大数据分析技术在发电企业的应用

宋子涛 任党培 张秋霞 于楚凡 王一帆

（国家电投集团中央研究院 北京市 102209）

随着大数据的发展，为电力企业电力数据的挖掘和分析提供强有力支持。借助数据分析，将电力设备的潜力挖掘出来，不断提高其使用附加值，使设备能够高效运行，提高电力运行效益。与此同时，利用大数据分析，还能为生产管理以及设备运维提供可靠依据，按照发电企业的管理工作特点，开发出数据分析管理系统，科学利用分析技术，解决电力企业管理面临的难题。因此，对于大数据分析在电力企业中的应用深度分析具有重要意义。

1 大数据相关介绍

1.1 大数据概述

大数据主要指难以及时捕获、处理以及管理各类数据集合，大数据技术可应用可从上述数据当中将关键信息提取出来，并找到数据潜在价值。利用大数据，可建设云计算平台，建立数据库、组成分布式系统，对于重要数据扩展储存，并将电网中的价值资源充分挖掘出来。使用大数据展开数据处理不必对数据随机抽样以及分析，即可对复杂的数据展开高效处理。由此可见，依托于现代化技术的大数据在数据处理方面更加专业，加工能力更强，能够将数据变为帮助企业盈利的信息，使产业增值[1]。

1.2 大数据特点

大数据技术应用期间具有如下特点：

（1）真实性；

（2）价值性；

（3）多样化；

（4）高速性；

（5）处理数据量大。

数据处理数量从以往TB 级上升到PB 级或者EB 级。通常来讲，1TB 相当于1024GB，1PB 相当于1024TB，1EB 相当于1024PB，由此可以推出1EB 相当于230GB。其多样化特点主要体现在数据结构方面，有结构数据、非结构数据。……