试论人工智能在计算机网络技术中的应用

刘彩霞

摘 要：计算机网络技术的进一步发展完善，其附带的社会价值与经济效益也随之提升，但同时，其潜在的安全隐患也有所增加。上个世纪衍生的人工智能，至今为止被广泛应用于各大行业中，且获得了较好的成果。为有效优化对计算机网络技术的安全保护，将人工智能技术应用于其中，可以大幅度提高计算机网络系统的可靠性与安全性。鉴于此，文章将在分析计算机网络技术存在的安全隐患基础上，重点探究了人工智能在计算机网络技术中的主要运用。

关键词：计算机网络技术;人工智能;安全隐患;主要应用

在进入新时代之后，人们越发注重计算机网络信息安全。为确保用户信息具有较高的安全性，对计算机网络技术提出了更高的要求，除了需要具有良好的反应能力，还需要具有较高的洞察力。传统的计算机网络技术在判断信息时，仅仅是重视信息数据，而忽略的数据的可靠性与准确性。将人工智能运用于计算机网络技术当中，可以模仿人类思维方式，来筛选并分析海量的信息数据，确保信息更加有效。

一、计算机网络技术存在的安全隐患

（一）计算机病毒

计算机网络技术在不断发展，而计算机病毒也随其发展衍生，这严重威胁到计算机网络的安全、稳定运行，在此情况下，计算机网络安全也遭遇较大的挑战。计算机网络技术要想避免病毒的侵害，就应该研发新技术并采取针对性的应对措施，从而为计算机网络安全运行提供保证。在实际当中，一些不法分子借助黑客技术入侵并盗取计算机系统中重要的信息，计算机系统不仅会因此遭到病毒的侵害，甚至导致整个计算机系统瘫痪，还会对人们的正常工作与生活造成极大影响。对此，有必要采取一定的防控措施，防止计算机网络系统受到病毒侵害[1]。

（二）计算机系统安全问题

一些计算机运营企业一般会设置独立的网络系统，一旦管理人员在工作中忽视了计算机网络系统的运行安全，将使计算机系统的运行质量与效率严重降低，并遭受各种因素的影响，对计算机系统的稳定性与安全性带来严重威胁。少数工作人员因为专业能力有限或操作有误，没有做好相应的防控措施与应急预案，从而影响到计算机的正常运行。另外，一旦工作人员没有封闭计算机系统端口，不法分子就将有机可乘，盗取计算机网络中的信息数据。所以，为确保计算机系统安全运行，必须保证计算机系统安全配置具有较高的科学性，防范不法分子入侵计算机网络系统[2]。

（三）计算机网络安全体系结构不完善

互联网是由多个局域网构成的系统网。计算机发送信息不需要经过特定的计算机相互间传送，是经过多台计算机的多次转发才实现信息传送的。这种方式使得不法分子有了窃取信息的条件，不法分子可以通过信息传输过程来窃取信息数据。这将对计算机系统的安全、稳定运行造成严重威胁[1]。

二、人工智能在计算机网络技术中的主要应用分析

（一）在计算机网络安全中的应用

黑客主要是通过高超的计算机技术把互联网当做连接媒介入侵对方计算机网络系统，以此获得想要的信息数据，为防范黑客恶意入侵盗取计算机中的信息数据，人工智能衍生出来的信息保护与监测技术被应用于入侵检测、智能防火墙及智能反垃圾邮件中。

智能防火墙是人们为了保护信息最为常用的技术，主要是采用系列专业的方法来系统的分析整理信息，发现网络行为的特征值，而后通过控制访问的方式拦截有害信息，以此确保计算机系统的安全。在此过程中，信息分析是较为复杂的行为，然而人工智能防火墙能够通过专业技术压缩信息整理的时间，提高信息整理效率。作为智能防火墙中的一部分，入侵检测技术和智能防火墙一样，都是重点负责拦截有效信息[3]。入侵检测技术和智能防火墙最主要的区别就是分类整理信息，入侵检测技术能够在整理信息后对有害信息进行分类，统一监测数据，之后再反馈给用户，让人工智能可以在计算机网络技术中获得更为人性化及严谨化的应用。智能反垃圾邮件系统就是指专门保护邮件的人工智能技术，这种技术是筛选发送到邮箱当中的信息，通过扫描邮箱找出存在的垃圾邮件，最后用户再采取一定的提醒措施来处理，防止伤害到邮箱[4]。

（二）计算机网络数据处理中的应用

人工智能应用于计算机网络技术中，可以对信息数据进行更为高效的处理，并且人工智能技术可以让计算机实现科学预测和动态模拟，以此为某些网络管理事项提供一定的技术支持，特别是对管理人员管理一些预设性的管理事项有利，从而在一定程度上减少额外投资的管理成本，为后期数据处理与其他有关管理任务打下基础。为计算机网络数据处理中能够充分应用人工智能技术的优势，有关人员需要按照实际条件进行操作，把它集成到人工神經网络中，建立人工神经网络机制，可以有效预测并处理网络信息。具体而言，人工神经网络按照计算机网络的专业领域，捕获到网络操作中的主要参数，把有关参数和网络标准化参数进行对比，输出对比结果，视觉上显示计算机网络工作状态。人工神经网络框架体系下，计算机网络信息数据的输出值与输入值都通过神经元的阈值和连接权衔接，以此形成更为合理有效的拟合函数形式，从而更高效的处理计算机网络运行中的相关重要数据，尤其是确保基于人工智能，能够快速预测并管理计算机网络的系列技术参数与仪器操作过程的缺陷，并设置更加有效的缺陷处理方案[5]。

（三）计算机网络系统管理中的应用

当前，网络用户越来越多，这加大了计算机网络系统管理难度。人工智能的应用能有效改进这种问题，让计算机网络系统管理更为先进化、科学化、系统化及智能化，使计算机网络系统管理效率大幅度提高。主要表现是：其一，应用人工智能，提高了计算机网络系统的应用能力与运行效率。通过人工智能建立智能数据库，智能数据库能够实现计算机信息的分类和整合，这可以为后期查询与使用提供便利。其二，人工智能能够优化简单数据库与复杂数据库的性能与结构，大幅度增强简单数据库的可扩展性、安全性及兼容性，从而满足或适应更多的情况。其三，语音人工智能，能对整个计算机网络实现实时监督。系统在此过程中会不断完善，通过持续的循环往复，净化计算机网络的同时，提高计算机网络运行能力[6]。另外还可以加强数据的保密性与安全性，及时、有效的预防一些人为或非人为因素的破坏，通过优化密码设置与密码破解功能，提高密码破解难度。

结语：

综上，人工智能是将化解人们社会生活中各种问题作为切入点，全力达到人们社会生活的根本需求，通过智能化手段，解放生产力，为社会发展提供便利。现如今，人工智能在多个生活领域中获得了有效应用，并成为了各大行业发展中的重要技术支持。对此，计算机网络技术的管理者必须认识到人工智能在当前的发展优势，将人工智能应用到计算机网络技术当中，为计算机网络技术进一步发展提供更广阔的空间。

参考文献：

[1]贺英武.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2019，000（003）：153-154

[2]李晋宁.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J].计算机产品与流通，2019（10）.33-35

[3]孔璐.大数据背景下基于人工智能的计算机网络技术的应用研究[J].农家参谋，2019，612（05）：218-219

[4]张同汉.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程，2019，000（001）：242-242.

[5]戴贤祥.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].湖北农机化，2019，000（004）：27-28

[6]刘泉生.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中外企业家，2019，628（02）：145-146.