人工智能在人工膝关节翻修术前根据影像学资料识别假体的应用

KARNUTA J M, LUU B C, ROTH A L,et al//J Arthroplasty,2020 Oct 17.pii:S0883-5403(20)31119-0. doi:10.1016/j.orth.2020.10.021[Online ahead of print]

人工膝关节翻修术前需要尽可能了解患者体内假体的品牌和型号。作者将人工智能进行深度学习训练，在正位X线片上识别9种不同假体模型，包括682张X线片(424例患者)，4个不同品牌各种型号的假体。经过1 000次深度学习，人工智能识别成功率达到99%，敏感性为95%，特异性为99%。作者认为，人工智能能够快速通过X线片识别假体品牌和型号，有利于提高手术效率。