大数据分析在金融投资风险管理中的应用

【摘要】在信息化社会中，各种先进的信息网络技术不断涌现出现，并得到了有效的应用。其中，大数据技术就是典型的代表之一，已经与各行各业之间进行了融合，在应用过程中，其技术优势得到了充分发挥。在大数据技术的支持下，加快了新市场的开拓，运营模式得到了不断创新与优化。本文针对大数据分析应用与金融投资风险管理展开了讨论。

【关键词】大数据;金融投资;大数据分析技术

引言：在信息网络技术发展的过程中，大数据分析技术营运而生，作为一种先进的信息处理技术，快速的融入到各行各业之中，为各行各业的发展起到了巨大的促进作用，尤其是对企业金融投资活动的开展，提供了更充足的保障，为企业降低了金融投资所面临的风险。总之，在大数据技术的应用与支持下，新的运营管理模式被催生出来，企业收益得到了显著提升，企业的竞争实力得到了显著增强。

一、大数据挖掘与数据分析的概述

（一）大数据时代背景

如今，我国已经步入了大数据时代，虽然大数据技术在我国起步较晚，发展时间较短，还存在很大不够完善的地方，但是，对于国内各个领域及各个行业的发展来说，大数据技术仍然发挥了十分重要的作用，在创造各种优势条件的基础上，加快了市场开拓的速度，同时也加快了运营管理模式的创新与优化，为企业效益的提升奠定了良好的基础。与此同时，大数据技术的发展与应用，为消费者带来了更加多样化的体验感，比如说，在大数据技术的支持下，产品质量得到了显著的改进与提升，消费者可以获得更加高质量的服务。企业积极利用大数据分析技术来对数据展开分析，有利于企业掌握市场动态变化的行情，对市场变化进行预估，面对不断变化的市场，企业可以进行更好地应对，促进企业的快速发展，为企业的稳定、持续发展打下坚实的基础。

（二）大数据技术和金融领域深度融合的必要性

大数据技术本身的拓展性十分强，具有强大的功能性，和传统数据库软件之间存在本质性差异，大数据技术的存储能力非常强，同时具有极强的数据捕捉能力，特别是大数据的分析管理能力，得到了广泛的关注与认可。在金融领域内应用大数据技术，可以为金融行业的发展提供支持与保障，金融行业要对大数据技术应用的价值进行认可的了解与认识。二者进行深度融合后，对整个金融行业的发展模式具有创新的作用，尤其是互联网金融在现阶段得到了快速发展的现状下，对大数据技术进行积极应用，可以加快互联网金融的创新发展，比如说，互联网金融在创新发展的过程中，大数据可以给予强有力的支撑，尤其是对相关数据信息进行有效的收集与分析，有助于互联网金融向着智能化方向快速地发展，这也是大数据技术应用优势的突出表现。二者深入融合后，有助于进一步优化、完善金融行业的管理体制，尤其是在金融决策方面，将发挥出巨大的辅助价值，比如说，在投资类金融进行投资活动时，首先要收集分析与投资相关的各种数据信息资料，这样就能有效分析投资业务可能会面临的风险，然后积极开展“监测”工作，可以对投资风险的防范起到有效的作用。二者深入融合后，还能更具针对性的来开展业务方面的创新与发展工作，比如说，在管理金融行业客户关系时，积极应用大数据技术，可以有效的收集、分析客户的喜好，然后在这个信息的基础上，金融企业对自身的产品、业务、服务等进行不断的创新，这样有效支撑了整个金融行业的不断发展。

（三）在金融投资中对大数据技术进行积极应用的重要性

近几年来，国内外的金融环境发生了很大的变化，随着经济一体化程度的不断深化，金融危机所导致的危害越来越严重，企业在开展金融投资活动时，需要面对日益增多且复杂程度不断加深的各种问题。大部分的企业在投资风险管控方面缺少经验，面对金融投资风险，难以进行有效的应对。积极应用大数据技术，可以有效降低企业的金融投资风险，为企业效益的提升提供保障。相关调查数据显示，大数据技术在金融行业、互联网行业、电信行业的应用是最广泛的。

大数据技术应用于金融行业中，可以对金融投资风险进行预测分析，为企业科学應对风险对策的制定提供有效的帮助，从源头降低企业所面临的风险系数。如今，企业在经营过程中，都存在互相依赖的关系，这就在很大程度上使企业金融风险的可能性增加，大数据技术有利于实现信息共享，大大降低了企业所面临的金融风险，有助于所有参与的企业实现经济效益的提高。部分企业正处于朝着现代化经营模式发展的过程中，面对海量的信息，借助大数据技术来对数据信息展开有效的收集与分析，进而对企业可能面临的风险进行准确预估，为企业高质量管理的实现提供支持。所以，将大数据技术应用到金融投资中，具有十分重要的价值。

二、大数据分析在金融投资风险管理中的应用

（一）在银行行业的应用

大数据技术在银行领域中，也得到了广泛的应用，在银行风险的有效管理方面，也发挥了巨大的作用。

创建收集整理风险数据的平台。银行积极应用大数据分析技术，可以实现数据的分析与有效整理，帮助银行有效预判相应数据的分析，对发生金融投资风险的概率进行分析，进而制定相应的预防对策。银行贷款方面对大数据分析技术的应用，可以提升贷款的安全性，部分银行通过对大数据分析技术的应用，实现了银行内部数据的统一化整理，银行数据的共享平台因此而形成，在金融投资风险管理中，为银行提供了有效的数据基础，有利于银行金融投资风险得到及时有效的预判和管控。

对大数据分析技术的应用，使得银行可以对客户的实时动态进行掌握，及时分析整理客户信息。在大数据分析技术的支持下，银行可以系统管理其客户资金到账信息等一系列信息数据，为客户的资金安全提供保障。从客户对银行诚信提升方面来看，大数据技术的应用可以大大降低客户的金融风险，使客户资金得到更有效的保障。

银行对客户信息数据进行处理时，会借助大数据技术来展开有效的数据分析与处理。银行对云计算的应用，可以为数据信息方案的制订提供帮助。在云计算的支持下，银行数据平台的性能得到了显著的提升。

从数据驱动系统层面来看，仍然离不开大数据技术的支持，银行数据库的信息将得到有效的识别。银行业务的信息数据将实现更加全面的分析，最大限度地保障银行每笔业务数据处理的安全性，降低银行所面临的金融投资风险，保障银行业务的快速发展。

（二）在保险行业的应用

在保险行业中，大数据分析技术也得到了广泛应用，有利于降低保险行业的金融投资管理风险。在数据挖掘技术的支持下，保险公司的数据信息将得到全面地分析，将潜在的价值含量高的信息数据进行发掘，可以说，数据挖掘技术对保险公司的发展具有极大的价值。

将数据挖掘技术应用到保险行业之中，首先要明确客户的价值，客户是保险公司得以生存发展的重要基础，而客户的价值又将对保险公司未来的发展产生直接性影响，创建针对客户的价值模型，有利于促进保险公司的效益。数据挖掘技术的应用，可以更科学的来对客户信息进行整理与分析，将潜在的高价值信息进行发掘，帮助保险公司制定出更具針对性的服务方案，为客户提供价值含量更高的保险业务，最终实现保险公司需求、客户需求的双满足。

在数据挖掘技术的支持下，保险公司可以创建独立的数据库。数据挖掘技术能够更加科学、全面地分析客户数据，进而确保保险公司数据资料库的全面性与系统性。在对客户信息数据进行收集、分析和研究的基础上，保险公司可以更加及时、准确的掌握客户的实际需求，这样有助于降低保险公司金融投资管理的风险，减少保险公司开展不必要的业务，为客户提供更有价值的服务。

在数据挖掘技术的支持下，保险公司可以对数据信息进行有效的分析，在整理信息数据的基础上，更好地保障保险公司的数据资料库。数据挖掘技术应用到保险行业，能够更好地分析与保险业务相关的一系列数据和资料，有效筛选保险公司的业务，大大降低其在金融投资管理中面临的风险。

三、结束语：在现代社会中，各行各业都积极应用大数据技术，希望通过大数据技术来推动自身的发展。在大数据技术的支持下，加快了市场的进一步扩张，同时也加快了全新运营模式的产生与应用。大数据技术与金融投资领域进行深入融合后，可以为全面的分析数据，为企业发展方案的制定提供帮助，使其与市场发展要求相一致，这就有效降低了金融投资的风险，为企业经济效益的提升起到有效的保障作用。在大数据技术的支持下，金融行业将实现健康持续的发展。

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作者简介：李璨舟（1993.10-），女，湖南长沙人，学历：本科，对外经济贸易大学在职研究生高级课程研修班学员，研究方向：金融（证券市场与金融投资）。