基于省际面板数据的城镇职工基本医疗保险基金筹资影响因素研究

2020-11-24 12:15杨琳于绍君
消费导刊 2020年41期
关键词:城镇职工薪资个体

杨琳 于绍君

1.唐山市医疗保险服务中心; 2.唐山职业技术学院

筹资问题是社会保险最基本和最核心的问题。本文在研究前人相关文献的基础上,收集了中国31个省份或直辖市、自治区2003年—2018年的相关数据,对城镇职工基本医疗保险基金筹资的可能影响因素进行实证研究。

一、建立模型

通过对基本医疗保险筹资机理的梳理,分析了其影响因素,并依据面板数据模型的一般形式,拟建立如下的多元线性回归模型:

Iit=β0+β1Nit+β2Wit+β3Eit+μ

模型的被解释变量为城镇职工医保基金收入Iit;解释变量为:城镇职工参保人数Nit、城镇职工的平均薪资水平Wit、城镇在职职工人数Eit。。其中,i、t分别表示省份和年份。本文收集了2003-2016年中国的北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆31个省份或直辖市、自治区的面板数据作为样本,对模型进行估计。本文使用的数据,全部来自中国统计年鉴;并以2003年为100,根据每个省份的城镇居民消费价格指数,对被解释变量“城镇职工医保基金收入”、解释变量中的“城镇职工的平均薪资水平”的数据进行了调整;然后,对所有数据都做了取对数处理。

二、影响因素分析

本文采用Stata14.0软件来进行面板数据分析。

1.使用聚类稳健标准误的混合回归。估计结果见表2的模型2,结果表明,城镇职工参保人数与被解释变量的正相关不显著、城镇职工的平均薪资水平和城镇在职职工人数与被解释变量的正相关显著。

2.使用聚类稳健标准误的固定效应回归的形式。估计结果见表2的模型2,城镇职工参保人数和城镇职工的平均薪资水平与被解释变量的正相关显著。

3.选择混合回归或者个体固定效应模型。估计结果见表2的模型3, 因为Prob>F =0.0000,所以,强烈拒绝不存在个体效应的原假设,强烈拒绝混合回归,应选择个体固定效应模型。

4.采用聚类稳健标准误的LSDV法进一步考察.。估计结果见表2的模型4,部分省P值为0.000,说明不能忽略个体省份效应,所以,不能拒绝不存在个体效应的原假设,再次拒绝混合回归,选择个体固定效应模型。

5.在固定效应中加入时间趋势项。估计结果见表2的模型5,城镇职工参保人数和城镇职工的平均薪资水平与被解释变量的正相关仍然显著。时间趋势项系数为0. 0200328,P值为0.003。

6.考虑双向固定效应,加入年度虚拟变量。估计结果见表3的模型9,城镇职工参保人数和与被解释变量的正相关仍在1%水平上显著,城镇职工的平均薪资水平与被解释变量的正相关在5%水平上显著。除去2010年P值为0.001外,其它年份P值均为0.000,说明各年份虚拟变量显著性强。

7.检验所有年度虚拟变量的联合显著性。检验结果显示P值为0.0000,因此,强烈拒绝“无时间固定效应”的原假设,需要将时间固定效应添加到模型里,进行双向固定效应估计。

8.使用聚类稳健标准误的随机效应回归的形式。估计结果见表2的模型6,城镇职工的平均薪资水平与被解释变量的正相关显著。P值为0.000,强烈拒绝“sigma_u=0”的原假设,拒绝混合回归,选择个体随机效应模型。

9.选择混合回归或者个体随机效应模型,进行LM检验。检验结果为:P值等于 0.0000,强烈拒绝“不存在个体随机效应”的原假设,应该选择随机效应。

10.使用普通标准误的随机效应估计。估计结果见表2的模型7,城镇职工参保人数、城镇职工的平均薪资水平、城镇在职职工人数与被解释变量的正相关显著。

11.对随机效应进行MLE估计。估计结果见表2的模型8,城镇职工参保人数和城镇职工的平均薪资水平与被解释变量的正相关显著。

12.通过传统豪斯曼检验,决定选择固定效应或者随机效应。检验结果显示,P值为0.0000,因此,强烈拒绝随机效应为正确模型的原假设,应选择固定效应模型。

13.采用稳健的豪斯曼检验。检验结果显示,P值为0.0000,因此,强烈拒绝随机效应为正确模型的原假设,应选择固定效应模型。

表1 样本总体描述性统计表

表2 模型1-8的估计结果表

_cons -5.166**(0.170)-5.456***(0.0603)R2 0.9726 0.9802 0.9802 0.9920 0.9824 0.9529 0.9529-5.470***(0.0930)-5.470***(0.0528)-5.528***(0.0930)-43.61**(11.80)-5.410**(0.121)-5.410***(0.0578)

表3 模型9的估计结果表

三、结论

通过对表2和表3中9个模型的估计结果分析,本文得出以下结论:

城镇职工参保人数和城镇职工的平均薪资水平的增加,会显著促进城镇职工医保基金收入的增加。

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