基于支持向量机的物联网隐私云数据隐写技术研究

宋佳珍

(湖南外国语职业学院 信息科学与工程系， 湖南 长沙 410116)

0 引言

随着物联网信息技术的发展，大量的物联网隐私云数据通过大数据的形式实现信息传输和调度，在进行物联网隐私云数据存储、传输和调度过程中，涉及到大量的物联网隐私云数据的安全保护问题，需要对物联网隐私云数据进行安全加密处理，构建物联网隐私云数据的加密和信息传输模型，结合模糊信息加密控制方法，进行物联网隐私数据的加密和隐写设计[1]，提高物联网隐私云数据输出的安全性，结合抗攻击编码算法设计，进行物联网隐私云数据的在线加密设计，采用量化编码方法，提高物联网隐私云数据的加密输出的可靠性[2]. 研究物联网隐私云数据加密隐写方法在数据安全保护中具有重要意义，相关的物联网隐私云数据加密隐写方法研究受到人们的极大关注. 本文提出基于支持向量机的物联网隐私云数据隐写技术. 构建物联网隐私云数据加密的密钥信息，结合椭圆线性加密和支持向量机量化编码统计分析方法，进行物联网隐私云数据隐写加密过程中的自适应寻优，实现物联网隐私云数据隐写加密，最后进行仿真实验分析，展示了本文方法在提高物联网隐私云数据隐写加密能力方面的优越性能.

1 加密的密钥构造及密文协议

1.1 物联网隐私云数据加密的总体构造

为了实现基于支持向量机的物联网隐私云数据隐写，首先进……