“口罩率”智能识别和预警系统

林昭成 李家文 廖宝琳 林家浚

随着新冠肺炎疫情逐渐好转，人们的防疫意识有所松懈。考虑到疫情的危害性以及可能会出现的变异毒株传播事件，我们想通过建立一个“口罩率”智能识别与预警系统以助防疫。该系统通过计算出公众场合人们佩戴口罩的比例，得出某地某时的“口罩率”，并根据当地实际情况进行播报预警。

一、准备过程

（一）设备准备

在学校、老师以及区教育局的帮助下，我们租用了GPU云服务器、计算机房，购买了数据采集设备、系统原型设备和网络摄像头，并借来3D打印机和摄像机。

（二）问卷调查

起初，我们开展了问卷调查，收集了反馈效果。根据问卷填写的情况和反馈的结果，我们撰写了问卷调查研究报告，并得出以下结论。

1.目前，有部分人的防疫意识淡薄，对所在地区的疫情风险程度不够了解，这会导致在日常的工作、生活中不能采取较好的防疫措施来保护自己和他人，因此需要更直观、有效的方式使人们能及时了解疫情。

2.人们虽然知道佩戴口罩的重要性，但不能较好地落实这一项防疫措施。

3.人们希望能继续加强疫情防控，所以不管是外部防控还是个人防控，都应注意细节。

密集人流“口罩率”智能识别和预警系统的研发不仅能实时有效地帮助人们全面防控疫情，还能用直观的数据提醒人们，及时采取相应的防疫措施保护自己和他人。

综上所述，本次问卷调查表明了密集人流“口罩率”智能识别和预警系统课题与社会热点贴切，具备开展的可行性。……