意义

在传统的电子病历当中，医生往往需要采用单一的操作通过不断的复制和粘贴来进行病例的制作，这就导致病历制作的耗时较多，人工录入也会出现偏差，针对现阶段电子病历当中存在的问题，语音识别技术的应用具有积极的现实意义。首先，在电子病历系统中应用语音识别技术可以提高信息采集和收集的效率，节省员工和时间，从而进一步的提高电子病历系统的质量。其次，语音识别技术在电子病历系统当中的应用可以进一步发挥信息技术的价值，从而使语音技术更好地为医疗信息化服务。最后，语音识别技术在电子病历系统当中的应用能够为促进医学的现代化拓展一个新的方式，在实现个性化录入的基础上提高病例书写的效率[1]。

2在电子病历系统中应用语音识别技术的策略

2.1 加大宣传和培训内容，提高语音使用率

在现阶段医院的电子病历系统当中，语音识别技术的应用范围还不够广，全面的应用仍然存在一定的困难，因此，医院应当加大对相关工作人员的宣传和培训力度，从而提高语音识别技术的使用率，使语音识别技术更好地为电子病历系统所服务。

医院可以首先对语音识别技术的优点进行宣传，使医生了解到语音识别技术的优勢，从而在电子病历系统当中普及语音识别技术，语音识别技术的应用可以减少病历模板所带来的一些问题，引导医生在这个氛围当中养成语音输入的习惯能够有效地提高语音识别技术的使用率。另外，由于语音输入比模块输入更加慢，而且语音的输入仍然离不开键盘，部分医生对于需要手动完成命令操作的步骤还不够熟悉，医院应当加大对语音识别技术应用的培训，使医生熟悉掌握文件保存以及调用模板等等语音操作，在加大宣传力度和培训的基础上提高语音识别技术在电子病历系统当中的使用率。另外，如何提高语音识别技术与科室电子病历系统的融合度也是语音识别技术应用的一个重要内容，不同的科室对于语音识别的要求也不同，例如，对于一些需要边写边操作的科室而言，医生可以根据具体的工作内容来改进语音系统和现有的系统，将具体的操作流程融入语音技术之中，从而使语音识别技术更好地为科室的工作所服务。

2.2 增强语音识别率，带动电子病历效率的提升

语音的识别率在很大程度上影响着电子病历的质量和效率，如何保证语音输入的正确性成为医院需要进一步思考的问题，因此，在电子病历系统当中运用语音识别技术时应当注意增强语音的识别率，从而带动电子病历制作效率的提升。

医生的口音在很大程度上影响着语音的识别率，因此，语音系统可以根据不同医生的口音或者方言等等来建立个性化的声学模型，增强语音识别技术的针对性可以有效地提高语音的识别率，另外，语音识别技术还可以根据医生的发音习惯以及说话的语速建立不同的声学模型，语音系统能够区别不同的医生，在加载与医生所对应模型的基础上保证语音识别的正确率。另外，容错机制也是语音识别技术一个重要的发展方向，由于医生可能会误读一些词语，容错机制就可以帮助辨别这些错误，自动地识别出正确的词语或者是字，当医生发音错误的时候，容错机制也能够纠正语音当中的错误，从而增强识别率，带动电子病历制作质量的提升，语音识别技术还能够根据书写当中所存在的错误进行修正，如标点符号以及大小写等等内容。

2.3 深度融合语音与系统，挖掘语音识别技术价值

语音识别技术与电子病历系统的融合是语音识别技术应用的一个重要方向，将语音识别技术深度地融合到医院系统当中可以进一步解放医生的双手，并且充分挖掘语音识别技术的价值。

首先可以在语音识别技术当中增加语言知识库，将专门的医学术语融入语音识别当中可以提高语音识别的正确率，还可以从医生的语言当中提取一些医学术语，在与语音进行对比之后保存到语言系统之中，这就可以作为医疗语音识别的基础，一些症状库、疾病库等等也是丰富语言知识库的重要内容。语音识别技术在电子病历系统当中的应用最根本的是要提高医生工作的效率和质量，通过融合语音识别技术与电子病历系统可以使计算机更好地听懂医生的操作命令，因此医院可以收集和整理医院内形成的医疗文本以及电子病历等等进行语音数据的储存，在收集具有医院特色的医学语音资料库的基础上打造语音识别技术。将语音检测技术和数字编码与语音识别技术相结合也可以减少语音的反应时间，语音检测主要指的是系统对于人声开始和结束的判别，语音检测技术电子病历系统当中的应用可以得到更加有效地语音信息。医院还可以通过建立系统架构来进行语音与系统的深度融合，系统架构可以支持将文字信息转化成为文本来进行修改和删除和操作，从而将电子病历与检查报告更好地结合起来提高医生的工作效率，系统结构还能够促进智能化填入，如一些表格信息数据的填入，可见，语音识别技术的融合能够提高移动护理工作站的效率，从而实现与非接触式智能语音数据的交互[2]。

3结束语

在电子病历系统当中运用语音识别技术是医学现代化的一个重要发展方向，语音识别技术与电子病历系统的融合可以进一步地提高医院的工作效率，使电子病历更好地为医者做服务。因此，在应用语音识别技术时医院应当加大相关的宣传和培训内容，在增强语音识别率和使用率的基础上充分挖掘语音识别技术的价值，进一步提高医疗技术的水平。

参考文献

[1] 梁玮.语音识别技术架构下的英语音标辅助学习平台开发及应用研究[J].计算技术与自动化，2020，39（2）：155-159.

[2] 张晨晨，丁国成，季坤，等.基于语音识别技术的500kV变压器直流偏磁工况分析[J].变压器，2020，57（5）：73-78.