基于熵权和模糊物元的改进多元过程能力分析

赵家黎，李 江，徐远平

(兰州理工大学 机电工程学院，甘肃 兰州 730050)

在当前客户需求为中心的市场趋势下，多品种小批量生产已逐渐引领制造业的潮流。多品种小批量产品的制造过程中，企业施行多元质量控制及多元过程能力分析时常面临如下5个问题：1) 样本精确估计均值和标准差匮乏；2) 过程能力指数的不稳定性；3) 分析与控制的难度；4) 样本容量小导致数据处理困难；5) 质量参数的非正态分布。此外，复杂产品关键质量特性过多，各关键质量特性存在交互作用都是影响对产品实施多元质量控制的重要原因。

目前，针对小批量产品实施质量控制时所面临样本量不足问题，一些学者从质量控制入手。苗瑞等[1]利用概率积分变换理论、统计抽样分布理论获得均值和方差的标准化控制图。余忠华等[2]对小批量质量控制问题提出贝叶斯预测理论的动态质量控制方法。李佳翔等[3]使用田口式反馈技术构建质量损失函数、反馈控制图。另一些学者从统计样本的数据容量入手。王丽颖等[4]基于工序质量特征建立分类编码系统，建立虚拟工序的零件族以解决样本量不足问题。郑唯唯等[5]建立多品种小批量集成控制模型。张根保等[6]运用模糊物元理论构建工序相似条件判定工序相似，以建立“典型工序”从而解决小样本容量问题。在针对多元过程能力指数的计算方法上，Wang等[7]提出对一元过程能力指数的累积实施几何平均以获得多元能力指数。……