5G技术、大数据与消防智能化的发展探究

2020-11-20 02:12乔安营任海静陈丽
写真地理 2020年37期
关键词:消防设施报警消防

乔安营 任海静 陈丽

摘 要: 随着社会经济飞速发展,科学技术持续进步,我国逐渐走向信息化发展时代,运用数据加强对城乡消防安全的监管和服务,研究法规制度、技术标准,商讨建设模式、运营模式,厘清系统架构、数据图层,明晰“平台”与“端”的权责关系,统一规划、分步实施,必将推动城乡融合发展,提升消防工作的科技化、信息化、智能化水平。

关键词: 5G技术;大数据;消防智能化;发展

【中图分类号】D631.6     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.37.042

引言:随着我国经济实力不断加强,我国消防事业获得良好的发展。传统的消防设备操作管理模式主要是稳定,但是与时代的发展明显产生了差距,已经不能满足消防管理的新要求。如何实现做到消防设备的智能化,都要实现哪些功能,及消防智能设备市场推广等问题,笔者在这里有以下几点看。

1 大数据服务消防工作的概念及定位

首先,大数据的定义是海量数据,人们大都用此词来形容信息爆炸和海量的数据处理,其属性有四点:种类冗杂,价值含金量不高,处理速度迅速,数据体量庞大。就消防作业而言,大数据中不乏众多利用率高且有价值的信息,例如发生灾情时,为了让消防车更快更准确的到达灾情现场,调取道路监控便能起到很好的引导作用。在实战应用中,大数据更多要借助不同的安全交换边界通道,从而可以最大限度的进行信息资源汇集整合,从构建一个小数据库开始,到交叉完善以便扩大整个消防大数据资源。

2 5G技术、大数据与消防智能化的发展探究

2.1 实现消防自动控制及报警系统的智能化

首先要打好基础一是在设计初期,网络拓扑的构建,骨架搭的好,逻辑关系才能清晰,要实现的功能才能顺利得以实现。二是网络线路的敷设,5G信号的利用必不可少,这里可以有两种思路:①某一个区域的报警器可以汇聚到一个发射模块,当发生火灾报警时,进行报警型号的发射,后端建立统一的接收模块,对信号进行收集后传给报警主机。②每一个报警器均含有5G模块,能够独立发射报警信号至报警主机,这样的好处是,每一个报警器不用再接通信线路(方便安装),只需供电,甚至安装锂电池的模式便可独立工作,当发生报警、故障、缺电等情况,均可将信号发送至报警主机,便于管理及维修。

2.2 以“放管结合”为保障的消防技术服务市场

专业的事情由专业机构去完成,不断增多的社会技术服务活动,促进了社会生产效率提高,但也需要对责任主体做到可控制、可追溯,对各项活动加强事中、事后监管。发展消防感知技术,促进消防设施智能化与运营维保保养的有效融合,落实单位强化自我管理,保持建筑消防设施完好率。整合建设工程施工许可、施工图审查、技术咨询、消防产品、见证检验、消防检测、从业企业和人员、质量验收记录等信息,形成消防质量终身制电子档案,支撑消防审批改革。支持社会力量开展教育培训,企业员工、消控室值班人员、专业施工人员、社会消防组织人员,通过机构培训、网络教育、模拟演练、真火实训等多种渠道和方式,熟悉掌握岗位所需的消防安全知识和操作。支持单位在消防部门宣传基础上,通过“互联网、新媒体、互动游戏、有奖问答、家庭作业、APP应用”等更加契合民众生活的渠道开展宣传。

2.3 建立消防风险的对应评估体系

通过大数据平台,可以对历史的消防数据及动态变化进行分析,就容易对可能出现的消防风险进行深入的分析和判断,从火灾成因及火势进行更全面的消防信息掌握。另外,通过科学的消防风险评估,可以进行对应消防能力的布设,以方便更好地应对各类消防风险。所以,建立较为可靠的消防风险评估机制,能够对城市的消防安全进行更可靠的预防。相关部门的消防管理能力提升的同时,各类消防资源也能够得到更充分的使用。

2.4 以“采集分析”为路径的决策监管长效机制。

火灾隐患具有动态生长的特性。火灾防控工作要“采集、清洗、整理、积累、关联”数据,要“分析、评价、跟踪、模拟、预测”数据,实施分类、分级监管,推动各项工作建立长效机制。在建设工程消防管理中应用数据分析,及时发现工程质量隐患、假冒消防产品、从业企业挂靠资质等问题,实施过程监督管理和预警。在消防监督执法,重点单位监督检查、火灾隐患专项整治、区域隐患综合治理、消防网格化管理等方面,提供趋势预测、分析预警、形势研判等数据参考,及时了解单位消防动态、规律与特征,有针对性地开展工作。研究单体和区域火灾风险预警算法,为多警联勤、部门联动提供数据参考。研究防火、灭火岗位练兵可视化的地图推演。总结归纳典型建筑、场所的火灾破坏特点,为灭火救援预案、调度指挥、消防员个人防护提供预警数据。定期开展社会面消防安全形势分析评估,研究乡镇、村居级分色预警和行业、系统级研判模型,为消防救援站布点、装备升级、安全布局等提供基础支撑,为政府购买服务提供决策依据。研究通过数据分析,对公民个体、企事业单位、社区群落的消防安全意识、消防安全水平进行趋势分析和发展预测。

2.5 保证数据完整性和安全性

海量数据的其中一个可靠性质就是数据的完整,而为了在指挥消防作战时进行正确的决策建立一个完整真实的数据体系是重中之重。采集合理数据是首要,也是前提。因此,在进行信息录入、电话调度以及接警传达工作中,要严格保证各个环节的信息准确完整。展开大数据系统建设的同时,也要打通业务工作与信息化应用、基层实战与机关决策之间的关节,实现数据流、业务流、管理流高度融合,使海量基础数据源源不断地汇聚到大数据平台,利用计算技术加工成有价值的信息,从而形成基础信息化与灭火救援实战化相辅相成、相互促进的良性机制。然而大数据在分析、计算、交换时要经过多个部门多个岗位,所以在利用和分析的时候一定要注意保护数据的安全性。

結语:综上可知,消防设施管理平台的运行模式要做到透明化,人尽皆知,并重视消防设施管理的动态化,大数据信息的智能化,使得大数据技术在消防设施管理中可以被更好地运用。

参考文献

[1] 胡君健.提升建筑消防设施管理水平的探讨[J].消防科学与技术,2018,37(08):1136-1139.

[2] 温凌飞.大数据在消防设施管理中的应用探讨[J].消防界(电子版),2018,4(08):33.

[3] 张滢.新形势下消防监督检查工作存在的问题及对策分析[J].智能城市,2019,5(7):172-173.

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