舞蹈视频图像中动作识别方法研究

支桂衡

摘  要：现代社会的飞速发展使得信息技术发展越发成熟，视频观看已经成为人机交互领域的重要话题。利用计算机视觉来对舞蹈视频中的舞者动作做出准确识别的意义极为深远。将舞蹈视频图像动作作为核心切入点，而后从灰度转化、背景去除、降噪处理等方面着手，对舞蹈视频图像中的动作识别方法做出了简要探析，以求能够为有关工作者提供借鉴作用。

关键词：舞蹈视频;动作识别;方法

人类的视觉系统对于信息的获取存有诸多局限之处，无法对多样信息做出统一处理，而计算机视觉则能够帮助人们更加清晰地捕获信息，其能够借助于视频来实现对人类思维形态的模拟，处理多样并且较为复杂的视觉任务。就目前来看，计算机视觉已经被广泛应用在诸多领域，无论是在交通、农业、军事领域都具有极为广阔的发展前景。近几年，舞蹈视频图像逐渐发展成熟，其已然成为开展舞蹈教育的重要工具，能够全面识别视频中的舞者的姿态，用以为相关人员提供更具针对性的建议，带来更为良好的互动体验效果。

一、舞蹈视频图像中的动作预处理技术

（一）将视频图像转化为灰度图像

舞蹈视频图像多数为彩色，如果不予以直接转换便将其直接输入到计算机系统，那么将会大幅增加色彩信息计算量。而如果能够预先对视频做灰度处理，那么便可以降低计算量，提高动作识别质量。灰度处理的核心是将色彩空间RGB的三维通道做降维处理，使其成为一维。……