风电场智能化设计云平台关键技术探讨

彭怀午，胡己坤，田伟辉，吕 昶

(中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，陕西 西安 710065)

0 前 言

在《关于完善风电上网电价政策的通知》(发改价格[2019]882号文)中，国家发展和改革委员会明确了2019年I～Ⅳ类资源区新核准陆上风电指导价分别调整为0.34、0.39、0.43、0.52元/(kW·h)，2020年指导价分别调整为0.29、0.34、0.38、0.47元/(kW·h)，2021年新核准陆上风电项目全面实现平价上网，国家不再补贴。

风电场选型、选址[1-2]和建设条件日益复杂，风电场设计成为影响风电场开发成败的决定性因素。受益于大数据技术、云计算等信息技术的飞速发展，大量的创新技术正成为风电场设计[3- 4]的重要基础。基于人工智能和大数据等技术的风电场智能化设计[5-7]正在革命性地改变传统风电设计行业，为平价风电开发提供有力的技术支撑。本文从风电场设计的各个专业角度，对智能化设计云平台开发的关键技术进行系统分析。

1 风资源智能化评估研究

以测风塔数据、气象站数据和中尺度数据作为输入，重点研究中小尺度嵌套计算、大数据的自动整理分析、测风数据智能化插补延长及代表年分析等风资源评估关键技术。

1.1 中尺度风资源数据降尺度嵌套计算

研究风资源计算中从中尺度数据到小尺度数据的跨尺度框架，提出将中尺度计算数据降尺度应用到风资源评估软件的方法及相关参数设置方案，开发基于云计算技术的全国范围中尺度数据平台，提供高质量的中尺度与小尺度的嵌套数值模拟数据。

目前主要采用成熟先进的WRF模式和共享再分析数据搭建中尺度风速数值模拟平台。……