“情绪流”车媒体智能新闻推荐系统

王晨 高洪伟 吕贵林 陈涛 孙玉洋

摘  要：“情绪流”车媒体智能新闻推荐系统是新华网、一汽集团联合打造的智能车媒体交互空间，通过该智能系统可得益于新华网内容的权威性、安全性，根据用户画像进行内容的个性化推送。该画像过程不仅融入用户的兴趣以及浏览行为，同时加入新华网核心技术-生理传感对用户在浏览、聆听相关内容时的生理情绪反应作为算法的重要维度，真正实现线上行为数据、线下生理情绪数据的全数据贯通，打破传统车载环境内容推荐算法的弊端。

关键词：车媒体;智能戒指;新闻智能分发                                        中图分类号：G210.7                          文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2020）09-120-05                                     DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.09.037

本文著录格式：王晨，高洪伟，吕贵林，陈涛，孙玉洋.“情绪流”车媒体智能新闻推荐系统[J].中国传媒科技，2020（9）：120-124.

1.介绍

随着大数据、人工智能等技术的发展和应用，汽车行业正面临前所未有的挑战。汽车除了具备交通工具的属性，还具有连接人和物、物和物的媒介属性。而以智能化为代表的技术创新也已经全面渗透媒体机构的所有环节，“万物皆媒体”。因此，智能交通领域与传媒领域进行跨界深度融合将拥有全新的生长空间，能否抓住这一轮技术浪潮也是赢得车媒体产业未来的关键。

随着5G投入商用，车联网将成为最大的应用场景。从国内外汽车行业发展趋势看，车内大屏化、多屏化、智能交互化、个性化的特征越来越明显。同时智能网联汽车的发展，必将出现一个市场体量巨大的车内媒体生态，将引导汽车制造、信息技术、交通服务带来翻天覆地的变化，这将是未来媒体必争之地。……