基于Halcon的日化瓶瓶底喷码质量检测算法研究

周 阳，沈婷婷,席志远,杨永杰,邱自学

(1.南通大学机械工程学院，江苏南通 226019；2.南通大学电子信息学院，江苏南通 226019)

0 引言

日用化学品行业常用高密度聚乙烯瓶作为容器来盛放洗手液等日化品。企业通常将产品的批号、生产日期、保质期喷印在日化瓶的瓶底。喷码机受自身性能、机械振动等因素的影响会出现多种缺陷，如字符的缺印、漏印、错印[1]，以上的质量问题会对企业的品牌形象及信誉产生较大的影响[2]。

传统的喷码检测采用人工全检，人工检测效率低、强度大且容易出现漏检、误检的情况。这种人工检测方式已经不适应未来制造业自动化、信息化的发展趋势[3]，采用机器视觉技术来进行产品表面信息特征的提取以及缺陷检测已越来越普遍[4-5]。

文献[6]通过比较识别字符与标准模型的灰度值波动实现字符质量的检验，文献[7]通过特征点提取与模板匹配对字符进行识别与判定，文献[8]利用深度学习提取图像特征进行字符的识别与判定，一定程度上适应了复杂背景下喷码质量的检验。上述文献针对字符区域位置、角度偏移量小的场景具有较好的定位识别精度。但在实际生产过程中，日化瓶在输送带运输中易产生旋转，导致瓶底喷码字符区域不固定，且高密度聚乙烯瓶通常由吹塑工艺制成，由于制造工艺的限制瓶身将存在合模线，若点阵字符喷印在合模线上将对字符质量的判别产生较大的干扰。针对以上问题，提出一种基于Halcon的日化瓶瓶底喷码质量检测算法，实现日化瓶瓶底喷码质量的快速检测。……