计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探究

刘丽丽

恒银金融科技股份有限公司 天津 300380

1 计算机人工智能识别技术概述

计算机人工识别技术是指通过扫描设备及摄像头等识别设备，并利用计算机系统进行有效处理，自动完成对相关目标指令、数据信息、口令等进行智能识别的技术手段[1]。通过模拟人类思维方式，由计算机对物理信号做出准确的判断，最终以程序形式表达处理结果。计算机人工智能理论最早产生于20 世纪中期，进入21 世纪后，关于该项理论的研究取得重要进展，人工智能技术也得到了实际应用。计算机人工智能识别技术最先应用于语音的识别，具有代表性的应用方式为智能手机的语音助手，其应用过程是将语音内容与手机指令做出有效结合。

2 计算机人工智能识别技术类型

由于计算机人工智能识别技术是按照人的思维以及人的行为所展开的一系列新兴计算机技术。因此在学术界中将其按照有生命特征的生命识别技术和无生命特征的无生命识别技术进行分类。

2.1 有生命人工智能识别技术

有生命人工智能识别技术同人具有密切的关联性，需要依靠人进行辅助完成各种识别操作[2]。如，语音识别技术，前提是基于对识别者的语音等进行科学识别，按照一定的发声理论展开识别者身份或是口令的识别。指纹识别则是利用对人体的指纹的提前录制识别的方式，从而进行存储，在生产生活需要的时候，展开精确的身份识别。人脸识别技术，顾名思义就是对于人的脸部的结构特征进行识别存储和应用的技术手段。

2.2 无生命人工智能识别技术

无生命人工智能识别技术主要是指利用一些计算机技术手段，相关的设备等，按照一定的规律完成对物件的识别，该技术有效解放了人工操作。在当前的生产生活中，常见的无生命人工智能识别技术主要有：射频识别技术，在电磁波的支持下，展开对对象的跟踪验证识别。条形码识别技术[3]。条形码识别将物品的所有信息都利用条形码的方式进行存储，只需要扫描条形码就可以获取相关的信息，从而解放劳动力。

3 当前计算机人工智能识别技术应用瓶颈

3.1 语音识别技术

计算机人工智能识别技术中的语音识别技术当前正处于快速发展完善阶段，其核心原理在于将人类语音通过分析拆解方式转换为计算机能够理解的编码，然后与预先输入计算机的特异性语音单元进行比对匹配，重点关注音色及音调等声音属性，进而实现信息数据的沟通及交互。语音识别技术在实际应用过程中面临的主要瓶颈在于过度依赖预先输入的语音信息数据库，未能形成相对独立的判断系统，尤其是对于普通话及土话的辨识能力较弱，而基于我国国情相关情形难以避免，在一定程度上弱化了语音识别技术的深入应用发展。

3.2 人脸人工智能识别技术

该技术主要是依靠对人的脸部特征进行识别和分析，然后从储存的数据库中对人脸的特征进行比对，最终确定该人的个人信息。我国的人工智能技术发展迅速，但是在应用的工程中仍然存在一些问题。人的面部可能会因为一些外在因素的影响而发生变化，比如化妆，发型，环境等，这些因素都增加了人脸识别技术在应用中的难度。因为人类对于陌生面孔的识别也不是完全准确的，特别是对于一些有相似长相的人来说，虽然可以区分，但是不知道如何描述怎样进行鉴别，这样就在一定程度上增加了视觉系统图像采集的难度。

3.3 指纹人工智能识别

每个人的指纹都不同，这是应用指纹人工智能识别技术的基础，通过对指纹的一些特征来辨别人的身份，比如指纹的纹路图案，交叉点等。

在实际的生活中，人的指纹可以被滞留在很多地方，只要是手指触碰到的地方都会留下自己的指纹，所以在应用指纹识别技术的过程中，可能会有一些不法分子从其他地方得到被识别人的指纹，进行指纹识别工作，然后得到自己想要的信息，这在一定程度上埋下了安全隐患。此外，还有一些人的指纹比较特殊，自身没有特别明显的特征，使得系统不能自动识别，甚至可能会出现识别错误的现象。

上述这些问题都是当前人工智能识别技术发展的阻碍，负责该行业的研究人员要加大研究力度，解决存在的这些阻碍问题，促进我国人工智能识别技术的发展。

4 计算机人工智能识别技术应用发展面临的挑战

众所周知，计算机技术是一把双刃剑，基于计算机技术为核心的人工智能识别技术也同样具有这一特点。在生活生产中，计算机人工智能识别技术带来便利的同时，其所展开的个人信息收集或是物件的信息收集存储情况，一旦出现信息泄露则势必会影响整个社会的和谐稳定发展。因此对于计算机人工智能识别技术而言，其发展应用存在着信息安全这一核心问题[4]。如，在手机支付中，采用的是有生命的人工智能识别技术方式，这些相关信息存储在各大软件系统中，在系统运行中，可以调动这些技术完成支付认证。但是一旦这些信息泄露也就代表着非本人操作也可以完成的这一操作，个人的合理利益的安全性受到较大的威胁。另一方面是现有的人工智能识别技术是处于一个起步发展的阶段，其相关技术并不完善。

5 结语

当前多领域科学技术的快速蓬勃发展在很大程度上改变了人们的工作方式及认知模式，而计算机人工智能识别技术就是新时代新形势背景下的适应性产物，需要给予足够的重视程度及资源支持。在对计算机人工智能识别技术现状进行详细论述的基础上，细致分析当前技术实际应用瓶颈，进而针对性提出相关应用发展建议，期望在促进计算机人工智能识别技术深化发展方面起到一定的推动作用。