基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取研究*

陈 港 应一豪 王 钰

1.浙江公共安全技术研究院有限公司，浙江 杭州 310052；

2.浙江省玉环市人民法院，浙江 玉环 317600；

3.浙江公共安全技术研究院有限公司，浙江 杭州 310052

失信被执行人目前并没有明确的概念，从广义上而言，失信行为的范围可以包括日常生活、经济领域、政治领域以及司法领域等当中的失信行为。在民事执行程序当中，失信被执行人的失信行为主要从狭义角度分析，在司法领域当中对失信行为特有的内涵及特征进行提取。根据不同的失信行为严重程度，将失信行为分为失信和严重失信行为，前者通常严重程度较低，对他人或社会造成损害较小，而后者会对他人及社会的合法权益造成严重的损害［1］。当前针对被执行人特征提取的相关技术，无论是在学术研究还是在应用上都存在较大的发展空间［2］。对此，本文提出一种基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取研究。

一、基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取方法

（一）建立失信被执行人多维数据标签体系

在利用多元异构数据融合技术对失信被执行人特征进行提取前，首先应当根据失信被执行人的行为特征，构建面向失信被执行人的多维数据标签体系，见图1。

由图1可知，本文构建的面向失信被执行人的多维数据标签体系中共包含九个维度，分别覆盖失信被执行人的基本信息、日常生活信息、经济信息、政治信息等。失信被执行人基本信息主要包括：姓名、性别、年龄等。……