基于知识溢出的区域物流创新效应分析

谢梦姣

摘要：我国物流行业随着科学技术水平的提高和日益增长的市场需求迅猛发展，区域物流创新及应用也引发越来越多的关注。本文通过分析区域物流的创新效应、产业集聚、知识溢出等相关理论，从专利申请量与技术成果成交额两个角度出发，借助知识溢出相关理论，建立相应知识生产函数计量模型，探寻影响区域物流创新发展的因素，并根据测算结果提出区域物流创新发展的相关对策建议。

Abstract： With the improvement of science and technology level and the increasing market demand， China's logistics industry is developing rapidly. The innovation and application of regional logistics have also attracted more and more attention. This article analyzes the related theories of regional logistics innovation effects， industrial agglomeration， knowledge spillover， and sets up a corresponding knowledge production function measurement model from the two perspectives of patent application volume and technological achievement turnover， in order to explore the factors that affect regional logistics innovation. Based on the calculation results， the paper puts forward some countermeasures and suggestions on the development of regional logistics innovation.

关键词：区域物流;知识溢出;创新;知识生产函数

Key words： regional logistics;knowledge spillover;innovation;knowledge production function

中圖分类号：F724.1                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）31-0065-03

1  区域物流的创新效应

在知识经济时代，创新作为区域物流发展的基本动力，对物流行业的转型升级、提质增效影响深远。物流业的发展既要求技术与方法的不断创新，更强调新技术、新方法在实践中运用，作为处于国家和企业之间的中观物流层面，区域物流产业的集聚和创新对现阶段区域经济发展的支撑和物流产业的转型、增效具有重要意义。区域物流的创新效应则是指在以物流产业为主导，以产业链相关的流通业、制造业、物流供应商和消费者、管理部门、科研组织、中介机构等为支撑，在具有明确分工协作的集聚区内，通过企业及人员相互学习、探讨、研究、竞争，产生思想的碰撞、激发，从而形成更多的高质量创新成果，促进相关企业的快速发展，提升区域物流行业的竞争实力。

集聚效应和知识溢出作为区域物流发展的重要特征，使得区域物流发展过程中呈现出明显的知识再造、模仿、交流、竞争和带动等特点，为产业集聚及知识溢出提供了发展条件，而知识溢出则作为集聚区域创新发展的基本动力对区域物流创新产生积极的推动作用，推动创新能力不断提升，形成产业集聚与知识溢出的交互性动态积累循环。

2  区域物流创新效应模型的构建

根据知识溢出相关理论，通过构建知识生产函数模型，对区域物流产业的创新效应及其影响因素进行分析测算，以明确相应因素的作用机制及影响成效。

2.1 模型设定

由Griliches提出的知识生产函数模型是知识溢出和区域创新相关研究的基本模型[1]，该模型将创新投入和创新产出结合在一起，共同来评价创新能力。将知识生产函数模型应用于区域物流创新效应的分析，通过区域物流发展过程中创新投入及产出间关系的明确，并通过统计检验，判断区域物流发展过程中影响创新产生的主导因素和作用机制。

模型1：基本模型

Iit=ALitαKitβ（1）

传统的知识生产函数研究知识投入和知识产出，其中Iit表示i区域在t时期的创新产出，Lit表示i区域在t时期的研发人员投入，Kit表示i区域在t时期的研发资本投入，α和β分别代表研发人员与研发资本的产出弹性，A代表条件参数。

模型2：扩展模型

区域物流创新还受其他相关因素的影响，根据地区物流的具体情况加入相应的解释变量，在一定程度上会使模型更加客观符合现实状况。

Iit=AAggloitα1LQitα2RDPitα3RPTPitα4EDUitα5RDEitα6RDERitα7

FGRitα8RIFAitα9NCPitα10NPPit α11                     （2）

2.2 变量说明

区域物流创新效应可从投入和产出两个侧面的关联状况来反映物流创新发展的整体情况，表1为区域物流创新指标体系。

2.3 提出假设

假设1：产业集聚对区域物流创新产出的影响系数为正。

假设2：技术人员的投入对区域物流创新产出的影响系数为正。

假设3：资金支持对区域物流创新产出的影响系数为正。

假设4：物资保障对区域物流创新产出的影响系数为正。

3  基于知识溢出的浙江省区域物流创新效应分析

3.1 浙江省物流发展现状

浙江省是我国东南沿海的主要商贸地区和对外经济内引外联的结合点，经济的快速、高效发展为浙江省现代物流业确立了雄厚的物质基础和稳固的发展环境。自2016年10月《浙江省物流业发展“十三五”规划》印发实施以来，全省物流行业各相关部门按照“打造立足浙江、引领全国、辐射全球的现代物流发展标杆省份”目标要求，立足供给侧结构性改革，着力降本增效，推进产业融合联动发展，加快培育集海港、陆港、空港为一体的国际化物流新优势，物流业发展取得了突出成效[2]。杭州打造了国家级物流节点和相关的物流园区，形成了全国智慧物流的先行区，而宁波则以智慧港口建设为中心进行智慧物流建设，打造智慧物流园区。通过杭州和宁波等地智慧物流的集聚發展，浙江省物流业呈现快速、集聚的发展势态，对其周边的物流发展资源和要素产生了较强虹吸效应，有效促进了浙江省物流产业乃至物流行业的高效发展。

基于此，本文以浙江省为例，构建知识生产函数模型，对浙江省物流产业的创新效应进行分析，明确浙江省物流创新能力的重要影响因素，为浙江省乃至全国物流产业快速、高效发展提供科学合理的决策支持。

3.2 数据来源

根据现代物流的内涵本质，结合数据可得性，将交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业这三个行业作为一个整体确定为区域物流业的测算依据。测算中所涉及的数据，来源于《浙江统计年鉴》和《浙江科技统计年鉴》。

3.3 模型验证及结果分析

根据区域物流创新效应的知识生产函数模型，结合杨浩昌[3]、张昕[4]等学者对知识溢出效应的研究成果，以专利申请量和技术成果成交额两者为区域物流创新产出指标，以产业集聚水平、技术人员投入、资金支持、物资保障四类解释变量为投入指标，进行区域物流创新效应模型的测算分析。在实际测算中，由于区域物流创新效应的影响应因素存在不同程度的交叉重叠，会造成的共线性影响，本文通过主成分分析，从四类创新投入指标中分别提取出四个相互独立的主成分，分别用F1、F2、F3、F4来表示，具体主成分提取结果如表2所示。

3.3.1 模型统计检验

以提取的四个主成分作为计算依据进行区域物流创新效应的测算，利用Eviews8.0做多元线性回归，具体的测算结果如表3所示。

*表示在10%内显著;**表示在5%内显著;***表示在1%内显著.

①拟合优度检验。从表2可以看出，R2分别为0.958237和0.782907，所以，方程的模型拟合优度检验满足要求。

②F检验。根据F检验的方法，在显著性水平α=0.05的条件下，根据F值表查得F0.05（3，11）=3.863，表2中F值都远远大于3.863，表明该模型通过F检验。

③t检验。设定显著性水平α=0.05，根据t值表，可以查到临界值t0.025（11）=2.5931，根据回归结果，各变量在不同的显著性水平下都满足显著性要求，说明各解释变量在统计上基本上都是显著的。

根据模型回归结果，可得如下回归方程：

I1=35.76027+11.21691F1+4.10329F2+13.19221F3+17.03597F4

I2=0.018749+0.006351F1+0.013599F2-0.010232F3+0.016791F4

3.3.2 测算结果分析

①假设1。

产业集聚水平对区域物流创新产出的影响显著且影响系数均为正，这一点符合模型预期。表明地区产业集聚水平的提高对地区专利申请量和市场技术成交结果具有重要的影响。

②假设2。

由模型回归结果可以看出，技术人员投入对区域物流创新产出影响系数为正。这说明区域物流的发展水平和技术人员的技术水平具有较强的正相关性，物流行业人员投入，特别是高素质的创新型、知识型物流人才的供给，是当前物流行业创新发展的重要关注点。

③假设3。

资金投入对I1具有显著的正向作用，影响系数为正，表明教育和研发经费的投入越多，对区域物流影响越显著。资金投入对I2影响系数为负，首先，科技成果从研发阶段到应用再到产业化，需要多种资金支持方式来满足不断放大的资金需求趋势，由于科技成果转化项目本身的高风险性，使得实际资金投入规模远远低于其所需规模，而国内对专利等科技成果的过度重视，使得研发阶段的资金投入比例远远大于科技成果转化的后期阶段，导致资金投入结构失调，进而影响科技成果转化效率[5];其次，目前我国智慧物流发展还处于初级阶段，前期投入较大，但是研发成果相对较少;再者，前期研发投入比较大，很多企业对研发的投入力度是有限的，所以实力较强的企业研发成功后只在企业内部进行应用，对外出售、转让、分享、交流的程度较低，因而导致科技成果不能顺利的转化为市场实际生产力，从而影响市场经济效益。

④假设4。

物资保障方面对区域物流创新产出的影响系数为正，符合预期。

综上分析，物流产业集聚水平、技术人员投入、资金支持、物资保障等，都对区域物流创新水平的提升具有重要作用。由产业集聚所带来的知识溢出，能够较好的推动区域物流的创新发展，区域物流创新效应的不断发挥则能够促进区域物流行业核心竞争力的形成和发展，进而带动物流企业、物流行业乃至整个区域经济的快速转型和升级发展。

4  区域物流创新发展建议

4.1 推动产业集聚发展

区域物流的知识溢出效应随着产业集聚的发展而愈加明显，集聚区域内的创新、合作越发顺畅，企业降本增效成果显著。区域物流产业集聚发展过程要从规模效应和协同效应两个维度考量，加快产业集聚，尽快形成区域物流的特色服务品牌，充分发挥产业集聚发展的规模效应、创新效应，对区域物流创新发展具有重要意义。

4.2 提升人才培养质量

区域物流创新发展可从高等院校培养、企业培养、服务机构培训三个方面进行人才培养。首先，可利用区域内丰富的高等院校资源，与高等院校合作开展物流人才的教育教学，开设相关专业，加大物流发展相应人才的培养力度，增加人才储备，从而满足物流发展对高端物流技术人才的需要;其次，企业应加大投入，注重高端人才引进，加强企业自身培养力度，以保障企业的物流发展高端人才需求;第三，服务培训机构能够为物流从业人员提供相应的业务知识拓展、业务能力提升、综合性知识储备、人才猎头等服务，从而提升物流从业人员素质、能力。人才的保障要同时包括数量的保障和质量的保障。

4.3 加强资金投入力度

由于区域物流发展需要进行较大规模的设备、技术、人力等方面的投入，充足的资金保障是区域物流发展的必备条件之一。在区域物流创新发展的初期，应注意政府机构在资金保障方面的重要作用，对信息平台、物流园区建设等方面都可以给予一定的政策支持和建设资金，并积极引入相关金融机构参与物流创新发展的初期建设，企业自身的投入是物流创新发展的直接资金保障。

4.4 强化技术竞争能力

技术创新及应用是区域物流创新发展的关键。企业应充分利用相应的优惠政策，提升企业的创新能力，向技术型、科技型企业转型;行业层面可通过区域物流创新发展平台的建设，选取信息化、智能化技術应用程度较高的物流领域，促进物流产业的整体转型，进而促进区域物流产业的转型发展;通过区域物流产业创新发展的契机，促进关于物流发展相应资源的整合及利用、技术创新成果的推广和应用，形成区域层面的物流创新发展，区域物流产业发展质量和效率也得以提升。

参考文献：

[1]GRILICHES Z.Issues in assessing the contribution of R&P to productivity growth[J]. Bell Journal of Economics，1979（10）：92-116.

[2]全力打造现代物流发展标杆省——浙江省物流业发展“十三五”规划中期评估报告[J].浙江经济，2019（10）：28-33.

[3]杨浩昌，李廉水，刘军.高技术产业集聚对技术创新的影响及区域比较[J].科学学研究，2016，34（02）：212-219.

[4]张昕，陈林.产业集聚、知识溢出与区域创新绩效——以医药制造业为例的实证研究[J].科技管理研究，2011，31（19）：69-72.

[5]刘佳茵.资金支持方式影响我国科技成果转化的实证分析[D].杭州电子科技大学，2016.