疾病编码规范管理对疾病诊断相关分组工作效率的影响

陈颖

【摘 要】 目的：探讨疾病编码规范管理对疾病诊断相关分组工作效率的影响。方法：选择2017年1月-2018年4月我院实施疾病编码规范管理前出院的60例患者作为对照组，选择2018年5月-2019年8月我院实施疾病编码规范管理后出院的60例患者作为观察组。对照组疾病编码方式为ICD-10编码。观察组疾病编码方式为ICD-10临床版编码，观察两组疾病诊断管理优良率及疾病诊断相关分组过程差错事件发生情况。结果：观察组疾病诊断管理优良率高于对照组，观察组疾病诊断相关分组过程差错事件发生低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：疾病编码规范管理可有效降低相关工作人员工作量，提高疾病诊断相关分组的工作效率，减少差错性事件的发生。

【关键词】 疾病诊断;疾病编码;工作效率;差错事件

【中图分类号】R197.3 【文献标识码】B 【文章编号】1002-8714（2020）04-0116-01

疾病诊断相关分组是一种以疾病诊断为主要依据的病例组合方式，同时兼顾了手术、操作、年龄、并发症等因素的影响，疾病编码的质量决定了疾病诊断相关分组的合理性与准确性，对疾病编码进行规范管理，减少编码人员的工作量，提高工作效率是疾病诊断相关分组的关键所在[1-2]。本研究旨在探讨疾病编码规范管理对疾病诊断相关分组工作效率的影响。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择2017年1月-2018年6月我院实施疾病编码规范管理前出院的60例患者作为对照组，选择2018年5月-2019年8月我院实施疾病编码规范管理后出院的60例患者作为观察照组。对照组男37例，女23例;年龄22-69岁，平均年龄（45.81±7.54）岁。观察组男35例，女25例;年龄23-70岁，平均年龄（46.53±7.34）岁。对比两组基本资料，差异无统计学意义（P>0.05），可比较。

1.2 方法 对照组疾病编码方式为ICD-10编码。观察组疾病编码方式为ICD-10临床版编码，按照患者疾病的诊断进行系统区分，某些特殊的组合可独立分为一个组别。

1.3 评价指标 （1）疾病诊断管理优良率：优：疾病诊断的管理、归档、编码等完全无误，能够满足日常病历调取、查阅及其他相关工作的实际需要，未影响医院相关工作;良：疾病诊断的管理、归档、编码等基本无误，基本满足日常病历调取、查阅及其他相关工作的实际需要，未影响医院相关工作;差：疾病诊断的管理、归档、编码等出现明显差错，无法满足日常病历调取、查阅及其他相关工作的实际需要，对医院工作造成一定影响。（2）记录两组疾病诊断相关分组过程差错事件发生情况。

1.4 统计学方法 数据处理应用SPSS20.0统计学软件软件进行，计数资料用%和n表示，用χ2检验，P<0.05代表差异具有统计学意义。

2结果

2.1 疾病诊断管理优良率 观察组疾病诊断管理优良率与对照组相比更高，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2 疾病诊断相关分组过程差错事件发生情况 对照组疾病诊断相关分组过程差错事件发生8例，差错事件发生率13.33%;观察组疾病诊断相关分组过程差错事件发生1例，差错事件发生率1.67%，两组疾病诊断相关分组过程差错事件发生率进行对比，观察组较低，差异有统计学意义（χ2=4.324，P=0.038）。

3 讨论

采用疾病诊断相关分组模式进行疾病编码可有效保障院内管理工作的有序开展，从而最大程度节约临床医疗资源，提高医院工作效率。对疾病编码进行规范管理，不仅反映了医疗机构的专业水平，还会对疾病诊断相关分组的准确性造成影响，从而对医院的合理付费产生影响[3]。因此，在疾病诊断相关分组过程中积极建立临床诊断库，对疾病编码实施统一规范管理，切实保证疾病诊断相关分组的准确性尤为关键。

本研究结果显示，观察组疾病诊断管理优良率高于对照组，观察组疾病诊断相关分组过程差错事件发生低于对照组，表明疾病编码规范管理可提高疾病诊断相关分组的工作效率，降低相关工作人员工作量，减少差错性事件的发生。ICD-10临床版编码是对ICD-10编码的扩充及完善。与ICD-10编码相比，ICD-10临床版编码在保证分类系统类目不变的情况下对ICD-10编码细目及细目下进行扩充，通过纵向扩充编码空间，使得编码更加细致、规范与完善;另外，ICD-10临床版编码中还增加了一张表，表中每个元素均是临床可用的实际诊断名称，每个诊断名称唯一对应到分类树中细目下子树中的一个节点，更方便医护人员查询，節省时间，提高工作效率[4-5]。这些扩充不仅可以支持诊断相关分组等对疾病分类有高级、复杂的应用，还能支持临床医生规范书写诊断名称，使临床医生参加到编码工作流程中来，从而确保诊断编码的准确性与一致性，使疾病编码更加规范，提高编码工作的质量与效率，减少工作量[6]。

综上所述，疾病编码规范管理可提高疾病诊断相关分组的工作效率，降低相关工作人员工作量，减少差错性事件的发生。

参考文献

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