浅谈Google Patent在专利检索中的应用

戴自立

摘 要：Google Patent是功能强大的专利搜索引擎。本文探讨了Google Patent在专利检索中的实际应用，通过一个实际的专利检索案例对于如何使用Google Patent进行高效地检索进行了探讨。

关键词：理解发明;关键词;CPC类号; 统计

Google Patent是功能强大的专利搜索引擎，其资源丰富，搜索算法功能强大，其专利翻译功能尤其实用。然而，在实际的专利检索应用中，使用Google Patent检索存在文献浏览量大、检索结果噪声大等问题，限制了专利检索的效率。以下结合实际的专利检索案例对于如何使用Google Patent进行高效的检索进行探讨。

一、Google Patent的检索方式

1、已知专利号

在Google Patent的搜索框中输入专利号（公开号或申请号），可以直接展示该专利申请的各项信息，包括该申请的同族申请信息、著录项目、引证文献、类似文献、Concepts等。其中Concepts是从本申请中提取的一些关键词，与本申请相关度很高，在进行专利检索时可以参考该些关键词。对于专利检索，引证文献和类似文献是需要重点关注的。

Google Patent对于中文申请除附图以外默认以英文显示，即以英文显示说明书摘要、权利要求与说明书。经比对该英文文本相比于谷歌翻译的文本更为准确。通过Google Patent所提供的英文文本，可以有效地提取英文检索关键词。

在Google Patent中，提供了“Find Prior Art”（寻找现有技术）功能，用于检索接近的现有技术。其实质是通过从本申请中提取高频关键词进行检索，检索结果的按照高频关键词的出现次数进行排序。例如，在Google Patent中搜索到专利CN105511670A后，点击“Find Prior Art”，则自动生成“（described） （touch screen） （electrode layer） （backlight） （pressure sensitive） before：priority：20151130”的检索式，并得出11267条检索结果。

2、高级检索

Google Patent的Advanced Search页面具有多个纵向的SEARCH TERMS（搜索项），每个搜索项内包括多个横向的搜索子项，一个搜索项中的多个横向搜索子项之间为“或”逻辑，而多个纵向的搜索项之间为“与”逻辑。

在检索页面还具有多个SEARCH FIELDS（搜索属性），以对搜索结果进行筛选，其中包括对日期的筛选（可以对申请日、优先权日、公开日进行筛选）、对申请人的筛选、对发明人的筛选、对法律状态的筛选，还包括对于诉讼状态的筛选，分为Has Related Litigation（有相关诉讼）、No Known Litigation（无已知的诉讼）两种状态。

在搜索子项中输入关键词后，在关键词旁边会自动给出建议的分类号。在Google Patent的检索结果页面，还提供了对申请人、发明人、CPC分类号的统计图表。

3、选取合适的关键词与分类号

由于检索结果根据关键词的出现频率排序。在使用Google Patent进行专利检索时，关键词的选取将直接影响检索结果。优先选择与本申请的发明构思相关的关键词。关键词的选取不应局限于本申请中的记载，在一些情况下，本申请记载的关键词并非本领域中通用的表达方式，此时，应选择本领域中通用的表达方式。例如，某申请记载的主题是“集中式触控面板”，在Google Patent中用该关键词进行检索，无检索结果。经阅读本申请理解发明，该词语的并非本领域中的通用表达方式，该词语的实质即“内嵌式触摸屏”，采用“内嵌式触摸屏”进行检索，则得到1765篇结果。

如果检索的主题或技术特征有准确的分类号，优先使用该准确的分类号，这样可以过滤大量噪声，提高检索效率。上述例子中，检索的主题是“电容式触摸屏”，其具有分类号G06F3/044，加上该分类号后，检索结果为459篇，过滤了大量噪声。

二、案例

本申请涉及一种图像形成装置以及图像形成方法，为解决图像再现时的色彩平衡问题，通过选择图像中的指定区域并将其范围内的灰度扩展到输出值域，既保持图像整体的平衡，又确保指定图像范围内的灰度再现性。

原始部分权利要求如下：

1.一种图像形成装置，具备根据打印指示在纸张上形成图像并进行打印的图像形成部，其特征在于，进一步具备：

输入亮度值域识别部，从选择了部分的图像范围的多阶灰度单色图像数据中获取输入亮度信息，生成亮度直方图，根据所述亮度直方图的最小亮度值与最大亮度值，对所述图像范围的输入亮度信息所分布的输入亮度值域进行识别;

输出亮度值域识别部，对可由所述图像形成部对应的输出亮度值域进行识别;以及

亮度值域扩展部，进行将所述图像范围内的像素的输入亮度信息向所述输出亮度值域内映射的处理，将所述输入亮度值域扩展至可由所述图像形成部对应的输出亮度值域。

3.根据权利要求1所述的图像形成装置，其特征在于，

所述映射处理后的扩展后亮度值通过式1算出，所述式1为：

扩展后亮度值=[（扩展前亮度值-min）/（max-min）]？2N

其中，min表示所述亮度直方图的最小色彩值，max表示所述亮度直方图的最大色彩值，N表示能够进行所述图像形成装置中的灰度表现的比特数。

本申请具有欧、美、日三局同族申请，同族申请均在申请人将权利要求3的附加技术特征加入独立权利要求后授权。因此，本案例的检索主要针对权利要求3的附加技术特征来进行。

经阅读本申请并理解发明，本申请的发明构思可以概括为“多阶灰度单色图像的亮度扩展”，据此得到如下检索关键词：扩展、灰度、图像、范围。此外，根据上述权利要求3中的附加技术特征，提取得到以下关键词：亮度、直方图、min、max、最小值、最大值。本申请的相关分类号是H04N1/46。

首先采用两种常见的商业专利检索软件进行检索，分别采用多种检索策略、调整多组关键词及分类号、采用语义检索及语义检索的人工干预等进行检索，两种专利检索软件各进行50组检索，每组阅读文献100篇，均未能检索到公开了上述权利要求3中附加技术特征的文献。

在Google Patent中采用同樣的检索策略与关键词、分类号进行检索。在第一组检索中采用该四个关键词进行简单检索，检索式如下：（扩展） （灰度） （图像） （范围），检索结果的第2项得到一篇专利文献CN1463534A，该专利文献说明书中记载的输出视像亮度计算公式MAX/（Lmax-Lmin）×（L-Lmin）与本申请中的公式[（扩展前亮度值-min）/（max-min）]？2N完全一致。该文献公开了权利要求3中的附加技术特征。

由此可知，在采用同样的关键词及检索策略的情况下，Google Patent的检索高效且结果准确。在该案例中，Google Patent的高效源自于选取了与本申请的发明构思悉悉相关的关键词进行检索。

三、总结

Google Patent是功能强大的专利搜索引擎，其资源丰富，搜索算法功能强大，使用简单。通过上述专利检索案例中Google Patent与两种商业检索软件的比较，可以看出Google Patent在使用合适的检索策略的情况下具有很高的检索效率，Google Patent在专利查新检索、专利无效检索等方面具有较大的实用价值。