基于复杂网络的足球传球团队合作研究

2020-10-21 05:12:57吴凡唐瑜泽武晖栋
科学导报·学术 2020年23期

吴凡 唐瑜泽 武晖栋

摘  要:随着数据处理技术的发展,复杂网络理论在许多领域得到了应用。复杂网络作为一种有效的理解互联网、社会网络或生物网络的方法,也是分析团队合作的重要途径。随着社会的联系越来越紧密,团队合作所占据的地位更为重要。本论文中我们选择无向加权网络来构造一个基本的网络模型。节点代表玩家,边是每两个玩家之间的连接。此外,我们使用?足球运动员传球的数量作为权重优势。在分析过程中,主要介绍了聚类系数、模块化、最短路径和度等4个概念。?模型中的凹凸变量分别代表团队动态、功能划分、连通性和领导风格。这四个指标是由复杂网络理论计算的,它们的权重由主成分分析(PCA)确定。需要强调的是,受对手影响的指标用皮尔逊系数来区分。

关键词:复杂网络;团队分析;主成分分析

1. 引言

随着社会环境网络的日益复杂,尤其是在当今知识经济时代,信息社会的知识趋向于高度专业化和产业化。一方面,许多问题需要具有跨学科背景的团队成员协作,从不同的角度解决许多具有挑战性的问题。但另一方面,这也意味着人们需要团队合作。在过去的几十年里,从体育领域的团队合作到创业团队的分析理论,基于对团队更深层次的分析和理解,我们可以通过科学和创新的手段更有效地解决团队合作中的问题。

团队优于个人线性求和的原因是,团队能够分别在所有部门或领域汇聚不同的人才,以完成个人无法完成的复杂任务。……

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