BIM系统在建筑施工企业大数据构建中的作用探究

2020-12-07 18:24蒙宝贵
魅力中国 2020年11期
关键词:结构化建筑施工基础

蒙宝贵

(南宁市华园建筑安装工程有限责任公司,广西 南宁 530000)

一、BIM系统概念理解

BIM又称建筑信息化模型,是一个完备的信息模型,能够将工程项目在全寿命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中,方便的被工程各参与方使用。通过三维数字技术模拟建筑物所具有的真实信息,为工程设计和施工提供相互协调、内部一致的信息模型,使该模型达到设计施工的一体化,各专业协同工作,从而降低了工程生产成本,保障工程按时按质完成。就BIM的具体研究来看,国外对其的理论研究存在着明显的领先,分析国外的BIM概念界定,其主要由三部分构成:第一,BIM是一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达;第二,BIM是一个共享的知识资源,是一个分享有关这个设施的信息,为该设施从建设到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的过程;第三,在项目的不同阶段,不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息,以支持和反映其各自职责的协同作业。

二、基础数据构建基本条件

(一)共同平台,相同规范

上下层级协同归集,创建一个共同开发的平台;最好能有一个和清单计价规范一样的整体分类;建筑企业基础数据要在BIM平台发挥使用价值,首先要归集成大家认可的企业定额库、指标库等。平台的构建是关键,一定要由懂得施工流程与控制相关的专业人员和系统软件建立数据库。

(二)做好规划,管理先行

做好大数据规划,信息细度的划分等数据管理规范是基础数据库的基石。在管理手段上提出符合专业数据的要求;在技术手段上和云、BIM等先进系统软件结合;在理念上基础数据是需要的;在制度上规定必须用;在技术保障上推广BIM等手段。

不同的建筑数据来源,必定对应不同的管理出处和管理目标,整合是关键,但还要进行必要的区分和归类;基础数据协同、共享的基础是数据的结构化;建筑企业的目标是将项目流程化,模块化,规范化。这样整理出的大数据,才能为行业所用;建筑过程中发生的所有数据,都要能自动化、低成本、高效率收集起来,并能将数据尽可能结构化,并与行业业务系统对接,可随时再利用,并可分享给全行业。

三、BIM系统在建筑施工企业大数据构建中的作用

(一)加强管控力度

想要基于BIM系统,在建筑施工企业大数据管理工作中构建出一个性能良好的数据管理系统,让BIM系统在建筑施工企业大数据构建中的作用得到真正的方式,就要加强对基础数据的探究,以此提升加强对基础数据的管控力度,推动管理工作得到系统化的发展,从而有效改善管理效率。基于软件的数据提取就是一种构建BIM系统的方式。根据BIM系统施工模型,对建筑施工企业的最基本数据要求,就可以建立具体的模型,在实际过程中运用了Revitd对BIM系统模型进行了建立,并且验证这种方式是科学可行,建立起来的BIM系统可以满足LOD300等级的数据要求,在此基础上,对模型建立进行具体的实践后发现,Nevisworks进度模型建立在BIM系统原有基础上,加入了时间参数,实现了建筑施工企业数据的时效性,可以进一步展开信息化处理。

(二)实现数据共享

除了借助Revitd完成定制型的数据提取之外,Nevisworks的进度模型可以实现数据时效性面,实现提取数据的存储功能,在这样的BIM系统中,就可以形成数据共享,提高建筑施工企业的工作效率,保证信息数据得到全面可靠的传播。只有在建筑施工企业的数据得到良好的存储,才能够真实进入到数据仓库中,为后续的数据处理管理奠定基础。考虑到建筑行业的数据都是一些结构化、半结构化和非结构化的基础数据,因此传统的Hadoop平台虽然可以实现文件的存储和,但是对于半结构化和非结构化的管理访问存在一定的缺陷,因此将HBase作为平台实现对基础HDFS的拓展,建立形成一个分布式、可拓展的NoSQL信息数据库,实现对结构化、半结构化和非结构化数据的访问。现代社会中,建筑施工企业需要保存的数据不断增加,一旦数据库存在风险,不仅会给建筑施工企业贷经济损失,还会带来数据永久性丢失的风险。不仅如此,将HBase作为平台实现对基础HDFS的拓展,还能够实现数据共享,同公司可以登陆访问不同的数据库,获取自身所需要的数据。

结束语:

大数据时代,BIM技术不仅在处理项目级的基础数据方面发挥了作用,在支撑企业级海量数据方面,同样具备强大的能力。建筑业项目管理主流模式至今还是以承包制为主,集约化运营难以做到。其根源就在于企业级数据集约化还无法实现,但基于大数据时代的需求,借助于BIM的企业级项目管理系统的发展,解决这一问题将不再是难事。

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