关于计算机系统与信息管理融合发展的研究

盛媛媛

摘 要：本文探索了计算机数据分类器、数据库系统、搜索引擎等应用与信息获取、信息管理的融合发展途径，以及如何利用计算机系统实现网络信息管理、信息安全及用户个人信息的有效维护。

关键词：计算机应用 信息管理 数据库 搜索引擎

信息的传递可追溯到石器时代，那时，人们从对方的表情或行动中获悉其想要表达的意图，进而完成日常生活的基本交流。在文字和计数方式出现前，语言在信息传递过程中至关重要。但人的记忆力有限，仅凭记忆难以实现复杂的信息传递，古人采用结绳法来记录相应的信息，但易出現信息的误读。

文字的出现，让信息的传递变得简单、高效，目标信息一目了然，减少了误读。随着时代的发展，信息传递的途径也变得多样化，电话、报纸、杂志、广播和互联网等开始普及。现如今，只需一部智能手机人们就能获取所需的信息。

计算机的诞生与广泛应用成为加快社会发展的主要推动力，生产、生活、学习、医疗、科研等都离不开计算机。在信息爆炸的时代，信息井喷式涌来，信息的传递也因计算机而变得更加快捷。

互联网的普及让人类社会变得更透明，政务、新闻、社会现状等信息可公开发布在互联网上，为大众带来前所未有的便利。毋庸置疑，计算机成为互联网时代众多信息的主要载体，同时也产生了个人信息泄露的风险。面对海量、繁杂的信息，人们反而手足无措，不知道如何甄别自己需要的信息。因此，利用计算机进行信息的可靠归类、筛选及隐私保护等工作，实现计算机应用与信息管理的协作融合尤为重要。

信息管理是指信息收集、传递、分类、加工、存储等一系列活动的行为。网络上的信息量大，但没有行之有效的信息管理方式。而通过计算机应用进行信息管理工作，将信息进行有效加工后，便可实现信息由无序分布到有序查询的巨大转变。

一、上传阶段，明确数据类型

互联网储存的数据多数由用户上传，涵盖的信息种类、数量极为庞大，如果通过人工进行信息的分类和收集，要消耗大量的人力物力，无论是从节约资源还是减少成本的角度来说，都不值得提倡。而利用计算机分类器将用户上传的信息进行分类，一来比较简便，二来也不会占用太多资源。计算分类器要尽量多地包含不同数据群体的特性，以便在数据分类的时候可以较为准确地确定数据文本的类别标签，根据标签的特征实现分类，然后进行归档、存储。

常用的分类方法有两种，第一种是基于统计的分类法，不考虑文本内容包含的语言结构，仅使用明确特征表示。这种分类法是建立在有指导的机器学习基础上的。通过对含有标签特征的样本进行分析，获得可以表达特征与类别之间泛化关系的分类模型，以便预测待分类样本的类别标签，达到分类目的。第二种是基于规则的分类法，主要确定每个类别的分类规则，完成数据分析，利用抽取出的规则确定待分类文本所属的类别。

随着社会节奏的不断加快，新媒体行业日益兴盛，越来越多的标题党应运而生。因此仅凭标题内容搜索信息，准确性和实用性不佳，不仅浪费时间，而且收获不大。而做好上传内容的分类可大幅度提高效率，减少资源浪费。

二、重视计算机数据库应用

数据库应用是对数据信息进行获取、存储、组织和管理的一系列过程。它以数据存储、展示、分析的实际需求建立数据库模型，再以实际需求进行查询、分析和数据对比，实现对数据库中已有数据的利用。在足够多信息量数据的基础上，再根据规律或实际需求进行归类、汇总，从而形成同一类别的关联性信息数据合集。数据库在计算机系统上的应用，使得对网络信息的利用更具灵活性，更加便利。

数据信息分类是一项大工程，除互联网云端已有的数据和信息外，每天都会有全新的数据和信息更新。通过计算机应用程序进行数据库系统的数据信息存储、分类，可以实现更加精确的归档。

利用数据库技术，结合互联网信息的特性，开发适用于互联网信息管理系统的编程语言，解决信息数据的输入和管理问题。管理系统完成数据存储后，通过计算机应用程序达到数据的定义、分类、重组，使用者在使用时可快速地获取批量的相关信息。

三、精准检索，提高工作效率

互联网数据信息的获取多数是基于搜索引擎的，即利用网络爬虫程序建立已下载网页的索引数据库，实现网页之间的链接，用户通过输入关键词查找相匹配的网页内容，网站罗列出查询结果供用户选择。最常用的是通过搜索引擎实现最大限度的网络覆盖，来获取与用户输入关键词相关的信息，用户搜索出的内容往往只与输入的关键词匹配，这一过程忽略了用户输入的关键词所代表的真正含义，以至于用户得到的搜索结果多是无用或重复的信息。这种简单的覆盖性的搜索方式已无法满足一些用户精确的搜索需求。相比于通用引擎搜索，垂直引擎搜索更专业化，它可对每一类专门信息进行整合，针对用户选择的某个行业的信息实现更加专业的搜索，可以更直接地给用户提供有效信息。

另外，基于大数据分析的智能搜索引擎是对跨领域的海量信息资源进行搜索的引擎，效率比通用搜索引擎更高。通过搜索技术与人工智能的结合，使用户得到准确的搜索结果，利用大数据分析对用户查询的关键词进行扩展，了解用户的真正意图，并对搜索的结果进行去重、合并等处理，最终反馈给用户，从而提高搜索效率。

四、信息安全，个人信息维护

信息安全是信息管理的重要前提，公司的财务信息以及研发信息等都是极为珍贵的。信息安全就是信息在传输、存储、使用过程中的安全性，通过计算机技术手段给重要信息提供相应的保护措施，确保数据信息在存储或使用的过程中不会遗失或遭受破坏。例如硬件和软件的保护、数据信息获取过程中动态或静态密码的设置等。通过有效的病毒防护技术建立网络病毒防护系统，防止病毒入侵，保护重要信息和网络系统的安全。借助计算机软件与硬件组合，在外部网络和内部网络之间建立安全网关形成防火墙，以保护用户的网络不受非法入侵，进而增强网络的安全性。

随着互联网技术的发展，大数据分析开始广泛应用，其分析基础是用户使用互联网或者进行网络活动时产生或输出的数据信息，包含文字、图片、视频等内容。利用长时间累积的大数据信息可以对个体用户的使用规律进行分析，描绘较为准确的个体轮廓，继而掌握用户的个性化特征。随之而来的是用户的个人习惯会逐渐显露，个人隐私的泄露不可避免。一些以盈利为主的公司会利用大数据信息对用户的行为进行预测，从而达到利益最大化。以电话号码泄露为例，每个人几乎每天都会接到几个陌生的推销电话，而有的人确实是短期内在网络上登记过这方面的需求，而有的人仅仅只是浏览了相关网页。

现阶段对用户数据信息的搜集、存储、管理使用还没有较健全的规范机制，更缺乏权威有效的网络监管，主要靠企业自我规范和个体用户自行进行可控的保护。在企业方面，不少公司开发应用的主页面都增加了个人隐私协议，用户需要同意才可以继续使用，用户点击同意的同时，对方自然也就得到了用户的个人信息。在个人信息维护方面，互联网的隐私协议只是辅助，用户在使用网络期间要避免访问存在安全隐患的网站。

五、小结

科技的进步给人们的生活带来便利，大数据、信息时代的到来，让社会信息更加透明，用户在网上的言论更自由，甚至可以通过网络手段监督、督促政府工作。用户担心的不再是如何获取信息，而是获取所需信息所消耗的时间、信息获取之后有没有实际参考价值、信息的来源是否具有权威性等。因此，信息管理与计算机应用融合是信息时代发展的必然，通过计算机分类器确定用户上传信息的特性，确定信息的类别标签，以实现网络信息的分类、归档、存储;然后，通过数据库管理系统实现数据的定义、分类、重组，形成同一类别的关联性信息数据合集;再由用户使用网络通过搜索引擎的方式实现快速获取信息的目的，实现计算机应用和信息管理的融合、协作。

参考文献

[1]吴哲，石井.计算机数据库系统在信息管理中的应用分析[J].数字计数与应用，2013（4）.

[2]李倩.搜索引擎技术分析与研究[J].信息与电脑（理论版），2015（21）.