电信网络领域实时数据挖掘的智能代理技术

张英继

（中国电信股份有限公司保定分公司，河北 保定 071000）

0 引 言

近年来，网络技术的发展给通信技术的发展带来了曙光，特别是电信行业的迅猛发展，更是推动了数据挖掘技术的应用。

1 数据挖掘的智能代理技术导论

数据挖掘技术是一种对数据进行处理的技术，将所能获得的数据进行深层挖掘，挖掘出常人所不熟知的潜在的有用信息。数据挖掘技术需要根据所获得的数据类型选择分析方法，如网络结构分析法、数据统计法等，该过程是一个动态重复的过程，如果在数据挖掘的过程中没有获得预期的数值就要重新回到前面的步骤进行重复操作[1]。

该挖掘技术的主要方法是通过对所观测到的数据进行解析，以天为单位或以时、分为单位对未来的数据进行预测，根据所要研究的对象设置自变量和因变量。例如，将t作为自变量，x作为因变量来推测所产生的数据关系。其中t代表的是同一天（时、分）时间内的时间间隔，x代表的是所有可预测的变化量[2]。

要对电信网络数据进行分析，就要将这些数据进行适当的形式转换。转换以时间序列作为基础。近年来，通过学者们对数据挖掘技术的不断研究出现了很多以时间序列为主的数据挖掘技术。但是在电信领域，网络环境不稳定，尤其是数据变换具有十分频繁的波动，所以电信网的问题不应该只是数据统计、保管那么简单。因此，传统的数字挖掘技术将不能广范围的应用于电信行业的发展。……