探究机器学习现状 助力智慧水务发展

上海勘测设计研究院有限公司 许王辰

当前，物联网、3S技术、云计算、人工智能等新技术不断发展，在各个领域都带来了一场技术变革。随着智慧城市这一概念的热度不断上升，智慧水务作为其核心之一，重要作用日渐凸显。智慧水务是应用人工智能技术、软硬件互相结合以及数字化技术，重新分析水务工作问题，并对用户的各种需求做出智能回馈，有效提高工作效率和质量，提升用户对城市水务服务的满意度，还能创造出城市服务新生态、水务管理新模式、工商业发展新方向[1]。

当前，随着水务系统监测体系的逐步建立，监测手段的不断丰富，水务服务中可收集的数据种类、质量和数量不断增加，造成数据大爆炸，如何从底层的海量数据中挖掘出能够对水务服务进行辅助决策的有效信息，已经成为智慧水务“智慧化”的关键。与此同时，在人工智能飞速发展的今天，各国都把AI作为未来发展的重要战略方向[2]，而机器学习作为AI技术中适用范围最广的分支，其能充分利用数据价值的核心作用完美适配智慧水务的功能要求，因此机器学习可应用于智慧水务建设中，助力城市水务系统控制智能化、数据资源化、管理精确化和决策智慧化发展。

一、机器学习现状

机器学习是指通过计算机识别出数据中的潜在规律性信息，从中获得新的经验和知识，而后不断更新已有知识体系以提高自己的性能，从而使计算机能够模拟人的行为去决策[3]。……