人工智能在军事对抗中的应用进展

张智敏，石飞飞，万月亮，徐 阳，张 帆，宁焕生

1) 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京 100083 2) 北京科技大学顺德研究生院，佛山 528300 3) 北京锐安科技有限公司，北京100192 4) 北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心，北京 100083

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1956 年，人工智能（Artificial intelligence, AI）一词正式诞生，并逐渐对众多领域产生深远影响；1997年，IBM的“深蓝”在象棋比赛中战胜卡斯帕罗夫，人工智能在经过两次低谷后重回大众视线，但此时机器的良好表现更多要归功于超强的计算能力，它不能像人类一样理解棋局所代表的含义；2006年，在Hinton的带领下，深度学习领域取得重大突破[1]，人工智能进入爆发期；2017年，拥有“深度学习”大脑的AlphaGo强势来袭，击败世界围棋冠军柯洁，机器开始拥有“思考”能力；同年，只通过三天自我博弈与学习的AlphaGo Zero出师，不仅击败AlphaGo，还学会了三种不同的棋类游戏，机器开始拥有“洞察力”[2]. 人工智能特别是深度学习的不断发展，使机器不再受限于特定的程序，转而开始拥有思考能力，机器变得越来越“聪明”；而人类智慧是机器始终无法取代的，如何实现智慧与智能的融合，也就开启了人工智能领域新的研究话题.

纵观军事领域，高科技化军事装备的出现，势必会对作战形势以及取胜机制产生重大影响. 但从目前国内外情况来看，部分先进科技装备不能有效、快速的投入到战斗当中，且面对复杂作战环境时，可能会出现无法发挥正常作战效应的情况，这都会严重妨碍军事力量发展.

随着人工……