大数据时代背景下食品供应链安全风险管理研究

向 猛 李高斯 卫 锋

（1.广西猫头鹰科技有限公司，广西 南宁 530000；2.广西通洲物流发展有限公司，广西 南宁 530000）

当前，大数据在医疗、农业、军事、网络以及电子商务等领域都得到了广泛应用。传统食品供应链也已通过与互联网信息技术结合形成了以大数据技术为支撑的新模式。基于大数据的食品供应链包含了众多的潜在价值，尤其是风险识别，这让食品的安全能够在很大程度上得到保障。

国内学术界基于大数据的食品安全供应链风险管理有很多论述。有学者认为大数据的概念与技术运用会维系广大人民群众的生命和财产安全，它与经济学之间有着密切联系，必须加强监管。通过对传统食品供应链结构进行解析，人们不难发现传统供应链中包含了诸多隐形威胁。简单地运用大数据技术仍无法彻底排除威胁，甚至新的威胁会瞬间爆发。有学者研究了互联网中的食品供应链，并对其进行风险识别与评估。研究发现，包括大数据领域下食品安全生产和供应链运行模式都存在着诸多风险。

1 食品供应链运作模式的分析

1.1 传统食品供应链运作模式

传统的食品供应链模式涵盖了食品生产、加工、流通、消费等诸多环节。由于系统的复杂性，每一个环节都可能是造成食品安全事故的隐患。因此，需要对食品供应链进行梳理，以加强食品安全风险管理，从而保证食品的安全性。传统食品供应链存在的“环节分离、物流分散、信息隔断”等情况，使供应链上的食品安全风险不易被识别，这增加了食品安全风险管理工作的难度。……