基于AI智能摄像监测的煤流系统异物识别控制技术研究与应用

单海超 邓高鹏

摘 要：以煤矿井下摄像仪的实时视频图像数据为基础、以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑、以自动化模糊控制技术为手段的综合性视频智能控制系统，是基于AI智能摄像监测的煤流系统异物识别控制技术，具有隐患识别、煤流量检测、联动控制等功能，代替了人工作业，有效遏制了煤流设备运行事故的发生，能够减少设备磨损和降低能耗，创造了极大的经济效益。

关键词：AI智能摄像;异物识别;煤流

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）22-0016-03

Abstract： Based on the real-time video image data of coal mine underground camera， AI image intelligent recognition technology as the core， machine in-depth learning mathematical model and alarm system as the support， and automatic fuzzy control technology as the means， the comprehensive video intelligent control system is a foreign matter recognition and control technology of coal flow system based on AI intelligent camera monitoring， with hidden danger identification， coal flow detection Linkage control and other functions replace manual operation， effectively curb the occurrence of coal flow equipment operation accidents， reduce equipment wear and reduce energy consumption， and create great economic benefits.

Keywords： AI intelligent camera;foreign object identification;coal flow

井工煤礦的开采环境恶劣，易发生安全事故。本着少人多安、无人则安的原则，近几年矿山智能化发展较为迅速。井下胶带输送机运输设备都采取远程集控、遥控的模式，通过视频传输监控设备运行状态，但是综采工作面易受老巷、断层等地质或人为因素影响，煤流中的铁器和大块矸石进入胶带输送机后，对运行中的胶带磨损较大，甚至出现胶带撕裂、滚筒损毁问题，对胶带输送机的安全运行带来了极大危害[1]。为此，陈四楼煤矿与相关技术厂家联合利用井下摄像仪的实时视频图像数据，依托AI人工智能技术，通过多维度、多角度的视频识别、分析及统计，及时发现煤流中的铁器、大块矸石等安全隐患并报警提示人工干预，解决了铁器和矸石对胶带输送机运行造成的安全隐患，减少了煤流系统运输事故，能够为安全生产提供决策支撑。

1 系统总……