“新基建、新工科”背景下应用型本科“数据科学与大数据专业”建设的研究与探索

◎李波

从2016年至今，数据科学与大数据技术专业已经在全国300多个本科高校，900多个专业全面开设。但是在“新基建、新工科”背景下，对于“数据科学与大数据专业”建设还有非常多值得深思和探讨的课题，如人才培养模式的革新；课程实习的科学设置；面对专业认证课程比例的调整；校外实习的选择等等。

一、数据科学与大数据专业建设的时代背景

2015年8月31日，我国政府颁发《促进大数据发展行动纲要》，标志着将大数据纳入国家战略层面。从2016年开始，中国教育在高校中增加了数据科学与大数据技术专业。2018年，中央经济工作会议提出了“新基建”，并在2019年明确为“5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网”。伴随着“新基建”的提出和教育部对“新工科”的要求，对大数据及数据科学专业的人才储备提出了新的目标和要求。截止2019年3月，教育部批准了481个数据科学与大数据专业，同时在998个计算机科学与技术、621个软件工程专业中也纷纷开设了相关的方向型课程。在众多985、211本科面前，应用型本科教育需要在“数据科学与大数据技术”专业培养模式的探索中稳步前行，寻找自己的方向。

二、数据科学与大数据专业建设探索

“数据科学与大数据技术”专业培养不是单一的技能培养，是综合性交叉学科的科学与技术，所以在不同高校中设置的专业方向各有不同，有的设立在数学学院，有的设立在计算机学院等，其教育模式和着力点都各有不同。……