大数据时代人力资源管理从业人员能力提升研究

宁美娜 孙晓梅（辽宁对外经贸学院）

■ 前言

大数据时代的来临，深刻的改变了社会人力资源管理的处境。可以说，大数据下的人力资源管理实现了全面变革。在此背景之下，人力资源管理专业从业人员职业胜任能力要求其必须要充分掌握大数据技术，具备利用数据创新融合、数据收集与整理、提炼与分析的能力，从而才能够更好的使用时代发展、实际岗位需求。

■ 大数据时代下人力资源管理业务形态的转变

随着大数据时代的来临，人们开始认识到数据资源的重要性。人力资源从业者的工作是十分精细的，需要处理大量的文件、表格、求职简历等等，其中的数据对于企业未来的发展趋势都是相当重要的。大数据时代对人力资源从业者的影响可谓是方方面面，他能快速检索到岗位的人才需求，员工的离求职意向、薪资满意度等从而达到增强企业竞争力，团队之间凝聚力。传统的人力资源在招聘所需人才时，面对数不胜数的人员简历需招聘专员“手动”筛选合适人员，费时费力，甚至有时会由于失误使企业错失优秀人才。而大数据时代下，通过对简历中的信息进行检索，“数据化”的将不符合要求的简历筛选出来，减少了人力资源从业者工作的复杂性，省时省力，为企业筛选出更加符合岗位需求的员工。将岗位“数据化”明确岗位职责，所需职员特征以及其工作性质，将更好的实现“人岗匹配”，将人用到极致。大数据时代对企业员工培训也有很大的影响，我们传统的培训课程大多是将人员调动起来，把培训者与被培训者召集到一起进行面对面培训。然而，传统的培训需要花费大量的人力资本、物力资本以及耗费大量的时间还有可能达不到最好的培训效果。而处于大数据时代下的企业培训，可以从线上线下一起入手，培训者与被培训者可以通过各种通讯软件进行视频培训，或培训讲师可以通过录播的形式进行教学培训，这样的培训形式，可以大大节约培训双方的时间，不需要固定的场地从而降低培训成本。不同岗位可以对应不同培训，观看不同的培训内容，大幅度提高培训效率。

■ 大数据时代下对人力资源从业者的影响

大数据时代的到来是势不可挡的，企业的发展不管什么时候都终究是离不开人才的，而人力资源从业者正起到了如何调动员工自身的核心能力、人岗匹配的关键作用。大数据时代对人力资源从业者来讲，其发展趋势是一路向上的，使其工作效率大大提高，更深层次的是其“数据化”的形式使信息更加具体充分，有说服力，更加深入的看清工作条理，使其作用更清晰，效果更明显。大数据时代使人力资源管理工具更加丰富，考评体系更加量化，信息传递也更加的迅速，所以人力资源从业者可以更好的适应工作形式的改变，使工作变得更加具体准确，使企业更好的跟上时代的发展。

对从事人力资源管理专业的人员来说，大数据时代的到来，对其的影响是双面的。虽然“数据化”会使一些工作变得轻松，判段更加准确，但是，对人力资源管理专业从业人员的挑战也随之而来。较传统的人力资源管理专业，大数据时代下的从业人员除传统的专业知识外，还需掌握许多与大数据相关的知识。因此，在大数据时代下，未来的人力资源管理专业从业人员需具备除专业知识外更多的使用“数据化”的能力。

■ 人力资源管理专业从业人员能力不足原因分析

（一）高校人力资源管理专业课程设置不够完善

高校对人力资源管理专业信息化类课程设置与时代要求符合度一般，在大数据时代到来之前，没有迅速改变教学体系、课程内容来迎合时代变化。这导致一批传统教学下的学生进入工作岗位，不能很好的适应大数据时代下的人力资源管理专业岗位。就目前而言，高校在人力资源管理专业教学中，基本已经开设信息类课程，这对于培养学生文档处理等相关专业能力的确具有重要作用。但在信息类课程教学中，对于引导学生使用、挖掘、分析数据的教学，以及为学生提供相关实训方面相对来说较为薄弱。学生大多数只具有通过搜索引擎进行数据搜索，或者进行简单的数据加工处理，如制作文档文件等。这导致学生对大数据技能的掌握深度不足，不利于学生数据挖掘能力应用能力的提升。

（二）企业培训力度不够针对性不足

员工能力不足，一部分因为员工自身，也有一部分原因来源于企业。员工的工作能力不足极影响企业的发展。企业培训力度不够针对性不足，使得员工没有进行及时有效的培训，就会导致从业人员的能力不足。培训力度不够针对性不足，使得企业对员工的培训浮于表面，员工所掌握的知识深度不足，对员工的工作能力没有太大影响，员工从培训中所学知识对现工作没有太大作用，不能与实践充分融合。有些企业认为，对员工进行培训花费较大，为了节省培训费用不安排员工培训。但是，培训后的员工能力提升，工作更加高效，会为企业带来更高的价值。在竞争激烈的市场环境，人才的竞争是重中之重。在职人员同样需要通过加强培训学习，不断提升自身能力。

（三）从业者自身没有认识到大数据的重要性

从业人员普遍认为自己具有较好的环境适应能力和沟通能力，但在创新融合能力、数据收集与整理、提炼与分析能力等方面，则有教多数的从业人员认为一般。很多从业者对于人力资源管理的认识具有一定的片面性，认为其主要是企业人事工作，与人打交道，重视自身适应能力与沟通能力的提升。这也证明了人力资源管理专业从业人员并没有充分认识到大数据的重要性，在实际工作中，不够重视对自身数据信息处理能力的提升。

■ 提升人力资源管理专业从业人员在大数据时代下工作能力的建议

（一）学校方面

1.人力资源管理专业课程设置

大数据背景下，高校人力资源管理专业课程体系应当根据数据化的时代特征进一步进行细化。大数据时代，人力资源管理对数据化的应用，不仅仅局限于向企业提供人才服务，更是连接企业与人才的双向服务保障，通过寻找二者的最佳结合点，使企业与个人获得共同发展。

在高校人力资源管理专业体系和课程设置中，可以从三个方面进行：第一，以人才储备、职业规划和引导为出发点，设置提升学生基础理论与专业技能的课程体系；第二，以提升学生后期人事保障为基础，设置使学生具备如绩效管理、薪酬福利等人事工作所需要的专业技术；第三，从战略角度出发，通过对学生学情诊断和配置层面，进行整体人才培养规划。通过完善专业体系与课程设置，既能够立足于企业，分析企业需求，提高学生岗位胜任能力，又以学生个体出发，为培养其大数据技术能力提供有效指导。此外，学校还需要重视对具有时代数据化特征的课程的引入。或者是在各个教育模块中，引入使用数据挖掘工具进行工作的具体课程内容进行教学，从而提升学生对大数据技术的掌握与应用能力。

2.人力资源管理专业教师能力

人力资源管理专业教师在教学活动中发挥着重要的主导作用，提升教师能力，对于促进学生能力的提升有重要作用。当前，学校对于教师能力的提升主要通过产教融合、校企联合等实践教学模式，以及制定教学管理制度、考核制度、激励制度等，加强教师对专业知识的学习，提升自身教学水平。提升人力资源管理专业教师能力，则需要创新防范，借助校内外资源，从学科互补角度出发，有机结合计算机专业、经管专业、大数据应用相关专业等各个专业教师，从企业对人力资源从业人者能力需求的实例出发，组织教师举行研讨会，在交流学习中，不断提升专业教师能力，同时为教师完善课程设置、创新教学方法等提供有效途径。

（二）企业方面

1.建立完善的培训方案

时代的快速发展，生活节奏的加快，导致许多符合以前时代要求的人才被淘汰。这部分人拥有较强的学习能力，但是缺少学习机会、学习时间等。这时企业应该为这类员工提供新技能的培训，提高员工的工作效率。在时代发展下，想要员工为企业带来更大利益，企业建立完善的培训方案就是重中之重。大数据时代下，企业人才培养顺应时代发展，需要加强对大数据的思索。针对大数据时代带来了新的技术，形成了新的时代特征，企业必须要明确大数据时代对人力资源管理从业者应具备的素质要求以及培训方案的内容：第一，大数据时代人力资源管理者需要具备数据共享、数据收集处理意识，并能够善于进行数据的挖掘与整合，实现数据向人力生产力的科学转化。第二，具备利用数据处理相关技术方法，完成人力资源管理行政性事务工作的能力，例如在人力资源管理策略制定过程中，能够利用数据技术对相关数据进行测算等。针对大数据时代下，人力资源管理专业从业者需具备的新素质要求，企业建立符合自己公司与员工的完善培训方案。

2.鼓励从业人员自我提升

员工的学习不是自己一个人的事情，而是关系到企业的运行与未来的发展。一个企业要做到真正的可持续发展，就必须鼓励员工要有优秀的学习意思，不断的自我提升。人力资源管理专业从业人员的自我提升，会为企业带来许多好处，如高效的为企业招聘高质量人才，更加有效的激励员工，激发员工的工作热情等等。

3.考核从业人员的培训成绩

目前，对人力资源管理专业从业人员的培训模式，主要是以培训讲师的课堂指导与被培训者课后实践两部分共同组成，而在被培训者课后实践方面，具有较强的不可控性，许多从业人员认为自己的“老办法”是最有效的，而培训讲师所讲的“新办法”是纸上谈兵，导致许多培训课程的内容并没有应用到现实工作当中。企业可以在工作中增加考核，了解员工是否应用“新办法”。使人力资源管理专业从业人员在工作中了解社会、企业，在高速发展的大数据时代下不与外界脱轨，培养从业人员大数据技能。从而收获良好的培训效果，切实提升人力资源管理专业从业人员的能力。培养出符合企业需求的高质量人才。

（三）从业者个人方面

1.提升大数据的分析应用水平

首先，加强对现代人力资源管理专业职业岗位需求的了解。树立正确的认识才能够为行动提供正确的指导。人力资源管理专业从业人员应当充分了解当前企业人力资源管理岗位对人才的实际需求，明确大数据技能对于促进自身职业发展的重要作用，从而在提高自身专业水平过程中，注重加强对大数据的分析应用的掌握能力。其次，制定明确的职业目标和职业规划。人力资源管理专业从业人员应当明确自身职业发展方向，能够根据自身特点、专业特长以及社会需求，进行明确的自我定位，从而在今后的学习中，有目的的培养自身所需要的职业素质，将提升自身专业水平和实际发展有机结合在一起。

2.要有与时俱进的思想、前瞻眼光

社会需求的复合应用型人才，必须具有理论与实践结合能力和创新创造能力。人力资源管理专业从业者需要从积极实践中，不断提升自身对专业理论知识的应用能力，敢于创新，更好的适应岗位工作发展需求。大数据时代，要求人力资源管理人员具备较强的数据处理能力，从业人员在实践过程中，应当加强对岗位胜任能力的理解，明确当前大数据技术对于自身职业发展的重要性，立足于自身发展目标，结合发展需求，重视自身数据信息挖掘、整理、分析的能力的提升，积极参与到学校专业相关实践活动中，充分发挥自身开拓创新精神。在大数据时代下，要培养出对数据的敏感性，通过数据看到数据背后的意义以及未来的发展趋势。通过数据能够清晰的看出各行各业未来的发展情况。

3.终身学习意识

在大数据时代下，社会发展速度迅猛，一不小心就会湮没在时代发展的洪流中，为了避免被社会淘汰的悲剧发生，终身自主学习意识是非常重要的。在网络如此发达的今天，各种资源的获取是非常容易的。可以通过计算机、手机等电子设备查找一些资料，获取网络资源，也可以通过购买书籍的方式进行学习。参加培训、会议以及讲座等，能够更全面更清晰的学习技能和知识。在没有老师的督促之后，自主学习意识尤为重要。

4.运用大数据思维做好职业生涯规划

职业生涯规划为从业人员未来职业发展方向提供重要指导。人力资源管理专业从业人员在进行职业生涯规划过程中，需要对自身胜任能力进行清晰的自我分析、对社会环境进行规划与职业分析。随着大数据时代的到来，当前企业对人力资源管理人员大数据能力的要求越来越高。人力资源管理专业从业人员在进行职业生涯规划过程中，需要充分立足于市场需求，进行职业生涯目标的划分，将大数据思维融入其中，学会运用数据分析自身专业适应性，以及专业胜任能力，提高职业生涯规划的合理性，保证职业目标制定的切实可行，职业规划方向正确。同时，通过对大数据思维的应用，提高从业者对大数据技术的掌握与应用能力，树立数据意识。

■ 结论

数字经济时代的来临，使数字化成为推进人才战略实施和组织敏捷应变的关键途径，其真正打破了传统繁琐的工作方式的桎梏。作为人力资源管理专业从业人员，大数据技能是其实现未来发展不可或缺的关键能力。然而，当前从事人力资源管理岗位的职员对于大数据技能的掌握并不乐观。因此，需要企业充分立足于大数据时代对人力资源管理者的职业素质要求，设置适应专业发展和人才培养的培训课程，加强从业者的数据挖掘应用能力。同时，人力资源管理专业从业者应当充分认识到大数据技术对其未来发展的重要性，促使自身专业发展与实际需求相适应，在学习过程中积极实践、敢于创新，促使自身成长为适应社会发展，具有较强岗位胜任能力的高素质人才。