智能技术在电力系统自动化中的应用浅析

王钦源

摘要：在电力系统自动化控制技术当中，智能技术的应用提高了电力控制系统的性能，减少了人力控制和管理中的各类问题，提升了电力系统运行的综合效能，降低了管理成本，为电力企业的现代化发展作出了重要的贡献。本文通过探究电力系统自动化控制中的智能技术的应用范畴，为相关工作的开展提供参考。

关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;应用

引言

电力系统运行情况，直接关系到电力企业的整体发展，但因电力系统内部元件复杂，所以任一环节产生纰漏则会威胁到电力系统的運行。我国科学技术的良好发展下，电力系统自动化控制工作中运用智能技术效果较好，主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面，因而建议在电力系统自动化控制中，有效运用智能技术。

1概述

1.1智能技术

智能技术主要包括神经网络控制、综合智能控制、专家系统控制等手段。当前，智能技术已被应用到各个行业。在电力系统自动化中，智能化的技术被应用到各个阶段，包括生产、传送、调度、管理等阶段，并发挥着重要的作用。既能促进电力系统的生产全过程，又能进行自动监控，及时发现问题并控制处理，从而保障电力系统的正常运行。

1.2电力系统自动化

电力系统自动化是借助计算机信息技术，对电力系统进行控制的一项技术。基于电力系统自动化的构建，使得电力系统具有自动控制、检测与管理等功能，从而实现电能生产运行各阶段的自动化调度和管理，极大程度上保障了电力系统运行的可靠性、安全性。在新时期，为了更好地发展电力系统自动化，则需要引入先进的技术，如智能技术，从而达到推进电力事业持续发展的目的。

2电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析

2.1具有高性能智能技术

电力系统自动化控制时，可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统，提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时，提高电力系统性能可经参数调节完成，为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础，这个过程比较复杂故此应加强控制。

2.2具有较强适应能力

智能化技术、其他控制技术进行比较，可对各种信息进行处理效果较好，而且能达到自动化控制的需求、要求。除此之外，电力系统自动化控制过程，可确保电力系统自动化控制效果、系统适应能力非常强，这在一定程度上利于提高系统的性能，同时使电力系统更加稳定、安全的运行。

2.3具有智能化控制特点

智能化技术的应用，可对电力系统自动化系统智能控制，对用电、发电加以智能化控制，从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是，用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题，通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。

3智能技术在电力系统自动化中的应用研究

3.1模糊控制在电力自动化控制系统中的应用

模糊控制是一种基于模糊数学理论的电力自动化控制技术，在电力自动化系统的日常运行当中，其产生的数据变大是非常巨大的，这些变量的数据给描述和管理电力自动化控制系统的运行带来了较大的难度，造成了在重要信息获取、故障诊断、自动监控与数据分析等方面的一系列困难。而借助模糊控制的算法，可以通过模糊数学的思想将电力自动化系统中的动态数据进行简化，从而达到良好的控制效果。目前，模糊控制算法在电力系统化系统中的应用，有效简化了自动化系统的设计和管理难度，其不需通过精确的数学算法对电力系统的运行进行管理，而是借助模糊控制和综合的数据分析来计算系统中各个变量存在的相互关系，且利用模糊控制器实现良好的控制效果。

3.2人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用

电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。

3.3专家系统在电力自动化控制系统中的应用

所谓专家系统，是电力自动化控制系统中的一种智能化的计算机程序，在这个程序当中，储存着关于电力系统相关领域的大量研究和数据，可以借助这个程序对电力系统的运行进行自动的诊断，并帮助电力企业解决提供具体的解决问题的方法。在具体程序使用当中，专家系统可以实现对电力自动化控制系统的运行状态的自动切换、运行模式的调试、运行故障的保护和排查等工作，从而实现自动化和智能化的系统管理。例如，当电力自动化控制系统在运行过程中发生突发的送电事故时，专家系统会根据报警进行具体故障位置的定位，并分析故障的具体情况和发生的原因，而后进行自动的故障隔离和处理，以提升电力系统故障排查和维护的效率。

3.4线性最优控制的应用

在现代控制化理论中，最优控制是其一个重点内容，且实际应用中发挥着重要作用。与其他智能技术相比，线性最优控制技术较为成熟，因此，该技术应用最多，充分体现了其应用价值。在电力系统中，线性最优控制技术的应用只能对局部线性系统进行有效控制，对于非线性系统的控制效果还未达到预期目的，究其原因，是因为线性最优化控制的设计与制造是基于电力系统局部线性模型的，并非全部系统。

4电力系统自动化智能技术发展情况的探析

4.1可促进综合智能控制发展

综合智能控制技术的应用，要求相关设计人员在满足自动化控制相关标准之上，将所有智能技术融合形成完整的控制系统。日常生活中加强电力系统监测力度，如若存在薄弱环节实行检修，进而确保电力系统的整体质量。发生故障问题时，借助人工智能监测系统的作用，在最短时间监测故障位置、故障问题，及时传输于相关工作人员。这时，工作人员能准确把握故障相关数据信息作以处理。由此可见，通过进行综合智能控制在满足自动化控制发展需求、电力系统运行需求，及达到该项工作设计目标等方面优势突出。

4.2可促进人工智能故障诊断发展

以往，电力系统故障诊断的过程，尽管系统可对故障诊断，但存在一定应用局限性。近年来，随着技术的快速发展电力系统自动化智能控制技术，可朝着人工智能诊断方向转变。值得一提的是，人工智能诊断为高校诊断控制技术，可满足系统运行需求，如此一来设备发生故障后能获得全方位诊断，达到最佳智能控制效果。

结语

电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。

参考文献

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