基于教学质量保障的数据仓库的构建探讨*

2020-12-13 04:20:59黄丹霞焦怡博
北京电子科技学院学报 2020年2期
关键词:教学质量教学

黄丹霞 韩 英 焦怡博

北京电子科技学院,北京市 100070

引言

在大数据时代,教学数据将成为大学的一项重要资产,应和其它有形资产一样得到相应的重视和管理。 建设数据仓库对于数据资产的整合、共享、分析、应用等具有基础性的战略意义,将成为学院在5G 时代的核心竞争力之一,为学院建设“智慧校园”打下坚实基础。

国务院2015 年发布的《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50 号)指出:“数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”。 迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中指出:“通过收集、处理、分析全体数据而不是抽样数据,发现事物的相关关系,大数据从根本上改变了人类探索世界的方法——从探寻‘为什么’到发现‘是什么’,因此大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革比以往任何时候都更加深刻[1]”。

对于高等教育而言,借助大数据的支持构建高校教学质量评价体系既是必然趋势,也是当务之急。 高等教育发达国家和地区的高校已经陆续建立了基于大数据的高校教学质量评价体系,如美国通过使用“学习管理系统”(Learningmanagement Systems)、“帆布”(Canvas)和“渴望学习”(Desire2 Learn)等教学系统,对高校的教学管理与教学质量改进进行反馈与监控[2]。 教育部从2016 年建立了“教育部高等教育质量监测数据平台”,高校各类数据通过网络在平台上报、在线即时生成数据分析报告,而不再采用人工报送纸质版的方式。……

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