数据挖掘技术在卫生健康统计信息中的应用

王洋

（白城市卫生急救中心 吉林 白城 137000）

引言

数据挖掘是利用机器学习、数理统计、人工智能等工具从数据库中提取隐含在其中的事先未知的潜在的价值较高的以概念、规则、规律和模式等形式存在的信息和知识的技术，在信息管理、科学决策和科学研究中必须应用数据挖掘获得的相关信息和知识。数据挖掘是与计算机科学有关的热点研究问题，该技术可自动化分析数据，在卫生健康统计信息中得到广泛应用，保证卫生健康事业适应经济社会快速发展的需要。

1 关键技术

卫生健康数据挖掘技术能提供准确可靠的与研究目的相关的信息和知识，为完善卫生政策、医疗活动和卫生健康管理的科学决策提供客观依据。

1.1 数据预处理技术

卫生健康数据库中的原始信息来源不同，数量庞大，这些信息具有模糊、间断性、带有噪声和冗余的特点，利用数据挖掘技术可以预处理相关数据，实现数据清理、集成、规约和变换。

1.2 信息融合技术

在基本公共卫生服务和诊疗活动中，形成了文字、波形信号、图像、数据以及少量的语音和视频信号等卫生健康信息，在一定准则下利用信息融合技术可自动分析、综合处理相关信息并不断修正，完成所需的决策和估计任务。

1.3 快速的鲁棒的挖掘算法

卫生健康数据形成的信息库数量巨大，涉及面较广。该技术形成的快速的鲁棒的挖掘算法，可以快速从数据库中提取所需信息和知识，数据挖掘的效率相对较高。……