人工智能在电子信息技术中的应用

胡加均

摘要：现如今随着科学技术的发展，电子信息技术的提升，人工智能成为炙手可热的话题，在当今人们的生活中的应用越来越广。随着人工智能被人们得以重视，人工智能下相关产品的研制也越来越丰富，人工智能在为我们日常生活提供便利的同时，也推动了其他产业的进步、创新。现阶段，越来越多的人将人工智能与电子信息技术进行结合，进而发挥两者所具有的优势。基于此，本文对人工智能在电子信息技术中的优势与应用进行分析，从而让电子信息技术的整体发展水平进一步提高。

关键词：人工智能;电子信息技术;应用

一、人工智能的发展与特点

1.1  人工智能的发展

在20世纪50年代，一些电脑学家们在达特茅斯会议中首次提出了人工智能的概念，当时提出人工智能的目的就是想要借助刚刚出现的电脑来构造拥有人类智慧，具备一定复杂性的特性机器。在之后的三十年，机器学习的推出象征着人工智能技术的发展进步。在2006年，深度学习神经系统被首次提出，这象征着人工智能技术的成熟，也表明人工智能在人类生活中的重要作用。人工智能虽然是一门新的技术，但同时也是一个学科领域，它包含着许多的研究和应用方向，例如机器人，专家系统，自然语言理解等等，它能模仿人类的大脑思维，但又不是真正意义上的大脑，它没有自主判断和执行动作的能力，可以认为人工智能是人类思维的延伸，甚至已经超越了人类思维范围。随着60余年的技术发展，人工智能已经被赋予了更强大的能力，如果在电子信息技术中适当的应用上人工智能技术，不但可以做到海量数据信息的快速处理，还能够提高数据处理的精准度以及数据传输的交互，这对人们的生活生产有着非常重要的作用。

1.2  人工智能的特点

人工智能技术是一门综合性的科学技术，它是由许多种科学技术相互融合创新而形成的。目前，我国已经将人工智能归为一类独立的学科，许多高校都设有人工智能专业。由于人工智能技术涉及多个学科领域，例如电脑科学，仿生生物学以及工程学等等，因此它的特点与这些不同的学科领域也有着密切的关联，总而言之，人工智能的特点可以归纳为以下内容： 人工智能技术主要目标就是让电脑拥有像人类一样的思维能力和行为能力，例如让电脑拥有类似人类的认知能力，学习能力，理解能力，表达能力，推理能力等等，而实现这个目标则是依靠电脑核心平台来实现相应的运算符号处理。由此可见，人工智能技术的发展必须依赖于电脑，而它的最终目的则是为人类提供服务。

二、人工智能在电子信息技术中的应用优势

2.1  人工智能能够实现信息的高速处理

人工智能的功能之一就是实现数据的快速处理，并且拥有极高的准确度，因此，在对信息数据进行分析和处理的过程中，人工智能的优势就在于能够在最短时间内实现信息的准确处理，在人工智能没有应用于电子信息技术时，信息技术对数据处理很难实现高效准确，而人工智能的应用很好地弥补了这个缺点。

2.2  人工智能具备较强的学习能力

人工智能的学习能力是人工智能通过统计数据中的规律，从而得到一系列最佳参数，并且用函数最大化拟合已有的数据规律。而电子信息技术在不断发展的过程中，拥有了大量的电子数据信息，为将这些数据信息和概念进行更深层次的开发与利用，人工智能在此过程中对数据进行深度分析和研究，通过对数据的推理进行更高层次的研究和推广，进一步提高了电子信息技术的学习能力。

2.3  最大程度节约资源

电子信息技术在使用和发展过程中，需要花费大量的时间处理海量数据，如果在计算过程中出现误差，会花费时间对出现的误差进行调整。而将人工智能应用于电子信息技术中，能够实现快速高效且精确地处理海量数据信息，有效降低了计算成本，达到利用最少资源获取最大效益的目的。

三、人工智能在电子信息技术中的应用

3.1  数据信息安全与维护

电子信息技术的发展主要表现之一就是数据传递，但在数据传递过程中，出现了许多关于数据信息安全的问题。由于人工智能与电子信息技术的结合，它在电子数据信息安全与维护过程中发挥着不可忽视的重要作用。电子信息技术的发展及数据传递的大面积使用，相应数据量的急剧增加，缺少对应的系统的防护，所以数据传递信息会受到多方面的威胁，对数据信息安全的保障需要加以重视，这也是电子信息技术中所面临的一个重要问题。人工智能在电子信息技术中的有效应用，可以对不同数据及各种数据信息的安全性进行筛选，更加高效准确的辨别威胁性信息，同时可以更加精准的对具备威胁性对象进行分析归类，并根据不同类型的威胁信息采取不同的数据类型，具备针对性的防御，这样不仅能够提高对数据信息安全的有效防护，同时还能够降低防护成本，实现利益的最大化。

3.2  采集分析數据

人工智能技术与电子信息技术的结合主要还体现在对数据的采集与分析过程中。人工智能不仅要面临电子信息技术中所接收的大数据，同时对于一些数据的采集来说，人工智能也发挥了重要的作用。随着时代的发展，科学的进步，大数据时代悄然来临，电子信息技术成为大数据时代的主要支撑。由于当下数据传递的应用，所面临的数据信息量大，具备复杂多样的特征，电子信息技术难以保持对数据进行完整的采集与分析工作。所以通过人工智能技术的应用，能够对不同种类、不同方向的数据进行完整的搜集工作，并通过智能化的鉴别方式对数据进行有选择性的采集与分类，大大的提高数据采集效率。

3.3  软硬件升级

电子信息技术功能的实现需要软件硬件的支持，而对软件硬件来说，定时的进行更新维护是十分必要的，这也是保证电子信息技术安全稳定运行的保障。在软硬件升级过程中，也需要人工智能技术来进行辅佐。而就目前来看，人工智能技术与电子信息技术的结合日益密切，在软硬件升级过程中也发挥着越来越重要的作用。很多公司都重视在软硬件升级过程中人工智能的应用，贴合用户在软硬件升级过程中的体验、感受。例如，对于一些软件来说，它们在进行升级时，会在升级前事先将升级需要发送给使用的用户，由用户来决定是否对软件进行升级;而且在软硬件升级后还会进行用户调查，根据用户自身的需要来对软硬件部分功能进行选择，使软硬件的升级更具人性化，贴合不同用户的使用需求。

3.4  数据资源共享

电子信息技术的发展不可避免的会形成数据资源的共享，而在数据资源共享过程中，加入人工智能技术能够更好地发挥其共享作用。由于数据平台面向大众，所以用户群体庞大，参与范围广，资源提供充足，各个平台之间能够实现对同一资源的使用。将人工智能与电子信息技术有效的进行结合后，对于数据资源能够提高其利用率，挖掘其潜在的作用。就目前来看，P2P共享模式实现了点对点的互相，同时能够借助人工智能对各个资源进行搜集。P2P通过这种方式，能够满足不同用户在使用过程中的不同需求，根据用户自身所需对资源进行搜集、下载，同时还能将资源进行共享。这种情况下的数据资源共享能够更具人性化、高效率，避免了缺陷，更大限度的实现资源上的有效共享。

4.    结语

电子信息技术在应用过程中不可避免地会出现一些问题，而将人工智能技术应用于电子信息领域，能够在弥补其不足的基础上实现高效准确的信息处理。并且，从当前的实际情况来看，人工智能的发展还有很大的发展空间，在未来，人工智能的应用必将引发新的科技革命。

参考文献：

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