基于云平台的智慧旅游信息推送系统分析

严建龙

杭州快迪科技有限公司 浙江 杭州 310000

对于智慧旅游信息服务领域而言，其面对的最重要的问题之一就是如何筛选有价值的信息，也就是说怎样能够从海量、复杂的旅游信息中对有价值的信息进行挑选，并将这些信息推送给用户，同时又能让用户感到是符合自己预期心理的。云计算技术经过一段时间的发展已经变得较为成熟，借助这一技术开发智慧旅游信息推送系统，这样开发得到的系统能够实现对大量信息资源的整合，同时还能有效完成对数据的分析挖掘处理，结合用户的自我需求、心理特点等情况帮助其获取贴合其个性化需求的旅游信息。本篇文章的重点是智慧旅游信息推送系统，围绕这一系统主题展开架构、技术等方面的具体探究。

1 云计算以及智慧旅游概述

云计算属于一种系统资源，它的主要特点是规模庞大、水平分布，其能够抽象为虚拟IT服务，同时能够很好地完成对资源的配置、使用等工作的管理。云计算在发展初期的时候应用于谷歌、亚马孙等多个大型互联网服务提供商，经过不断发展，其也逐渐被信息化服务行业广泛应用起来，成为该领域不可或缺的重要方式之一。针对云计算的本质进行剖析，它并不能仅仅被定义为一种简单的产品，同时也并不能将它作为一种单纯的技术来看待，我们要用综合的眼光去看待它，云计算是一种总称，指的是产生、获取计算能力的新方式。站在技术的角度对云计算进行分析，它应该指的是通过网络获取应用所需的资源以及服务的一种资源交付和使用模式。在这里“云”指的是提供资源的网络，它里面的资源在用户的角度来看是无限的，并且能够结合用户自身的需求随时随地地获取。这种特性经常被人们用来比喻成水、电等资源，根据自身的需求情况适当购买利用。对于用户来讲，他们并不需要搞清楚云端的具体操作是怎样的，他们只要能够利用终端得到自己想要的资源、服务即可。智慧旅游其围绕的重点是用户，在其中借助多种先进技术如云计算、互联网、物联网等，借助多种有力工具如计算机、智能终端等，借助多种表现形式如智慧服务、智慧管理等，从而全方位地为用户提供服务，以便满足用户在吃、穿、住、行、游等多个方面的需求。

云计算技术如果能够在旅游行业得到充分应用，那么这将使得旅游信息资源得到最大限度的节约。首先构建一个大规模的云池，然后将各种旅游相关的信息放入其中，实现谁利用谁付费以及充分利用闲置资源的目的，在保证信息安全的基础上，既能够有效发挥旅游信息资源的价值，又能够帮助旅游市场主体之间进行有效的交流，从而能够有效实现资源的共享[1]。

2 系统架构设计

云计算平台属于一种并行共享信息基础平台，究其根本，它是利用集群技术将计算工作通过互联网分配给分布式计算终端。对于云平台而言，它能够为系统用户提供较为优质的计算服务，同时也能够帮助系统储存大量的数据，这样一来就能够合理解决海量旅游信息的处理问题。

以云平台为基础的智慧旅游信息推送系统主要架构包括三个层次，一是云端数据中心、二是云服务层、三是终端应用层。

3 信息推送流程设计

用户可以借助终端软件进行注册登录，同时针对个人信息进行完善化管理。APP中包含信息订阅模块，用户可以结合自己的喜好进行相应的选择，选择之后系统就会依据这些选择适当为其推送信息。服务层具备用户信息收集模块，这一模块主要收集用户填写的喜好、订阅情况等信息，将其整理完成后存储到用户信息库中。除了这些之外用户收集模块还能够根据用户信息使用行为进行跟踪，以此获取用户的信息需求特征，同时将这些信息录入到用户信息库中。对于用户而言，他们可以通过APP内的信息检索、信息订阅等方式完成服务请求行为，服务层收到用户的请求后会结合用户的兴趣爱好等情况为用户构建兴趣模型，同时筛选有效信息反馈给用户。

4 关键技术分析

要想保证旅游信息能够达到个性化自动推送的效果，系统需要将用户的兴趣爱好、用户对旅游项目的评价等充分整合到系统之中，深入挖掘用户的兴趣，借助智能算法计算出用户对一个旅游项目的兴趣度，并将用户最感兴趣的旅游项目的相关信息推送给用户。①用户兴趣模型。用户兴趣模型是关于用户兴趣、特征以及活动知识的表示模型。对于用户的兴趣而言，它由两个方面组成，一是显性部分，二是隐性部分。对于前者而言，获取的难度要低一些，这是可以从用户填写的喜好等信息中可以得到的，从用户订阅中也能直截了当地获得用户感兴趣的部分。对于后者而言，获取难度要更大一些，它可以通过确定目标用户的最近邻集合的方式获取。最近邻集合指的是和目标用户存在相同爱好的群体。对于每位用户而言，他们都有一个最近邻集合，我们需要提取其中具有相似性的旅游爱好，根据提取到的共性信息就能获取目标用户的隐性兴趣。②推送算法。在得到用户的兴趣之后，系统可以结合用户兴趣进行信息推送。当下使用最多的算法是定期轮序算法、卡尔曼算法。从目前来看，在旅游信息推送算法中并没有结合用户的兴趣变化进行相关处理，针对这一问题，可以引入加权函数对用户对旅游项目的评分进行更新，进而设计出一种旅游信息适应性自组织推送算法，这样才能更好地为用户推送优质的旅游信息。

5 结束语

随着云计算技术发展速度的加快以及旅游信息爆炸式的增长，以云平台为基础的旅游信息推送系统也随之产生，依靠云平台海量存储的特点，以及优越的分布式计算能力，可以在较短时间内收获更多有价值的信息，进而实现信息的智能推送，从一定意义上来说，其可研究的空间比较大，虽然本文针对这一系统进行了相关探讨，但是具体实施还是要依据更为具体的研究分析。