深度学习算法在企业领导干部考核评价系统中的应用

杨 波 魏 军 陈佐虎

（1.国网甘肃省电力公司信息通信公司，甘肃 兰州 730050；2.甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，甘肃 兰州 730050）

干部考核是对企业中各层领导干部在工作中的整体情况进行评价，可以更好地对领导干部的工作能力有所了解，领导干部在日常工作中也会受到严格的监管，维持了企业内部的工作秩序。为了选拔出一批优秀的领导干部，让领导干部的选拔更加公平、更加合理，对企业领导干部进行考核评价成了一项重要且艰巨的任务。很多企业在对领导干部进行考核评价的时候虽然能够利用相应的方式为领导干部考核评价提供参考，但在评价的过程中还是出现了考核评价的不全面性、评价方式单一化、考核评价结果有误差等问题，导致了领导干部考核评价的最终结果不公正、不科学，忽略了对好的领导干部的重视培养，不利于挖掘综合能力强的领导干部。在对企业领导干部进行考核评价中利用深度学习算法能够更加合理地对领导干部进行评价，利用大数据收集领导干部考核评价的资料，优化领导干部考核评价方式，能够较好地调整企业领导干部的整体结构，推动干部管理工作朝着正确的轨迹前进，切实地实现企业可持续性发展。

一、关于深度学习算法的概述

在对企业领导干部考核进行评价的过程中将深度学习算法与BP神经网络算法相结合，能够让领导干部的考核评价更加合理化。深度学习算法在领导干部考核评价中具有安全性、先进性、实用性。……