深圳医改观察: AI为医改“开良方”

2020-10-22 06:14谢玮
中国经济周刊 2020年19期
关键词:眼科医院眼科深圳市

今年是深圳经济特区建立40周年。作为改革开放的前沿阵地,深圳独特的改革土壤,曾创造了举世瞩目的“深圳速度”。如今,这个改革的“排头兵”又“先行”,在医疗卫生领域的改革同样“敢为人先”。

日前,《中国经济周刊》记者前往深圳实地采访发现,围绕“三医联动”“分级诊疗”“创新监管”等命题,诸多做法都有不少亮点可寻。

深圳一方面通过“互联网+”和人工智能技术,把公共卫生服务资源和重心下沉到社康中心、提升医疗信息化水平互联互通;另一方面通过科技手段建立医疗机构执业监管平台,有效改善“监管数据黑盒”状况,帮助监管者及时、精准监管,不断提升医疗监管智慧化水平。

病人不跑、数据来跑——AI赋能社康中心

9月23日一大早,深圳市福田區中航苑社区健康服务中心眼科前就排起了队,人们来这里做一个免费体检项目——OCT眼底筛查。

眼底病是一系列眼后段疾病的总称,是全球最重要的致盲元凶之一,大众常常耳闻的“黄斑变性”“糖尿病视网膜病变”等均属于此。2019年的数据显示,眼底病成为老年致盲的第一因素。

“OCT就相当于给眼底拍X光片和做CT,通过查看视网膜的情况来检查眼底有没有发生病变、缺损等,以及时干预,预防眼盲。”中航苑社区健康服务中心主任陈海飞介绍说。

正如CT一样,OCT眼底筛查是一种常规的检测手段。但OCT机器价格不菲,动辄数百万元一台。此外,OCT阅片需要医生在眼底展现出的多层断面结构上进行诊断,非常依赖经验,这导致阅片经验丰富的医生非常稀缺。因此一般的基层医疗机构实力薄弱,很难“接得住人”,所以即便是这样一项基本筛查,人们往往还是涌入大医院——这种现象几乎是各地通病。

眼病筛查对于致盲性眼病的防控至关重要。陈海飞说,筛查能迅速找到可疑患者并进入下一步转诊流程。如果能有效开展定期筛查、早期发现、早期诊断和早期治疗,或能挽救致盲性眼病。

今年该中心开展眼底筛查公益活动,针对社区服务辖区范围内的老年人进行免费OCT眼底筛查。社区居民只需要在手机上下载社康通APP就可进行预约。这项筛查,如果自费,要花费500多元。

作为深圳市医防融合的子项目,中航苑社区健康服务中心与深圳市眼科医院合作,筛查后的影像片都会上传至智能眼科云平台,经过专家远程阅片后确认高危人群。

那么,面对更广泛的人群,阅片医师工作量负荷会陡增吗?答案是否定的,人工智能筛查系统解决了这一问题。

这里的人工智能,就是“平安智慧医疗眼部OCT筛查系统”——将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合的人工智能影像筛查系统。高质量的眼科AI模型将专家的智慧标准化、技术化,将需要眼科专科医生才能开展的临床诊断,转变为通过人工智能进行眼底病筛查,减少了眼科专科医生的工作强度,

事实证明,人工智能阅片的“放大效应”十分显著。

深圳市福田区中航苑社区健康服务中心

深圳市福田区卫生监督所副所长郭连平(左)和同事利用“医智健——社会办医监管平台”在线监管辖区医疗机构。

在中航苑社康中心,不少人排队进行免费OCT眼底筛查。《中国经济周刊》记者谢玮摄

“由人工智能先筛一遍,把阴性的排除,我只需要分析阳性的结果就可以了。这就减轻了传统的阅片工作量。比如我一天要阅1000张,但经过AI筛选之后,我一天只要阅100张,工作效率提升了近10倍,精力就更集中了。”深圳市眼科医院眼底病专家郑磊说,“AI筛选的正确率,我做过验证,在95%以上。”

郑磊介绍,确认筛查结果呈临床阳性之后,社康中心会给患者发转诊卡,后者再通过绿色转诊通道前往眼科医院。如此一来,就实现了医疗资源的有效配置。

2019年8月,深圳市眼科医院与平安智慧城市签署协议,联手打造“智慧眼科医联体”,双方以智能眼科筛查为切入点,通过深圳市眼科医院牵头的深圳市眼科医联体,打造眼科智能筛查、诊疗平台,探索建立深圳市眼病分级诊疗和双向转诊的医联体协作模式。

陈海飞向记者表示,(这项筛查)对群众来说,疾病可以早发现;对基础医生来说,可以更早地甄别患者;而对专科医生来说,可以提高工作效率,投入更多的精力到非机械性的工作上去。如此一来,就实现了医防融合的目标——早发现、早诊断、早治疗。

病人不跑,数据来跑。在“OCT”及“人工智能”的帮助下,实现了社康中心、三级医院之间的线上联动。如今,这套智能眼科云平台已进驻深圳市中航社康中心、景狮社康中心,实现筛查人群超过2000人,筛查为阳性的超过500人。

深圳通过赋能社康中心,用好这些密布基层的“卫生根系”,可以快速地实现社区人群覆盖,无疑为紧张的医疗资源打开了“泄压阀”,真正把患者留在了基层,从而助力分级诊疗落地。

数据上传、实时监管——智慧平台打开“数据黑盒”

此前,诸如“手术台上加价”“无证行医”等耸人听闻的消息总是不时出现在公众视野中。

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