AI化工业互联网平台重塑工业软件开发生态

张翔宇 姚磊

工业互联网平台作为新一代信息技术与工业融合的产物，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势。不仅支撑着工业数据的采集、汇聚、分析和挖掘，而且还支撑着制造资源的泛在连接、弹性的供给和高效的配置，正在成为新型工业软件开发生态构建的核心基础设施。

一、当前工业软件开发面临三大难题

工业软件开发是一项周期长、投入大的创新活动，涉及多个学科专业、多个行业领域、多個业务流程，在以单机作为开发载体的传统状态下，知识复用、协同开发、成果推广均存在较大困难。

（一）知识复用难

工业软件是工业知识积累沉淀后形成的模型化、代码化产物，其核心是工业知识，包括原理、技术、工艺和经验等。从知识掌握主体来看，高技能人才是产业领域工业知识掌握的核心群体，但是随着高技能人员的离职或退休，工业知识传承存在断档风险。

从知识封存形式来看，工业知识大多以纸质材料形式保存，碎片化现象严重，再次被利用需要花费创新人员的大量学习时间，同时要求创新人员具备较高的专业素养。

据不完全统计，一汽集团经过多年的积累，已拥有1631项发明和2423项新型专利，涉及大量汽车行业的技术原理、工艺经验、制造知识和方法，但是这些专利大多停留在纸面上，难以向全行业精准输出。

从知识传播渠道来看，工业知识多通过线下的教学培训活动传播，受限于时间和空间的诸多限制。……