比较半自动化与人工视频新闻质量

● 赵 敏

截至2020 年6 月，我国网络视频（含短视频）用户规模达8.88 亿，占网民整体的94.5%，其中短视频已成为新闻报道新选择、电商平台新标配。视频受众或者说短视频受众群体数量迅速增长，视频新闻也日渐流行。然而，面对新的情况，目前国内对于视频新闻的研究还比较少见。本研究的目的在于调查西方受众如何评价计算机生产的视频内容，具体来说是半自动化视频新闻与人工视频新闻的质量。在前人较为成熟的、评估文本新闻质量量表的基础上，初步探索、构建起针对视频新闻质量评价的量表。

研究问题引入

新闻记者借用新兴技术进行新闻采编等工作由来已久，技术的发展也为自动化新闻（automated journalism）的发展开辟了一条道路。Carlson（2015）将自动化新闻定义为将数据转换为叙述性文本，其中只有有限的、甚至是没有人工干预的算法过程[1]。目前，自动化新闻已经开始在政治、体育、财经、犯罪等新闻领域施展身手。学界也已经有一些研究从整体上关注和讨论自动化新闻，但研究对象主要是文本的自动化新闻。当下，短视频越来越多地受到受众的欢迎，视频新闻也越来越频繁地出现在各个平台上，因此，本研究将关注点聚焦于视频新闻。视频新闻往往能够给予更为直观、丰富的信息，也因为音画结合、背景音乐等元素更能吸引受众的注意力。具体来说，主要聚焦于受众如何看待和评价自动化视频新闻的质量，受众又是否能够区分自动化视频新闻和人工视频新闻。……