浅析人工智能对财务管理的影响

陈美秀 谢清 朱丽娜

【摘 要】人工智能技术在企业财务管理方面具备较强的应用价值，顺应时代发展的脚步，将其科学合理地运用到财务管理当中是促进企业高效发展的必经之路。文章就人工智能对财务工作、企业未来发展的影响及其在实际应用中可能面临的问题进行分析。基于人工智能在财务管理方面的发展趋势，提出了如何融合财务智能体和市场非有效性，如何解决决策非理性，如何将实际投资情景情绪变化融入财务智能体，以及如何加强动态风险防范等问题。

【关键词】人工智能;财务管理;实际应用

【中图分类号】F270.7;F275;TP18【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2020）10-0224-03

1 人工智能发展简介

一般说来，人工智能是指由人类所制造的机器表现出来的智能。国内学者對其定义更加简单明了，即人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的研究起源于1950年，由有“计算机之父”之称的图灵提出了著名的想法——图灵测试。简单来说，图灵测试就是设想一台机器能与人对话而未能被识别出来其机器的身份，那么这台机器就具有智能性。1956年，计算机专家麦卡锡创造了“人工智能”（Artificia Iintelligence）一词，并组织了Dartmouth会议，这次会议被视为人工智能正式诞生的标志性事件。随后，人工智能的发展经历了“三起两落”。

人工智能运用于财务管理已有若干报道。从当前的发展情况来看，我国人工智能技术网络神经系统发展较为完善，而且大部分企业在实施财务管理时，都对其进行了合理运用，应用范畴也得到延伸，例如预警潜在的财务危机、评估财务危机及把控财务数据质量等。不难看出，人工智能系统在企业财务管理方面具备较强的应用价值。在其他领域中，人工智能也被广泛接受并运用，例如智能信息检索、机器视觉、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等。

2 人工智能与财务管理融合的必要性

2.1 响应国家的“互联网+”行动计划

2015年3月5日，李克强总理于十二届全国人大会议上明确提出“互联网+”行动计划，并表示借助这一计划推动国内产业转型升级，推进中国企业走向全球。2015年12月16日，习近平主席于第二届世界互联网大会上强调互联网是人类的共同家园，提出构建数字中国的目标，主张打造网上文化交流共享平台，推动世界网络经济创新发展，促进共同繁荣。在新的实践下，企业财务管理制度必须考虑数字化时代背景，融入并体现新的时代价值。

2.2 企业进一步发展的需求

我国经济发展日新月异，为企业的发展之路开创了良好的市场环境，随着企业规模的扩大及组织的优化，资金的流动速度迅速，信息的传递频率也直线上升，而传统的财务工作方式显然已经不能适应当前高速发展的时代要求。大数据时代的来临，给我国传统行业的发展提供了新的决策工具，由此可见，企业引进基于计算机技术的大数据技术，加快实现智能财务的发展，进而有效调整战略规划，是满足当前背景下企业发展所需数据方面的要求的。因此，从当前阶段来看，只有做好大数据背景下从财务会计到财务管理的转型工作，才能配合当前企业的财务规划，为企业的发展提供高效率的财务管理支撑。

2.3 满足大数据的处理需求

大数据时代的数据更新速度非常快，传统的财务会计工作由于工作方法比较落后，在实际的工作过程中，并不能高效有序地完成对数据的处理，这就在一定程度上阻碍了企业的发展。因此，在具体工作的执行阶段，例如账务处理的过程中，企业需要进行“平行记账”，即牵涉相应的“资金结存”会计核算业务，要求预算会计及财务会计同时进行记账。此外，要对财务会计科目和预算会计科目进行关联性梳理的处理，例如财务会计科目的银行存款、库存现金及零余额账户用款额度、其他货币资金等与预算会计的货币资金类相关科目相对应，若使用人工智能，则可以有效提高财务工作的科学性和及时性。

2.4 提升我国企业数字化竞争力

《2018中国企业数字化发展报告》中表明，企业数字化创新通过对技术、生态、市场和人才方面赋能助推企业创新，从而提升企业数字化竞争力。然而与发达国家相比，我国六大重点行业总体竞争力不强，并且在数字化方面差距较大。因此，考虑如何借助数字化转型提升企业竞争力，加强市场营销能力与品牌建设能力，实现“弯道超车”，成为各行业的企业追求的重要目标。

3 人工智能技术未来发展中可能面临的问题

在现有大数据背景下，传统会计工作方式正被加速淘汰，逐渐向财务管理转型。企业财务人员的主要职能从收集、汇总企业的财务数据逐步变成利用“大数据+人工智能”技术管理、提炼、深层次挖掘数据，并客观地对企业经营过程中出现的投资、决策、成本、风险等因素进行分析，使其分析结果能够具备一定的科学性，完成从财务整理到财务干预，全面优化企业的财务管理状况，最后制定科学的发展规划，促使人工智能技术能够真正服务于企业未来发展。尽管人工智能技术已被大部分企业应用，但在实际应用过程中仍然有很多问题。

3.1 财务智能体与市场非有效性及定价非理性

从传统财务学的融资理论来看，使用财务智能体的前提是资本市场有效，财务决策人的理性筹资行为也是在市场有效的前提下做出的最佳选择，但是在实际中，财务决策人的融资选择或许会考虑一些市场非有效性的因素，其中包含决策人的情绪变化、市场情景感知偏差和非理性财务行为等。所以，考虑如何将这些问题因素加入财务智能体，还存在两大难点：一是财务决策人与智能体的融洽配合程度的加强。财务智能体的获取数据和处理数据的能力都优于决策人。然而，决策人和智能体之间目前还未能做到如经理与助理两者之间一样的默契程度，这是实现管理智能化面临的一大难题，还有待双向沟通机制的出现。二是怎样借助智能体修正决策非理性的问题。行为财务学认为，当市场非有效的时候，决策人一般会有意识地受内部动因驱动和外在环境刺激的影响，采用资本市场的非理性定价选择有利于企业的融资决策，从而导致市场均衡产生偏离，此非理性行为使该融资决策对市场和企业产生影响。

3.2 财务智能体与动态风险及情绪变化

在传统的资产定价理论指导下进行投资决策时，一般会根据投资项目的收益率和资本成本的高低做出选择。理所当然，这样传统的模式要求市场务必是有效的。然而在现实中，市场的有效程度是不断变化的，这就很容易产生风险，从当前企业经营的状况来看，投资、信用风险等纯粹风险时有发生，只有亏损没有收益对企业产生了极大的负面影响。大数据环境使各部门间的联系更加密切，而财务智能体则需要随时获取有效的市场动态、企业风险及财务决策人情绪上的变化。此外，财务决策人名单往往具有认知上的谬误和投资情绪的不稳定，不同的财务决策人对投资收益具有不同的预期。因此，如何强化智能体的自我学习能力，将传统的财务理论与实際投资决策经验进行结合，提升对动态化风险和财务决策人情景情绪准确判断程度，这是财务智能体的发展关于资产定价研究中风险与情景情绪的一个难点问题。

3.3 情景情绪计算与财务工作动态化

目前，财务管理不断转型与升级，其服务重点转向创造价值、提供战略支持与决策。传统的财务工作是基于静态预算进行控制、评价，升级后的财务工作需要根据环境变化，做动态的预测和计划，提供及时的战略支持与决策，优化绩效考核，完善资源管理，帮助构建专业的财务体系，改善商业模式。其中，利用财务智能体提高管理效率至关重要，财务人员面对海量信息进行排查、筛选再归纳总结的速度极慢，且容易出错、遗漏重要信息、被多变量的现实环境影响，但财务智能体能对多重信息进行实时监控，将事后核算提前到事中，及时发现企业存在的财务问题，做到对市场需求有效预测，从根本上提高效率。

本文认为，财务智能体需要在决策过程中衡量不同智能体的心理账户，并连接情景情绪计算并创建一个人工智能体，促使控制复杂多变的现实环境，做出正确的决策。也就是在现实情景下完成对情绪情景信息的自动取得及情绪状况的识别和计算，与此同时对财务人员的心理账户进行一定的调节，进而使财务智能体具备必要的情景情绪智能，并将其作用于管理和控制财务突发事件应急、合理分析网络舆情信息和管理企业员工激励情绪，当问题出现就着手解决，防止事态严重化，以此提高投资管理决策的效率和后期效果，这方面应用还需要继续深度研究。

3.4 人工智能融合

企业是一个集合体，其所牵涉的经济管理活动林林总总且有所联系，企业的财务人员必须对这些相关数据及信息进行收集并处理后，保持企业的正常运行。大数据技术的发展，使财务信息的共享速度加快，分析识别能力增强，人工与智能体结合的重要性越发凸显。

目前的财务智能体仅能处理有限的知识和进行简单的推理，在直觉决策、非公理性推理和情绪表征等方面比较弱。未来的人工智能融合推进的目标是将人和机器的优势互补，以促进人的智慧和机器的智能共同进步。因此，财务智能体的引入对财务人员提出了更高要求。而且，顺应时代的进步，可以推断未来的财务智能体会以财务人员的知识和决策作为输入用于指导机器，使其自身的智能通过不断迭代更新，变得更加符合最优解且更高效，交互式遗传算法原理（人机交互进化优化算法）就是这一模式的典型体现。财务智能体自身也可以运用机器之间的相互协作，例如围棋机器阿尔法借助机器供给的反馈，通过博弈的手段，优化机器的智能化程度，进而实现财务智能体的自我演进。反过来，站在财务人员的角度，伴随着机器智能化的提升，财务人员也能通过机器的演进受到启迪，从而丰厚自身的经验和知识，提升认知能力与业务能力。同时，当前已有初级的智能系统初露锋芒，人工智能融合产品也进入大众视野，但真正具有个性化服务的人工智能融合还未出现。所以，在财务智能方面的人工智能融合的进一步发展需要研究如何实现财务人员的智慧与机器智能的协同学习，以及研究如何实现具备人机协作功能与促进个性化人工智能完善，这是具有挑战性的人工智能重大科研课题。

4 结语

在21世纪的当下，科学技术迅速发展，人工智能技术不断取得进步和完善，信息使企业部门之间的联系变得更加明晰，通过收集信息、分析信息、归整信息帮助企业发展制订科学合理的计划，使其具有一定的价值，给予企业强大的战略支持。相信不久以后，人工智能技术在财务管理工作领域将会得到广泛应用，不仅会促进企业财务管理工作智能化目标的顺利实现，还将提升企业财务管理水平与效率，并使该工作朝着更加智能化、科学化的方向前进。人工智能技术在给财务管理工作带来冲击和挑战的同时，也带来了朝气、希望及发展机遇，使“人工智能技术+财务管理”更好地服务企业发展。

参 考 文 献

[1]梁星辉.AI助力提升企业战略向心力[J].企业管理，2019（6）：40-41.

[2]刘秀娟.智能财务机器人时代财务人员的自我提升[J].会计师，2019（8）：59-60.

[3]刘沙，赖红波.人工智能在临床医疗培训中应用创新[J].电子商务，2019（7）：92-94.

[4]吴春玲.大数据环境下财务会计转型过程中的措施探讨[J].会计师，2019（8）：15-16.

[5]单体辉.论大数据背景下企业财务管理的创新[J].会计师，2019（5）：22-23.

[6]刘新旺.“互联网+”时代下会计发展的问题探讨[J].会计师，2019（7）：15-16.

[7]黄海洋.数字化时代背景下的市场营销教学模式改革研究[J].电子商务，2019（7）：81-82.