论大数据分析对电力营销工作的重要性

董蕊

摘 要：在大数据时代，供电企业需要开辟新的营销管理模式。电力企业改革创新需要动力，电力企业的营销管理作为电力行业的核心，其的好坏影响着企业的健康发展和核心竞争力的提高。基于此，本文就针对大数据分析对电力营销工作重要性进行探讨研究。

关键词：论大数据分析;电力营销;重要性

引言：提升大数据分析工作有利于电力企业整体售后服务水平，从总体上提升企业服务层次，有利于拓展电力销售渠道和空间，并在客户中建立良好的口碑和信誉，同时提高市场响应速度和综合服务能力，加强和改进监督管控，防范服务风险，积极参与市场竞争，认真做好普遍服务和保底服务。通过大数据分析可以随时随地了解客户的用电情况，便于及时发现问题，并能充分了解客户用电需求，电力企业可以更加快捷地为客户提供优质的服务，在这一过程中也是企业自身的能力得到发展，推动电力企业不断前进，以优质的服务赢得市场、赢得客户。

1大数据时代电力企业实行营销管理创新的重要性

在当前大数据时代的背景下，电力企业的信息化建设进程得到了进一步的推进，如全面建设智能电力系统等。在这样的发展趋势下，我国所消耗的电力数据量正在每年呈指数增长的趋势上涨，极大程度上超出了电力企业的所能承受的范围与预期计划的范围。面对大数据环境，电力企业在电力营销结构体系的建构方面还是存在着较多的弊端，比较阻碍电力企业的长远发展。举个例子来说，传统的电力营销主要依靠具体的业务导向进行设计，对于市场的动态变化与用户的实际需求显得比较忽略，这在极大程度上就导致了电力企业无法与时代接轨，发展比较受限。另外，电力营销业务的功能缺乏合理化。一般来说，电力公司的技术研究部门与网省公司用电信息采集系统等机构缺乏健全的发展体系，直接导致部分营销功能无法得到有效的发挥，违背了数据时代对电力企业的发展要求。针对于此，在大数据的发展背景下，电力企业的营销管理最好摒弃经验式的管理理念，将更多的发展精力放在数据的分析工作上，为企业提供可靠的数据支持。为了达成上述目的，要求电力企业应该对原有的电力营销管理体系进行创新，解决现阶段存在的发展问题。可以说，通过电力企业实行营销管理的创新工作，可以有效地让原本复杂的问题转变成数据分析的过程中，相关人员可以根据得到的具体数据，利用多重数据的方式对得到的数据进行处理，如进行建模研究。通过利用此种方法，可以有效地提升营销的预期管理水平，便于相关人员构建营销策略等相关工作。除此之外，通过创新电力营销管理方式，利于相关人员建构基于大数据背景的营销管理体系，使其得到更广泛的应用。

2关于大数据在当前电力营销工作中的实际应用分析

2.1分析用户需求

大数据拥有庞大的数据，电力企业要想得到更加准确、有价值的数据，就需要利用大数据技术在庞大的数据中分析并寻找出用户的需求。因此，电力企业要想建立健全营销管理体系，使电力企业能够在激烈的市场竞争中占有一席之地，就需要制定多种多样的方案，利用大数据来分析并整理出用户的需求，以客户为中心，分析用户的特征，了解到用户的电能消费行为，以此来改进和完善营销管理的方式，最大程度的提高电力企业的服务质量，使用户更加满足电力企业的服务，提高电力企业的经济效益和社会效益。

2.2准确定位消费客户

利用大数据来分析数据，从中获得客户的消费行为，使电力企业能够更准确的找到合适的用户，电力营销管理更加精准化，建立起更具有针对性的营销方式，通过来划分不同的消费客户来建立一个具有个性化的电力营销。经济的发展提高了人们的生活水平，人们对生活质量也有了更高的要求，用户的需求也因此提升，电力企业也需要更加注重电力营销向着精准化的方向发展，大数据的出现使得精准化的营销更加高效，消费者的市场也会因此产生一定的变化。大数据可以增加消费者市场划分的精准性，虽然分析的结果具有局限性，但在未来将会成为电力系统的营销主体。

2.3拓展营销新市场，制定产品新战略

众所周知，制定营销策略的基础和依据便是海量的数据，精准掌握大数据的精髓对于开拓市场和业务而言是至关重要的。如腾讯游戏就是以大数据为基础作为重要研发依据的，通过大数据来分析和研究，进而成功领先于其它手游行业，騰讯也借此稳固了自己的市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，为制定出一个与客户个性化需求匹配度更高的产品战略奠定坚实的基础。

2.4提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务

第一，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。第二，在供电服务环节，电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量，来重新构建或者调整其中的各项关联规则，其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在电力企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统（WAMS）的力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升了广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。第三，在电力企业中，管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。

2.5电费回收风险管理的创新

为确保电力企业的正常运行，应强化电费的回收管理。电力企业应对电费回收风险管理加以创新，以此来创新电力营销;通过对高压用户开展电费担保管理，从而提升电力企业电费回收风险防范能力，具体指对于申办高压用电的用户，电力企业给予其为期5年的电费担保管理手段，对于电费回收具有潜在风险的用户，电力企业应对其开展电费担保管理模式;其中电费担保方式有：银行电费存款与质押保留，其中银行电费存款是最为常用的担保方式。同时，电力企业可与税务部分合作对大数据库营销管理模式加以运用，从而将电力企业电费回收风险加以降低，具体指对接企业用电管理系统与电控税信息系统，再结合用户用电状况对用户生产状况加以探究;通过比较用电信息采集和用户税负判断结果，从而筛选出税负地域预警值的纳税人，强化管理这类用户与没有进行税务开业登记的漏管户，从而应用有效合理的防范手段，将企业的电费回收风险极大程度地降低。

3结语

随着时代的不断发展，大数据技术将会变得更加完善与成熟。面对此种情况，电力企业必须顺应时代的发展潮流，积极地结合大数据的管理理念与技术理念，完善自身电力营销工作方面存在的不足。在此完善的过程中，电力企业的工作人员应该立足于本企业的发展现状上，有效地实现精细化及优质化的管理，通过不断地探索与发展营销管理模式，为电力企业的长远发展奠定夯实的基础。

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