大数据时代高校党员教育管理探微

陈勃嘉

摘要：大数据时代下，高校党员教育管理工作的内外环境发生了深刻变化。本文结合大数据的“4V”特征，探讨大数据时代下高校党员教育工作的机遇和挑战，并对如何利用大数据开展党员教育管理工作提出了相应对策与建议。本文建议，高校党员教育管理工作应树立大数据思维，并利用大数据改进和创新高校党员教育方式和手段，提升党员教育工作的针对性、时效性、有效性和科学化管理水平，进而提高高校党员教育的成效。

关键词：大数据时代;党员;教育管理

大數据时代下，高校党员教育管理工作的内部和外部环境都发生了新变化，提高高校党员建设水平面临许多新机遇和新挑战。大数据使高等教育发生了重大变革：全方位、多层次、多渠道、大规模的数据，持续不断地渗入到高校教育的各个环节，丰富了高校师生的生活、开阔了师生的眼界;同时，也冲击着高校党员的思维方式、思想观念、价值取向和行为方式。这对高校的党员教育管理工作产生了深刻影响。应对大数据时代的新环境，高校党员教育管理工作必须更新理念和手段。

1大数据特征

1.1数据量大

传感器的广泛应用，能够自动感知和输出信息;因特网和万维网的普及使用，使人人都可成为数据生产者;云计算和物联网技术的发展，使得这些自动感知或人工生产的数据都可以被记录下来，进而不断累积形成海量的数据。数据量从TB级跃升到ZB级。数据量的增加促成对数据认知和应用理念的质的变化。

1.2大数据产生和处理速度很快

一方面，越来越精准的数据记录技术和高效的数据传输技术所产生的大数据是连续、实时和流涌的。另一方面，由于数据具有时间价值性和时效性，且市场和环境变化快，因此要求能够对大数据进行快速和实时处理，以实现数据的使用价值。而传统的数据处理和管理技术无法快速有效地分析大数据。

1.3大数据的多源异构性

新媒体扩展了人们的数字化生活体验，大数据中70%～80%都是文本、图像、音频、视频等半结构化数据和非结构化数据，而非过去以规范化的二维表格形式为主的结构化数据。另外，管理决策数据来源也越来越丰富，不仅局限于组织内部数据，而是延伸到了组织外部。这导致了大数据的多样性、异构性和复杂性。

1.4大数据价值高且价值密度低

潜藏在大数据中的深度信息能够为决策支持、业务智能、推荐和预测等提供精准信息，实现数据价值。另一方面，大数据中对决策有价值的信息占比小，价值密度远低于传统关系型数据库中的已有数据。因此，如何从低价值密度的大数据中挖掘出有用信息，是大数据分析的关键。

2高校党员教育管理工作的大数据环境

一方面，在小数据时代下，高校管理信息系统中已存储了大量的师生信息数据，包括个人基本信息、学习经历、家庭情况、行为记录、生活轨迹等。适应大数据时代，要转变数据管理理念，重视已有数据资产，在决策过程中用数据说话。采用传统的数据处理技术，可对这些原始数据进行数据清洗、整合和分析，能够为高校利用大数据技术开展党员教育管理工作提供良好基础。

另一方面，在大数据时代下，高校师生主要通过移动通信媒介和网络通信媒介进行浏览、交流和学习，是大数据的生产者和推广者。目前，一些高校通过新媒体平台已建立了与党员教育相关的微信公众号、微博之家等，以期实现与党员的双向交流，了解党员的思想状态、学习情况等。高校党建工作者可依托新媒体，收集平台上的浏览、交流、学习等网络行为信息，利用大数据技术分析党员的心理状态和行为习惯，进而进行个性化推荐学习、有针对性地发布党员教育内容。

3大数据时代下高校党员教育管理工作的机遇

3.1提高党员教育的科学性

目前，许多高校存在着党员教育管理和监督机制不健全，教育工作不科学、不规范。主要反映在：有的单位党员教育组织者对党员教育工作的科学化认识不足;一些党内学习活动、组织活动以及监督机制流于形式，未能够真正落实等。这严重影响了党员教育工作的效果。大数据时代下，以互联网技术和数据分析技术为依托，能够收集和数字化党员及党外人员的描述性信息，并对数据进行集成的定量分析。将大数据技术应用到高校党员教育管理工作中，量化党员教育管理工作及党员受教育程度，能够确立新的定性与定量相结合的研究范式，分析和评估党员教育工作的教育质量、教育效果，并有效地监督和监管党员的学习过程、学习状态和学习成效。从而有利于提高党员教育培养的规范化和科学化以及党员的学习效果，促进党员教育管理和监督机制的健全和完善，提高党在复杂形势下的全局掌控能力。

3.2促使党员教育的针对性

党员教育培训知识内容的单一，使高校党员教育管理工作缺乏针对性，导致党员及党外人员对于知识的学习兴趣及学习效率不高、缺少学习主动性。大数据时代以数据为基础，利用大数据技术可以实现对大量数据的挖掘、分析及应用。高校信息系统、各大校园网络平台上存储、累积了大量的师生信息数据。高校党组织工作者可利用大数据技术，对这些数据进行综合分析，及时、准确地了解和把握党员的思想动态、生活状态、工作情况、精神状况和行为方式等，真情关心党员疾苦，真心解决困难。此外，精准的数据分析结果还可支持个性化的党建知识推送，从而引起党员的学习兴趣。因此，将大数据技术应用到高校党员教育工作中，能够提高党员教育内容的针对性，促进党员的自主学习教育，从而提高党员教育管理工作的效果。

3.3实现党员教育的交互性

大数据时代以互联网为载体，而互联网具有开放性、交互性、共享性、及时性等特征，体现为一种去中心化的分布式的传播模式，这为党的基层组织进行党员教育工作创造了一个最佳交流平台。大数据技术的运用有助于高校党组织工作者掌握群众对热点问题的态度和预测群众思想动态，及时、准确了解党员的思想情绪和政治观点。互联网信息平台及新媒体的运用，使高校党员教育的主客体不再局限于党员教育组织者和党员之间，能够促进党员教育形式的精细化、个性化和多样化;使一对多的传统的党员教育手段向多对多的网络传播模式转变，有利于党员教育组织者和党员间的互动交流，促进高校党员教育模式进行交互式思维方式的变革。

4结语

大数据时代下，高校党建工作应树立高校党员教育的大数据思维，建设高校党员教育大数据平台，提升高校党员教育组织者的大数据素质，优化高校党员教育形式，并确保高校党员意识形态安全，从而改进和创新高校党员教育方式和手段，提升党建工作科学化管理水平，进而提高高校党员教育的成效。

参考文献：

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[2]易炼红.切实提高机关党建工作科学化水平[J].党建研究，2012（6）：33-34.

[3]权宗田，周倩.大数据时代高校“大党建”工作格局创新的多维研究[J].学校党建与思想教育，2016（5）：35-38.

（作者单位：沈阳工程学院）