地面气象观测数据异常现象判断研究

摘 要：地面气象相关数据的获得作为居民生活中不可缺少的一部分，越来越受到国家相关部门的重视，但地面气象的相关数据通常会出现异常现象，相关观测人员必须对地面数据进行收集，并将异常数据单独分析，寻找出地面气象观测数据异常现象所发生的原因，并采取良好的措施规避异常数据，从而提高地面气象观测的准确性与科学性，提升我国气象观测质量。

关键词：地面气象;观测数据;异常现象;判断

一、 引言

地面气象观测是气象观测重要组成部分，它为天气预报、气候分析、气象信息等提供重要的依据。而在地面气象观测中自动站地面观测数据处理更是气象观测的核心内容，因此，提高数据处理能力对于提高地面观测数据的准确性，为气象预报提供准确信息具有重大的意义。

二、 地面气象观测数据异常的因素

在地面气象观测工作的实际开展过程中，多方面因素均会影响观测数据质量，导致存在数据异常情况。具体而言，地面气象观测数据异常的影响因素主要包括以下几个方面。

（一）外界环境

在气象站初始建设过程中，由于建设地址选择缺乏合理性，对于气象观测数据质量也就会造成影响，导致出现数据异常情况。比如，所选择的地区经常出现大风、冰雹及雷电等相关极端自然灾害，则必然会在很大程度上影响地面观测结果，往往会导致观测数据记录缺乏稳定性，很容易出现数据偏差及数据异常。

（二）网络运行出现故障

在地面气象观测工作中，由于人为、动物破坏或者极端天气等方面所产生的影响，会导致通信线路出现中断情况，这对于气象要素数据采集及上传会产生一定影响，导致地面气象数据观测中相关数据质量受到影响，出现异常情况。

（三）观测仪器自身影响因素

对于一些新型观测仪器而言，其灵敏度比较高，在实际运行过程中很容易受到电流、电磁及振动等方面的影响。同时，随着运行时间的不断增长，相关元件会有一定的损耗，这些因素均会导致地面气象观测过程中出现数据异常情况。

三、 地面气象观测数据异常的处理策略

（一）气象观测设备维护

定期对各数据采集传感器进行检查，校验采集数据准确度，若准确度降低则需更换;对现场微处理器进行必要的防虫防雨防尘维护，确保现场级数据的准确性;数据传输线路应定期检查数据通信实时性，线路完整性，防止老鼠咬断传输线路，长期日照线路老化等情况。服务器长期工作后，要进行定期的停机维护，确保数据传输过程数据的安全。

（二）无法上传相反观测数据

在地面气象观测工作的开展过程中，相关观测数据无法上传也会导致数据出现异常情况。在无法及时上传观测数据文件时，相关工作人员应注意对传输软件进行实行检查，此时可将软件强行关闭，重新启动几次后再进行使用。若通过这种方式仍无法解决问题，则需要对路由器等相关网络设备进行实行检查，从而判断这些网络设备是否存在故障，以避免观测数据出现异常情况。

（三）温湿度传感器故障判断处理

温湿度传感器故障主要表现为实际数据与测量数据之间存在较大的偏差。发生此类情况的主要原因是因为等位线连接或防雷的接地装置出现了接触不良的情况。一旦判断温湿度传感器存在故障问题，工作人员需要及时关闭采集器的电源，并将所连接的接地装置进行拆除，随后重新开启电源重并卸载数据，随后查看温湿度数据是否恢复正常。假如由于接地体锈蚀的影响，导致接地装置与采集器的接地线之间产生了阻滞释放作用，致使雷电流或自身电流消耗的过程中无法正常释放，最终造成温湿度传感器发生感应回流的现象，就会导致采集器对温湿度数据进行处理时发生紊乱的情况，需要通过维修，并同接地装置进行重新连接之后，再次打开电源并将分钟数据卸载，此时温湿度数据便能够恢复正常。

（四）观测结果不能及时反馈

在地面气象观测时，如果出现观测结果不能及时反馈时，大多数情况下是数据传输出现了问题，因此我们应对数据网络进行进一步的检查，必要时可以强行关闭软件重新启动或者对设备进行排查。

四、 新型自动气象站日常维护工作

为了使新型自动气象站可以长期正常高效运行，确保地面气象观测业务可以顺利开展，工作人员需要加强对自动气象站的日常维护管理工作。（1）严格依据设备清洁维护的相关规范要求，定期对气象观测仪器设备进行清洁维护，确保仪器的洁净性，避免因灰尘、杂质问题而导致仪器设备故障。（2）定期对采集器、传感器等观测仪器运行状态检查，一旦发现故障问题，需要及时处理，若自身没有办法解决，则要及时安排专业维修人员处理。（3）做好自动气象站雷电防护工作，对防雷装置定期检测，尤其是夏季雷雨时节来临前要详细查验，如果发现故障问题就要即刻进行维修或者换新，确保防雷裝置有效性，防止自动气象站仪器设备因为雷击而受到破坏。（4）定期对自动气象站线路检查，对于破损老化线缆要及时更换，而线路出现松动现象时要及时重新连接牢靠。（5）做好业务计算机的杀毒工作，避免病毒侵入计算机系统，确保地面气象观测数据的安全性。

五、 结语

在地面气象观测过程中，气象业务部门要积极配合日常工作，保证在气象观测中，做到统一的业务管理，提高工作效率。并且提高工作人员自身的业务素质，把先进的科学技术和气象观测结合起来，真正做到提高气象观测和预报数据的准确和完整。

参考文献：

[1]王国玲.地面气象观测数据异常现象判断分析[J].江西农业，2018（8）：45.

[2]丁春伟，刘婷婷，周宝鹏，齐晓声.新型自动气象站观测数据异常现象判断处理[J].南方农机，2018（17）.

作者简介：

梁帅，呼和浩特市气象局呼和浩特观象台。