运动训练数据驱动决策发展方式的实现基础与实现策略*

杨成波

(成都体育学院，四川 成都 610041)

决策是由直觉、经验和逻辑三种方式分别或混合驱动而成。在运动训练过程中，直觉和经验在决策过程中具有重要的作用，而通过逻辑方式做出的决策通常具有更高的确定性和可接受性，数据恰恰是填充逻辑决策过程的基础。数据包括各个层面的定性资料和定量数据，贯穿于运动训练整个过程，它可以协助运动训练从业人员发现运动项目制胜规律与比赛规律、优化运动训练过程与运动训练方法，从而调节运动员竞技状态、提升运动员竞技表现。随着大数据时代的来临，在运动训练领域中数据信息与训练决策之间的关系越来越紧密，正逐渐从“由直觉和经验驱动决策”“以数据为中心的决策”向“数据驱动决策”的发展方式转变。[1]

近年来，随着复杂性科学和大数据技术的兴起，运动训练科学研究认识论与方法论的路径发生了转向，人们认识问题与解决问题时已不再满足于小数据时代探求数据间因果关系的分析模式。基于判断与改进为目的的数据分析在很大程度上释放了数据的意义，数字化、网络化、人工智能设备及各种数据分析方法的应用也为海量数据的收集、存储、数据信息化及数据分析奠定了技术与工具基础。在国际竞技体育领域，基于数据驱动的决策方式在队伍发展战略的制定、比赛战术的调整、体能训练监控等方面日益显现出巨大的作用，正在逐渐打破运动的发展格局。……