大数据时代大学生社会主义核心价值观认同路径重构*

赵瑞华 陈香兰

河北经贸大学，河北 石家庄 050031

大数据正在以一种让人难以估量的、不可置信的影响力改变着人们的生产、生活、思想和行动，它把无以计数的数据、信息汇集起来进行分析、处理，从中“生产”出让人意想不到的、价值巨大的产品、服务或深刻的洞见，同时，也以不可阻挡之势冲击着人们的思想、生产、生活。高校大学生作为思想活跃、知识密集群体必然首当其冲。以“预测”为核心、相关关系比因果关系更重要、不求随机样本而要全体数据、不求精确而要混杂、一切皆可量化等大数据理念，都为大学生社会主义核心价值观认同拓展了新的思路。迎接大数据带来的巨变，顺应时代潮流，抓住摆在我们面前的创新契机，重构认同路径，提高认同效果。

一、大数据为大学生社会主义核心价值观认同带来的创新契机

大数据开启了又一次时代转型，它是一场生活、工作与思维的大变革。以国家大数据战略为背景，基于我国当前技术、数据的共享度和可利用程度，大学生社会主义核心价值观认同路径迎来了一次创新契机。

第一，大数据为全面把握大学生思想动态提供新途径。大数据可以即时、全面捕捉到每个联网在线的大学生的思想、行为、情绪、感情等信息数据，借助这些数据的分析处理结果，可以及时了解大学生的一些不能为人称道的思维深处的想法、感情、价值认可等，这就使高校能够相对准确地了解学生的思想动态和行为走向，从而掌握教育先机。

第二，大数据为实现个性化教育提供新渠道。大数据的核心就是预测。大数据可以通过捕捉到的大学生在网上的所说、所讲、所看等各种信息和数据，对他们的所需、所想，兴趣爱好等有个大概的了解，从而就可以分析判断出大学生当前的一些学习、生活状况，思想行为水平，心理接受程度等，然后就可以因时、因地和因材施教，去为每个大学生有针对性的制定富有个人色彩的、多样化的培育个案，独有的培育内容，程序和场所，从而收到事半功倍的效果。

第三，大数据为大学生社会主义核心价值观认同效果评估拓展新思路。因为核心价值观的认同与否，认同程度的大小都是表现在精神层面的，内嵌于他们的头脑和内心，因此大学生内心的真实想法，思想的实际水平根本不可能去量化，大学生社会主义核心价值观认同效果的好坏更无法评估。但是借助大数据的科学方法和技术手段就可以轻而易举的做到。利用大数据捕捉到的各种信息、数据，再经过科学的分析和整理，就可以概括、联想、总结出并进一步追踪记录大学生正在展现的、运用的、存在的行为、状态、情感、思维等

* 河北省哲学社会科学规划课题（HB15MK034）阶段性成果。微观表现。众所周知，这个时代，相关关系比因果关系更重要。

二、大数据时代大学生社会主义核心价值观认同路径

（一）因势而新，重塑认同新模式

第一，大数据时代，高校树立大数据思维观念刻不容缓。大数据思维观念和我国传统的思维观念不同，它的思维模式具体表现为三种，一是融会贯通的系统思维观念，而不同于我国传统整体思维，二是事物相关性的关联思维，而不同于我国传统的类比思维，三是挖掘潜在价值的预见思维，而不同于我国传统的辩证思维。为此，面对大数据时代带来的思维模式的变化，高校必须要顺势而为。首先是要建立现代化的信息采集系统，系统的搜集整理分析大学生表现出来的信息和数据，并融入到已有的成熟的教育体系和制度中，把思想政治教育的优良传统与“大数据”新技术和新载体的相互融合，保持大学生社会主义核心价值观教育以新的表现方式不断改进提高。其次就是要用关联的思维观念和工作方式，处理解决大学生的各种思想问题。年轻的大学生思想是非常活跃的，在高度发达的信息时代，其思维观念、行为方式、价值理念会受各种外在因素的冲击而产生变化。因此，高校的教育者在教育过程中就要把各种因素综合起来，比如要去了解大学生成长的家庭环境是怎样的，他经历了哪些学习历程，他有哪些兴趣爱好，他经常关注的、点击率高的有哪些新闻热点、网站网址，以及他所使用的电子邮件、博客、微博、微信、QQ等等，通过这些数据信息的掌握，就可以了解和清晰地掌握学生思想行为动态，通过对其中传递的非数字化的人文信息全时域、全维度的行为数据的挖掘，从而使高校教育者可以更加顺畅地得出大学生心理、思想与各类事件的联系，由此成为高校大学生社会主义核心价值观教育的可贵的依据。最后就是在大数据可以随时提供各种分析整理出来的预测依据的前提下，高校教育者可以提前研判大学生的思想和行为，紧扣“大数据”分析预测这个核心，联系现实，仔细分析动态数据、评估捕捉到的关键热词，从而获得学生的舆情、学生思想等的真实状况和发展趋势，进一步制定预防性的、有个性化的、有特色的、有针对性的内容、方式和方法的教育计划。

第二，重视“大数据”的独特功能，增强教育的冲击力。一是在核心价值观教育过程中，要以吸引学生的注意力为着眼点，以解决学生需求为目的，运用新鲜、时尚、郎朗入口的网络语言进行价值观讲座，分享经典案例，进行视频讨论、课堂讲演等多种富有朝气和吸引力的活动，化解大学生社会主义核心价值观认同中存在的问题，从而使大学生对我们的社会主义核心价值观更进一步认同。二是结合大数据的特点，遵循新媒体信息传播的规律，借助新兴媒体技术这个富有时代感的教学手段，把传统的、单一的、枯燥的文字形式加入图片并融入音频、视频等声色俱全、图文并茂多媒体形态，构建数据信息传播新渠道。从而形成与大数据时代相契合的现代教育手段。这种以网络平台为依托，以“大数据”为载体，以交互性、随时、随地为方式，融合了学生思想，学习内容的，更有技术、更富有冲击力的教育体验，教育效果必然出人意料。

第三，利用“大数据”的强大，建立前瞻性教育机制。身处大数据时代，网络无处不在，无时不有，它会把随时收集到的信息和数据变成了一条长长的数据编码，自动的让人毫无防备地存储于云端。现在各高校的信息化程度都高，校园网、微博、微信、学生网络交流平台、自动化办公平台、校园一卡通平台等做到了全覆盖面，可以随时捕捉在校大学生的所思、所想运用大数据技术处理这些信息数据，就可以分析并推断出从当前大学生的状态，看不见的、潜在的、发展的思想行为路线趋势图，高校就可以以此为依据有针对性的制定高度预见性的富有前瞻性的教育方案。

（二）统筹规划，搭建认同新平台

第一，强化队伍建设，组建跨学科课题组研究大数据技术。一是建立专项教育基金，打造一支能够适应大数据时代需要的教育队伍。二是改善师资队伍的知识结构，保障师资知识技能结构的多元化。加强教育队伍培训，使思想政治教育工作者经过培训掌握大数据技术，在教育过程中能够熟练的分析反馈数据，并且和专业技术人员相互配合，科学的综合分析已有的数据信息，从而得出相对准确的结论，为后续教育提供依据。三是队伍建设同样离不开大学生这个主体，为了保证搜集到的信息和数据更真实的反应学生实际，就要聘请那些人生观、世界观和价值观正确的，思想活跃、人际交往广泛的大学生参与到大数据建设队伍中，对他们进行系统的培训，他们身处学生中间，可以随时随地的通过各种数据通道了解大学生最真实的思想和生活水平和状况，这是个最可靠的数据平台。

第二，积极整合校内外数据资源，创建大数据大学生社会主义核心价值观教育平台。要建立包括学习、生活等为一体的大数据大学生社会主义核心价值观教育平台。最重要的就是要有数据采集中心，它可以把分散的大数据信息整合起来。一是大学生数据库的建立。这个数据库的主要职责就是随时搜集、汇总大学生校内言行所展示出的数据信息，同时，和校内与大学生相关的各工作部门及相关院系的教育资源进行整合；二是学生事务分析平台的建立。对数据库的数据和信息进行比较——统计——应用，然后再利用可视化技术，将数据转化为直观的思想状态，潜在价值的信息的描述。三是学生事务追踪平台的建立。在基础数据之上进一步追踪搜集、整理和分析大学生学习和生活，思想和行动的数据和信息，可以大大提高大学生社会主义核心价值观教育的预测能力。

（三）优化利用数据信息的内容和环境，营造认同新氛围

第一，为尽快建设好有中国特色的社会主义数据文化，必须确保大学生具有正确的数据观念和数据意识，从而为数据加工成信息并转化为文化打好基础。一是培养、提高大学生对大数据的分析判断能力，以及大数据的处理应用能力，并坚持以德为本，确保大学生合理合法的使用数据信息。二是要建设有中国特色的社会主义数据文化，必须要将数据文化的有关内容纳入国家公务员的培训体系，从而极大的增强国家文化的软实力。第二，完善大数据立法与制度保障，营造绿色“大环境”。为此，从国家层面而言，在大学生周围环境中，不但要有良好的社会道德风尚，还要有正确的舆论导向以及与时俱进的完善的大数据法律法规；从行业监督管理层而言，尽快建立行业监督管理组织机构，建立完善行业管理运用规则制度，并建立起相应的高素质的职工队伍，确保数据安全；从思想政治教育工作者层面而言，自觉遵守国家大数据方面的法律法规，以及行业规章制度，依法运用大数据，保护涉及到的隐私权，确保思想政治教育工作的正常进行，努力为大学生主流意识形态营造一个良好的氛围。

（四）借鉴大数据应用经验 规避应用大数据风险

作为新事物，大数据在我国发展时间并不长，在大数据研究、应用方面，我国也取得了一些长足发展，但仍然需要借鉴一些国外的先进经验。近几年，世界发达国家在教育大数据方面取得了快速发展，积累了成熟经验。欧盟委员会发布了《欧洲2020战略》，指出必须用教育大数据来提升教育普及率；日本强调利用大数据信息技术来优化本国人才结构，促进全国高校的改革与发展。相比而言，美国在大数据方面的发展更为迅速和成熟，美国也是最早制定大数据和教育大数据法案方针的国家，并配套制定了教育大数据发展的具体规划。由此，美国在教育大数据应用方面也是取得了实质性的成果，比如美国各州升学率的明显提升以及K12科目学习的提升都是有力的佐证。只有借鉴这些先进的经验，才能加快我国大数据应用的发展。

第一，借鉴美国教育领域大数据的应用经验。我们知道，在公共教育领域，美国的大数据分析应用已经非常成功，这也是我国以后教学改革的关键亮点。

美国的经验是，为了保证大数据计划的顺利实施，美国首先是在国家层面上着手，美国联邦政府教育部制定了大数据规划发展的有关政策方针，同时，美国联邦政府为了改善教育质量，还制定了运用大数据技术的相关计划。为了保证这些计划的实施，美国政府还在2012年，筹集资金2亿美元投入到公共教育领域，大力支持该项计划的完成。为了在实践中给高等院校提供应用大数据的指引指导，美国教育部还及时发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的专项报告。同时，美国还指导、扶持各州发展教育大数据的应用，通过了一些地方性的法规，另外，美国教育部以及各州教育管理部门，还加大了与知名企业的合作，共同发展教育大数据，建立了教育快线，组建了立体化的各层级教育数据共享网络，并把这些数据及时提供给联邦政府，为联邦政府制定法案方针提供依据。

第二，借鉴美国在学生数据隐私保护方面的成熟经验。大数据应用中的最大问题是如何保护好个人隐私。在这一方面，美国政府有了较为成功的经验。为了解决大数据应用教育中出现的学生数据隐私被侵犯的问题，上至联邦政府，下至各州，都制定了强有力的法律法规，先后制定颁布了《学生在线个人信息保护法》、《学生权益保护法》、《学术学生数据保护法案》等。同时，美国政府还设立了专门负责处理隐私问题的机构，成立专门的隐私保护技术中心，并加强问责力度，从而有效的遏止了数据泄露危险。