基于降维方法的大学生自我目标实现情况量化评价模型

王聪珊 王渭杰 蔡晓婷 高钰博 黄初

摘要：随着经济发展，社会对于高等教育人才的数量需求日益增长。而大学生作为一个特殊的群体，其发展备受关注。基于问卷调查的数据，本文利用关联性规则进行了数据挖掘，发现了对自身目标完成情况较好的人群一般成绩在前20%，处于大三阶段，并且每日为实现目标花费三小时以上。然后基于主成分分析的影响因素进行降维，得到四个准则层：个体学习因素、个体内部因素、目标因素、外界因素。基于层次分析确定因素权值，确定五个判断矩阵，均通过一致性检验，最后得到各影响因子评价值的计算公式。

关键词：大学生目标实现情况;关联规则挖掘;主成分分析;层次分析

一、引言

大学生作为一个特殊的群体，其发展和成长受到社会的格外关注。当代大学生应当志存高远、脚踏实地，做国家的骨干和栋梁。而作为大学生个体本身，个人目标的实现情况也能够有效地反映其个体的大学生活质量和个人成长发展。大学生自我目标的实现情况大小迥异。部分學生目标设置合理，实现情况良好，但也有许多学生目标建立模糊、目标实现懒惰。

因此，本文通过对某高校大学生的自我目标实现情况进行深入调查，建立统计模型，探究不同影响因素对大学生自我目标实现情况的影响。

二、研究对象

本文研究对象主要为杭州某高校大学生。我们在高校共发放问卷820份，最终回收有效问卷800份，有效率高达97.6%。……