大数据背景下计算机信息处理技术研究

摘要：社会在不断发展和进步，科学技术也在不断革新和升级，计算机技术随着国家的不断支持逐渐渗透到各行各业，应用广泛。计算机技术的发展使人们的学习工作变得更加便利快捷，但是在大数据的背景之下也遇到了一些困难和阻碍。对此，我们展开分析和讨论，首先准确找到大数据时代计算机信息处理面对的新难题，然后不断完善计算机信息处理技术，从而使得计算机处理技术能够更有效地应用于现代化社会。希望能够更好地促进我国计算机信息技术的发展以及科技事业的创新。

关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术

中图分类号：TP3 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）22-0210-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

信息化时代，大数据背景，要求各个企业能够顺应时代的发展，熟练掌握计算机技术，将计算机信息处理技术的实际作用发挥到最大。计算机信息处理技术是现代企业在数据处理方面的一项基本技术，能够为企业信息等数据提供安全防护，是一道重要的保障，同时，大数据背景的不断渗透也促进了计算机技术的更新和突破，使其能够更好地应用于各行各业，适应企业发展。计算机信息处理技术需要在具体应用的过程中不断完善，不断寻找更高的要求和标准，以此加强信息处理技术在生产活动中的应用。

1 大数据时代计算机信息处理面对的新难题

1.1难以识别多样的信息

大数据时代，信息爆炸式增长并且涉及很多领域的数据类型，容量增大，种类多样，需要更加准确的计算机信息处理技术加以识别。而现阶段的技术，不能保证所有企业都能够准确的在大范围的数据中提取到有效数据并使用，也就不能真正的发挥科学信息技术的作用和价值[1]。在计算机信息处理技术真正革新之前，传统的信息处理技术不能满足大数据时代对于信息处理的要求和标准，难以识别复杂多样的数据信息，也不能快速的采集信息并整理，更不能帮助企业提高自身运行效率。

1.2忽视本源的信息价值

大数据类型多样，信息量大，要想真正的保证相关数据信息能够为企业的发展带来便利就需要掌握计算机信息处理技术，挖掘大数据的本质。同时，数据分析是一个复杂的过程，需要相关技术操作人员科学有效的提炼信息，进行数据加工处理，发挥数据信息的作用，因此必须重视数据信息的自身价值。

1.3缺乏必备的专业型人才

传统的计算机信息处理技术不能真正适应大数据时代发展的其中一个因素就是缺乏必备的专业型人才。这一方面的人才紧缺是一个较为严重的问题，优秀的专业型人才必须经过专业学习和大量实践后才能够符合企业单位用人标准，而科学技术在不断更新升级，这就导致企业发展无法适应社会的快速发展和技术进步，无法灵活处理数据信息，从而使计算机信息处理技术更难快速发展。

2 大数据下的计算机信息处理技术

2.1 建立模型

建立模型是计算机信息处理的常用方式。根据数据信息并运用数学等知识建立模型，通过模型可以方便进行数据分析，更直观的了解数据。我们需要根据企业单位的相关要求以及数据信息的类型，进行不同模型的选择和改变，当然，这些选择都要建立在保证数据信息科学准确的基础上，正确的数据模型加上精准的计算机信息处理技术才能够帮助企业适应社会的进步与改革[3]。

2.2 信息的采集和加工

对数据信息进行合理的采集和加工能够促进技术发展，符合现代计算机信息处理数据的要求和需要。需要一定的科学技术对相关数据信息进行有效的筛选，在确保计算机信息的准确性的基础上，进行信息的采集和加工，一定要避免在信息处理和最后存储的过程中出现安全问题或数据异常等情况。

2.3 计算机大数据的储存

因为大数据时代信息容量大，而且传统的计算机信息处理技术运行时间长，运行速度慢.工作效率低下，所以很多企业基本采用云储存方式，保证数据信息能有较大的存储空间，避免数据信息丢失而给企业造成不必要的损失。

3 计算机信息处理技术在大数据时代下的应用

3.1 计算机云技术的应用

计算机云技术的发展为计算机信息处理带来了福利，如果说，较好的计算機信息处理技术能够为企业提供技术支持，那么云技术就是为信息处理技术的发展提供技术保障[2]。云技术的应用缓解了传统计算机技术的缺陷，也帮助企业更快地适应瞬息万变的社会发展，也将计算机信息技术的发展提升了新的层次。

3.2 计算机信息采集加工与传输的应用

在处理数据信息过程中十分重要的一个环节就是对计算机信息的采集加工与传输。高速运转的大数据时代改变了信息采集加工与传输的方式，力求通过技术变革来提高信息采集等相关工作的工作效率和速度，互联网计算机操作也会存在一定的微小误差，因此必须经过多重加工确保数据信息的准确。与此同时，数据的采集加工与传输过程必须在监督控制下完成，旨在能够保证数据的准确性与安全性以及数据分析的完整性。

3.3 计算机信息安全保护

计算机信息安全保护工作需要高水平的信息处理能力，互联网存在一定的不安定因素，数据信息存在真假之分，因此必须要求计算机信息处理技术要求能够明确分辨信息的真假，同时及时对不良信息进行处理，保证网络的安全和数据的稳定，做好高强度的监测工作，保证企业信息的安全[4]。

4 结语

总的来说，国家的重视促进计算机信息处理技术的发展和壮大。在信息化时代，数据信息呈爆炸式增长，那么，在处理数据信息方面就需要更快更好得研究计算机信息处理技术，积极利用信息处理技术处理数据信息，有效采集加工与传输，保证数据信息的安全稳定和高效整合，扩大计算机信息处理技术的应用范围，提高数据信息的利用效率，满足现代企业发展对数据处理的需要，从而真正的从技术方面为企业、为社会、为国家提供支持和保障，促进国家全面发展。

参考文献：

[1]李学龙.浅析大数据时代背景下信息技术处理未来发展方向[J].数码世界，2019（11）：92.

[2]闫丹，关于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探析[Jl.电脑与信息技术，2018，26（6）：45-47.

[3]杨天普.基于大数据时代的计算机信息处理技术[Jl.中国科技纵横，2018（19）：11-12.

[4]曲滨鹏，缪佳，朱丽娜，大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实践[Jl.电子技术与软件工程，2020（1）：109-110.

【通联编辑：张薇】

作者简介：邓韬（1985-），男，白族，贵州毕节人，本科，讲师，研究方向：计算机科学技术。